隨著人工智能與圖形計(jì)算的融合，AIGC（Artificial Intelligence and Graphics Computing）技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)成為當(dāng)今科技領(lǐng)域的熱點(diǎn)之一。AIGC 技術(shù)的發(fā)展可以追溯到人工智能和圖形計(jì)算兩個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展歷程。人工智能技術(shù)的興起，使得計(jì)算機(jī)能夠模擬人類(lèi)的智能行為，而圖形計(jì)算技術(shù)的進(jìn)步，則賦予了計(jì)算機(jī)處理視覺(jué)信息的能力。這兩者的結(jié)合，為 AIGC 技術(shù)的誕生提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

如今，AIGC 技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景。在游戲行業(yè)，AIGC 技術(shù)可以用于實(shí)現(xiàn)更加逼真的游戲畫(huà)面和智能化的游戲角色；在虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域，AIGC 技術(shù)可以提供更加沉浸式的體驗(yàn)；在醫(yī)療影像診斷中，AIGC 技術(shù)可以輔助醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷和治療規(guī)劃等。可以說(shuō)，AIGC 技術(shù)已經(jīng)深入到了人們生活的方方面面。

然而，盡管 AIGC 應(yīng)用在理論上有著巨大的潛力，但其落地卻面臨著諸多挑戰(zhàn)，其中包括硬件成本高昂、資源分配困難以及部署與維護(hù)復(fù)雜等問(wèn)題。而隨著 Serverless 技術(shù)的崛起，這些難題正在得到有效解決，為 AIGC 應(yīng)用的廣泛應(yīng)用打開(kāi)了新的可能性。

AIGC 應(yīng)用落地難點(diǎn)

盡管 AIGC 技術(shù)的應(yīng)用前景廣闊，但使用傳統(tǒng)的 AIGC 應(yīng)用的部署方式在落地時(shí)卻面臨著諸多挑戰(zhàn)。

首先就是高昂的硬件成本。其中 GPU 成本尤其突出，以某消費(fèi)級(jí)產(chǎn)品為例，RTX 40 系單張價(jià)格在 3000 元到 20000 元人民幣不等，而能達(dá)到較好使用體驗(yàn)則至少需要使用萬(wàn)元價(jià)位的 GPU，這對(duì)于普通用戶(hù)和中小型企業(yè)來(lái)說(shuō)是難以承受的負(fù)擔(dān)。在當(dāng)前全球經(jīng)濟(jì)背景下，企業(yè)難以大批量采購(gòu)到高端企業(yè)級(jí)顯卡，因此 AIGC 應(yīng)用在中國(guó)，尤其是中國(guó)企業(yè)中的落地，成本之高并不僅僅局限于價(jià)格上。

其次，傳統(tǒng)的 AIGC 應(yīng)用部署方式存在較高的門(mén)檻。運(yùn)行環(huán)境的安裝配置、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的穩(wěn)定性、以及后期維護(hù)的復(fù)雜性對(duì)于有一定技術(shù)基礎(chǔ)的軟件開(kāi)發(fā)人員或許不是難題，但對(duì)于普通的文案編輯、插畫(huà)師、短視頻博主等使用 AIGC 技術(shù)的普通用戶(hù)而言，卻是一座難以逾越的大山。

此外，資源分配也是 AIGC 應(yīng)用落地面臨的另一個(gè)難題。在傳統(tǒng)的部署方式下，對(duì)于計(jì)算資源的分配和管理往往十分繁瑣，需要人工進(jìn)行調(diào)配和優(yōu)化，效率低下且易出錯(cuò)。設(shè)想在一個(gè)自媒體工作室中，多位特效師、插畫(huà)師要同時(shí)使用 AIGC 繪圖應(yīng)用，如果算力資源有限，則需要排隊(duì)等待使用，大大降低了工作效率。若想解決這一問(wèn)題，工作室則需要添置更多工作站，但這將需要大量的前期資金投入，并且這些資源在特效師、插畫(huà)師下班后將處于閑置狀態(tài)，造成了巨大的資源浪費(fèi)。若工作室效益不佳，工作站折舊處理也會(huì)造成相當(dāng)大的損失。

Serverless 技術(shù)的優(yōu)勢(shì)

幸運(yùn)的是，隨著 Serverless 技術(shù)的興起，這些難題正在逐漸得到解決。Serverless 技術(shù)將計(jì)算資源的管理和分配交給了云服務(wù)提供商，用戶(hù)無(wú)需關(guān)心底層的服務(wù)器管理，只需專(zhuān)注于應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)和業(yè)務(wù)邏輯的實(shí)現(xiàn)。這為 AIGC 應(yīng)用的部署和管理帶來(lái)了極大的便利性。

最重要的是，Serverless 技術(shù)具有極致的彈性。云服務(wù)提供商會(huì)根據(jù)用戶(hù)的需求動(dòng)態(tài)分配計(jì)算資源，確保應(yīng)用始終能夠獲得足夠的計(jì)算能力，從而避免了由于計(jì)算資源不足而導(dǎo)致的性能下降或服務(wù)中斷等問(wèn)題。多位用戶(hù)同時(shí)使用也不必因漫長(zhǎng)的排隊(duì)等待而煩惱了。并且有多種不同的 GPU 卡型可供用戶(hù)選擇，滿(mǎn)足不同用戶(hù)的需求。

而且，使用云服務(wù)商提供的 Serverless 服務(wù)部署并不需要為全部硬件資源付費(fèi)，根據(jù)實(shí)際使用的計(jì)算資源進(jìn)行計(jì)費(fèi)，避免了傳統(tǒng)部署模式中需要提前購(gòu)買(mǎi)昂貴硬件設(shè)備的情況。而且使用過(guò)程中資源利用率高，不使用不收費(fèi)，計(jì)費(fèi)力度普遍能夠達(dá)到秒級(jí)甚至毫秒級(jí)，最大程度上降低使用成本。

此外，Serverless 技術(shù)還能夠大幅簡(jiǎn)化部署過(guò)程。用戶(hù)只需上傳其編寫(xiě)的函數(shù)代碼至云端，云服務(wù)提供商會(huì)自動(dòng)完成代碼的部署和配置，極大地減少了部署過(guò)程中的人工操作，提高了部署的效率。而且很多云服務(wù)商通過(guò)應(yīng)用的形式，提供了大量預(yù)置的函數(shù)鏡像，用戶(hù)甚至不需要提供自己的代碼便可以快速體驗(yàn)到最熱門(mén)的 AIGC 應(yīng)用。

例如，近期華為云 FunctionGraph 應(yīng)用中心推出了一項(xiàng)引人注目的服務(wù)，即一鍵部署 Stable Diffusion WebUI 的應(yīng)用(點(diǎn)擊文末“閱讀原文”可直接訪問(wèn))。通過(guò)華為云 FunctionGraph 應(yīng)用中心，用戶(hù)可以快速將 Stable Diffusion WebUI 部署到 FunctionGraph 服務(wù)中，充分利用 Serverless 技術(shù)帶來(lái)的技術(shù)紅利。用戶(hù)無(wú)需關(guān)心底層的服務(wù)器管理和配置，只需點(diǎn)擊幾下按鈕，即可完成應(yīng)用的部署和配置，極大地降低了部署的門(mén)檻。

一旦部署完成，用戶(hù)就可以通過(guò) Web 界面訪問(wèn) Stable Diffusion 應(yīng)用，體驗(yàn)其強(qiáng)大的功能。而且，由于采用了 Serverless 技術(shù)，用戶(hù)無(wú)需擔(dān)心計(jì)算資源的分配和管理問(wèn)題，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)用戶(hù)的需求動(dòng)態(tài)分配計(jì)算資源，確保應(yīng)用始終能夠獲得足夠的計(jì)算能力。

此外，如果您需要進(jìn)一步了解如何使用華為云 FunctionGraph 應(yīng)用中心部署 Stable Diffusion WebUI 應(yīng)用，https://activity.huaweicloud.com/serverless-sd.html

總的來(lái)說(shuō)，華為云 FunctionGraph 應(yīng)用中心上線的 Stable Diffusion WebUI 應(yīng)用是 Serverless 技術(shù)在 AIGC 領(lǐng)域的典型應(yīng)用案例之一。它充分發(fā)揮了 Serverless 技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，極大地簡(jiǎn)化了 AIGC 應(yīng)用的部署和管理流程，為用戶(hù)提供了更加便捷、高效的應(yīng)用體驗(yàn)。

? 成功案例

某在線游戲平臺(tái)低成本構(gòu)建文生圖應(yīng)用，實(shí)現(xiàn) AI 繪圖

某知名在線游戲平臺(tái)，為全球用戶(hù)提供優(yōu)質(zhì)精彩的游戲、娛樂(lè)及服務(wù)。產(chǎn)品涵蓋數(shù)十款棋牌類(lèi)手游（XX 斗地主、XX 捕魚(yú)、XX 象棋等）及休閑類(lèi)手游。客戶(hù)在人物道具、游戲海報(bào)、宣傳圖片等多各方面有不同的使用場(chǎng)景，具有生成數(shù)量大、圖片風(fēng)格差異化等特點(diǎn)，希望通過(guò)使用 Stable Diffusion 開(kāi)源大模型，來(lái)提升設(shè)計(jì)師工作效率，降低工作量，并且希望做到資源按需分配，隨用隨走，多人使用，相互隔離。針對(duì)用戶(hù)訴求，華為云以函數(shù)工作流（FunctionGraph）為核心，聯(lián)合彈性彈性文件服務(wù)（Scalable File Service，SFS）、對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)（Object Storage Service，OBS）等多個(gè)服務(wù)，為用戶(hù)打造了一套 Stable Diffusion 應(yīng)用模板，滿(mǎn)足了用戶(hù)的各項(xiàng)要求，并且可以接入第三方辦公軟件，提升了用戶(hù)團(tuán)隊(duì)運(yùn)營(yíng)的效率。

總結(jié)與展望

在 AIGC 技術(shù)飛速發(fā)展的今天，Serverless 技術(shù)的應(yīng)用無(wú)疑為其落地提供了強(qiáng)大的支撐。通過(guò)極致的彈性、簡(jiǎn)化的部署過(guò)程以及降低的維護(hù)成本，Serverless 技術(shù)為 AIGC 應(yīng)用的廣泛普及打開(kāi)了新的大門(mén)。而華為云昇騰 GPU 作為一種高性能計(jì)算加速器，具有出色的并行計(jì)算能力和強(qiáng)大的圖形處理能力，為滿(mǎn)足用戶(hù)對(duì)于高性能計(jì)算資源的需求提供了更多選擇。未來(lái)華為云 FunctionGraph 服務(wù)將與華為云昇騰 GPU 的強(qiáng)強(qiáng)合作，用戶(hù)無(wú)需購(gòu)買(mǎi)昂貴的硬件設(shè)備，也無(wú)需關(guān)心設(shè)備的維護(hù)和更新問(wèn)題，只需按需使用華為云昇騰 GPU 提供的算力服務(wù)，避免了因?yàn)榭臻e資源而造成的資源浪費(fèi)，實(shí)現(xiàn)了精確計(jì)費(fèi)，大大降低用戶(hù)的運(yùn)營(yíng)成本。相信隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和完善，AIGC 技術(shù)必將在更多領(lǐng)域展現(xiàn)出其強(qiáng)大的應(yīng)用價(jià)值，為人類(lèi)帶來(lái)更多的便利和驚喜。

審核編輯 黃宇