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基于 Serverless 技術(shù)的 AIGC 應(yīng)用探究

jf_21561199 ? 來(lái)源:jf_21561199 ? 作者:jf_21561199 ? 2024-05-10 00:29 ? 次閱讀

隨著人工智能與圖形計(jì)算的融合,AIGC(Artificial Intelligence and Graphics Computing)技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)成為當(dāng)今科技領(lǐng)域的熱點(diǎn)之一。AIGC 技術(shù)的發(fā)展可以追溯到人工智能和圖形計(jì)算兩個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展歷程。人工智能技術(shù)的興起,使得計(jì)算機(jī)能夠模擬人類(lèi)的智能行為,而圖形計(jì)算技術(shù)的進(jìn)步,則賦予了計(jì)算機(jī)處理視覺(jué)信息的能力。這兩者的結(jié)合,為 AIGC 技術(shù)的誕生提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

如今,AIGC 技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景。在游戲行業(yè),AIGC 技術(shù)可以用于實(shí)現(xiàn)更加逼真的游戲畫(huà)面和智能化的游戲角色;在虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域,AIGC 技術(shù)可以提供更加沉浸式的體驗(yàn);在醫(yī)療影像診斷中,AIGC 技術(shù)可以輔助醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷和治療規(guī)劃等。可以說(shuō),AIGC 技術(shù)已經(jīng)深入到了人們生活的方方面面。

然而,盡管 AIGC 應(yīng)用在理論上有著巨大的潛力,但其落地卻面臨著諸多挑戰(zhàn),其中包括硬件成本高昂、資源分配困難以及部署與維護(hù)復(fù)雜等問(wèn)題。而隨著 Serverless 技術(shù)的崛起,這些難題正在得到有效解決,為 AIGC 應(yīng)用的廣泛應(yīng)用打開(kāi)了新的可能性。

AIGC 應(yīng)用落地難點(diǎn)

盡管 AIGC 技術(shù)的應(yīng)用前景廣闊,但使用傳統(tǒng)的 AIGC 應(yīng)用的部署方式在落地時(shí)卻面臨著諸多挑戰(zhàn)。

首先就是高昂的硬件成本。其中 GPU 成本尤其突出,以某消費(fèi)級(jí)產(chǎn)品為例,RTX 40 系單張價(jià)格在 3000 元到 20000 元人民幣不等,而能達(dá)到較好使用體驗(yàn)則至少需要使用萬(wàn)元價(jià)位的 GPU,這對(duì)于普通用戶(hù)和中小型企業(yè)來(lái)說(shuō)是難以承受的負(fù)擔(dān)。在當(dāng)前全球經(jīng)濟(jì)背景下,企業(yè)難以大批量采購(gòu)到高端企業(yè)級(jí)顯卡,因此 AIGC 應(yīng)用在中國(guó),尤其是中國(guó)企業(yè)中的落地,成本之高并不僅僅局限于價(jià)格上。

其次,傳統(tǒng)的 AIGC 應(yīng)用部署方式存在較高的門(mén)檻。運(yùn)行環(huán)境的安裝配置、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的穩(wěn)定性、以及后期維護(hù)的復(fù)雜性對(duì)于有一定技術(shù)基礎(chǔ)的軟件開(kāi)發(fā)人員或許不是難題,但對(duì)于普通的文案編輯、插畫(huà)師、短視頻博主等使用 AIGC 技術(shù)的普通用戶(hù)而言,卻是一座難以逾越的大山。

此外,資源分配也是 AIGC 應(yīng)用落地面臨的另一個(gè)難題。在傳統(tǒng)的部署方式下,對(duì)于計(jì)算資源的分配和管理往往十分繁瑣,需要人工進(jìn)行調(diào)配和優(yōu)化,效率低下且易出錯(cuò)。設(shè)想在一個(gè)自媒體工作室中,多位特效師、插畫(huà)師要同時(shí)使用 AIGC 繪圖應(yīng)用,如果算力資源有限,則需要排隊(duì)等待使用,大大降低了工作效率。若想解決這一問(wèn)題,工作室則需要添置更多工作站,但這將需要大量的前期資金投入,并且這些資源在特效師、插畫(huà)師下班后將處于閑置狀態(tài),造成了巨大的資源浪費(fèi)。若工作室效益不佳,工作站折舊處理也會(huì)造成相當(dāng)大的損失。

Serverless 技術(shù)的優(yōu)勢(shì)

幸運(yùn)的是,隨著 Serverless 技術(shù)的興起,這些難題正在逐漸得到解決。Serverless 技術(shù)將計(jì)算資源的管理和分配交給了云服務(wù)提供商,用戶(hù)無(wú)需關(guān)心底層的服務(wù)器管理,只需專(zhuān)注于應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)和業(yè)務(wù)邏輯的實(shí)現(xiàn)。這為 AIGC 應(yīng)用的部署和管理帶來(lái)了極大的便利性。

最重要的是,Serverless 技術(shù)具有極致的彈性。云服務(wù)提供商會(huì)根據(jù)用戶(hù)的需求動(dòng)態(tài)分配計(jì)算資源,確保應(yīng)用始終能夠獲得足夠的計(jì)算能力,從而避免了由于計(jì)算資源不足而導(dǎo)致的性能下降或服務(wù)中斷等問(wèn)題。多位用戶(hù)同時(shí)使用也不必因漫長(zhǎng)的排隊(duì)等待而煩惱了。并且有多種不同的 GPU 卡型可供用戶(hù)選擇,滿(mǎn)足不同用戶(hù)的需求。

而且,使用云服務(wù)商提供的 Serverless 服務(wù)部署并不需要為全部硬件資源付費(fèi),根據(jù)實(shí)際使用的計(jì)算資源進(jìn)行計(jì)費(fèi),避免了傳統(tǒng)部署模式中需要提前購(gòu)買(mǎi)昂貴硬件設(shè)備的情況。而且使用過(guò)程中資源利用率高,不使用不收費(fèi),計(jì)費(fèi)力度普遍能夠達(dá)到秒級(jí)甚至毫秒級(jí),最大程度上降低使用成本。

此外,Serverless 技術(shù)還能夠大幅簡(jiǎn)化部署過(guò)程。用戶(hù)只需上傳其編寫(xiě)的函數(shù)代碼至云端,云服務(wù)提供商會(huì)自動(dòng)完成代碼的部署和配置,極大地減少了部署過(guò)程中的人工操作,提高了部署的效率。而且很多云服務(wù)商通過(guò)應(yīng)用的形式,提供了大量預(yù)置的函數(shù)鏡像,用戶(hù)甚至不需要提供自己的代碼便可以快速體驗(yàn)到最熱門(mén)的 AIGC 應(yīng)用。

例如,近期華為云 FunctionGraph 應(yīng)用中心推出了一項(xiàng)引人注目的服務(wù),即一鍵部署 Stable Diffusion WebUI 的應(yīng)用(點(diǎn)擊文末“閱讀原文”可直接訪問(wèn))。通過(guò)華為云 FunctionGraph 應(yīng)用中心,用戶(hù)可以快速將 Stable Diffusion WebUI 部署到 FunctionGraph 服務(wù)中,充分利用 Serverless 技術(shù)帶來(lái)的技術(shù)紅利。用戶(hù)無(wú)需關(guān)心底層的服務(wù)器管理和配置,只需點(diǎn)擊幾下按鈕,即可完成應(yīng)用的部署和配置,極大地降低了部署的門(mén)檻。

一旦部署完成,用戶(hù)就可以通過(guò) Web 界面訪問(wèn) Stable Diffusion 應(yīng)用,體驗(yàn)其強(qiáng)大的功能。而且,由于采用了 Serverless 技術(shù),用戶(hù)無(wú)需擔(dān)心計(jì)算資源的分配和管理問(wèn)題,系統(tǒng)會(huì)根據(jù)用戶(hù)的需求動(dòng)態(tài)分配計(jì)算資源,確保應(yīng)用始終能夠獲得足夠的計(jì)算能力。

此外,如果您需要進(jìn)一步了解如何使用華為云 FunctionGraph 應(yīng)用中心部署 Stable Diffusion WebUI 應(yīng)用,https://activity.huaweicloud.com/serverless-sd.html

總的來(lái)說(shuō),華為云 FunctionGraph 應(yīng)用中心上線的 Stable Diffusion WebUI 應(yīng)用是 Serverless 技術(shù)在 AIGC 領(lǐng)域的典型應(yīng)用案例之一。它充分發(fā)揮了 Serverless 技術(shù)的優(yōu)勢(shì),極大地簡(jiǎn)化了 AIGC 應(yīng)用的部署和管理流程,為用戶(hù)提供了更加便捷、高效的應(yīng)用體驗(yàn)。

? 成功案例

某在線游戲平臺(tái)低成本構(gòu)建文生圖應(yīng)用,實(shí)現(xiàn) AI 繪圖

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總結(jié)與展望

在 AIGC 技術(shù)飛速發(fā)展的今天,Serverless 技術(shù)的應(yīng)用無(wú)疑為其落地提供了強(qiáng)大的支撐。通過(guò)極致的彈性、簡(jiǎn)化的部署過(guò)程以及降低的維護(hù)成本,Serverless 技術(shù)為 AIGC 應(yīng)用的廣泛普及打開(kāi)了新的大門(mén)。而華為云昇騰 GPU 作為一種高性能計(jì)算加速器,具有出色的并行計(jì)算能力和強(qiáng)大的圖形處理能力,為滿(mǎn)足用戶(hù)對(duì)于高性能計(jì)算資源的需求提供了更多選擇。未來(lái)華為云 FunctionGraph 服務(wù)將與華為云昇騰 GPU 的強(qiáng)強(qiáng)合作,用戶(hù)無(wú)需購(gòu)買(mǎi)昂貴的硬件設(shè)備,也無(wú)需關(guān)心設(shè)備的維護(hù)和更新問(wèn)題,只需按需使用華為云昇騰 GPU 提供的算力服務(wù),避免了因?yàn)榭臻e資源而造成的資源浪費(fèi),實(shí)現(xiàn)了精確計(jì)費(fèi),大大降低用戶(hù)的運(yùn)營(yíng)成本。相信隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和完善,AIGC 技術(shù)必將在更多領(lǐng)域展現(xiàn)出其強(qiáng)大的應(yīng)用價(jià)值,為人類(lèi)帶來(lái)更多的便利和驚喜。

審核編輯 黃宇

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