來源：中國電子報

隨著汽車“新四化”進程逐步深入，智能駕駛、智能座艙、智能網聯等豐富多樣的功能也逐漸成為消費者駕乘體驗的重要考量標準，這讓智能汽車的計算場景走向多元化和復雜化。車載芯片作為支撐多種計算場景的算力底座，既面臨著整車廠商對高性價比芯片的大量需求，也在電子電氣架構向集中式演進的過程中迎來技術創新和軟硬件深度結合的挑戰。

市場回歸理性，需要高性價比芯片

汽車芯片企業作為Tier2，不僅在汽車產業鏈中扮演著重要角色，對下游Tier1和OEM廠商需求變化的感知也更加敏感。如風向標一般，在目前汽車智能化進程加速的背景下，車載算力芯片的需求正發生深刻變革。

站在下游廠商的視角，相較于過去車芯的算力競賽，“理性”和“性價比”成為了新的關鍵詞。

在2020年前后，汽車行業剛剛涉入智能駕駛領域時，車企對于算力及傳感器的需求并不明確，傾向于盡可能將算力堆到最高。而隨著汽車智能化程度持續增強且更加細分，車企對于算力的評估也趨于理性。

同時，統計數據顯示，2022年，中國汽車市場占據全球銷售量的近30%，利潤占比近30%，但本土供應鏈上企業在其中的利潤率占比僅5%。想解決高銷售額和低利潤率之間的矛盾，需要在每一個產業鏈環節降本增效。而芯片作為汽車電子的底層基礎硬件，影響著汽車供應鏈多個環節的成本。因此，車規芯片的性價比，越來越受到Tier1和整車廠的關注。

“2023年時，高性價比芯片已成為汽車市場的主流需求。”黑芝麻智能創始人兼CEO單記章表示。為此，黑芝麻智能在自動駕駛芯片平臺華山系列A1000的基礎上，于2023年4月發布國內首款跨域計算芯片平臺武當系列C1200，進一步提升車載算力芯片產品的性價比。

跨域計算，是指用單顆芯片實現原本需要多顆芯片才能實現的功能，在提升汽車智能化水平的同時，有效降低成本和功耗。

目前，武當系列C1200家族包括本土首顆單芯片支持NOA的芯片平臺C1236，以及行業首顆支持多域融合的芯片平臺C1296。據悉，武當系列芯片采用7nm制程，主打多種計算類型的集成，將座艙、智駕、車身和網關四個域集成在一顆芯片中，搭載Arm Cortex-A78AE車規級高性能CPU核和Mali-G78AE車規級高性能GPU核以及DSP，并提供傳感器、萬兆以太網等接口，從而實現智能汽車中人機交互、行泊一體、數據交換等功能。

“車企對車芯的考慮維度主要從算力、功耗、成本出發。我們則考慮如何用更小的成本、更小的面積讓它發揮出更好的性能。”單記章表示。

電子電氣架構演進，提出“芯”要求

隨著汽車智能化、電動化趨勢不斷深入，車規算力芯片與汽車電子電氣架構的關系更加密切，直接影響其先進程度和智能化水平。

傳統汽車往往采用分布式的電子電氣架構，每個ECU負責控制單一功能單元。在當前主流的域控制器階段，座艙域控制器、自動駕駛域控制器、車身域控制器、底盤域控制器之間通過網關或以太網進行交流。

以消費者普遍關注的自動駕駛和智能座艙為例，自動駕駛域控制器主要圍繞外部環境與多傳感器的融合，并要求具有定位、規劃以及決策能力；而智能座艙域控制器則以用戶為中心，更傾向于借助5G和網絡的發展實現智能化的人機交互，包括健康檢測、行為監控和語音交互等。

如果自動駕駛和智能座艙這兩種計算平臺難以兼容，工程師開發和迭代的成本便會被拔高，從而影響研發和量產效率。在這種趨勢下，艙駕融合、艙駕一體勢頭漸顯，各域控制器的邊界將進一步消除，從相互獨立走向融合。而架構從分布式走向更高集成度的過程中，需要具備高集成度和可拓展性的芯片進行支撐，也對芯片算力、功耗和帶寬都產生了更高要求。

“雖然大家多年來一直關注電子電氣架構，但是進度比較平緩，主要的原因就是沒有（合適的）芯片。”單記章在訪談中提到。

具體來看，智車時代的計算芯片，既要具備處理多種算力類型的跨域能力，也要適應車載計算集中化、中央化的演進趨勢。這就需要車載芯片加速架構創新，將原本來自不同域的多個功能集成于一體，滿足多應用融合需求。

據悉，武當系列C1296采用了硬隔離與Hypervisor相結合的跨域架構，單顆芯片不僅可通過低成本實現典型“艙+駕+泊”的融合，也能滿足包括CMS（電子后視鏡）系統、行泊一體、整車計算、信息娛樂系統、智能大燈、艙內感知系統等跨域計算場景，進一步推動車企EE架構的順利演進。

黑芝麻智能首席市場營銷官楊宇欣表示，從行業經驗來看，推動電子電氣架構演進的先行者往往都是芯片公司，而這種架構創新能夠給產業鏈及合作伙伴帶來更多可能性。

軟硬件協同運作，部署一體化流程

芯片不是孤立存在的，不僅需要工具鏈來整合零部件，也需要強大的軟件支持。此外，汽車芯片由于使用場景與其他消費電子有所差異，需要通過可靠性認證和功能安全標準，在面向未來的自動駕駛場景中，也對信息安全保障有更高要求。

隨著國內車型智能化配置滲透率持續提升,整車企業對于芯片供應的關注不再局限于芯片本身，而是包含工具鏈和軟件生態的芯片生態。

結合市場對高性價比、高集成度、強生態化的需求，黑芝麻智能將發展戰略定位分為“三步走“計劃。第一步，聚焦自動駕駛計算芯片及解決方案，實現產品商業化落地，形成完整技術閉環；第二步，根據汽車電子電氣架構發展趨勢，拓展產品線覆蓋車內更多計算節點，形成多產品線組合；第三步，不斷擴充產品線，覆蓋更多汽車的需求，為客戶提供基于芯片的多種汽車軟硬件解決方案及服務。

目前黑芝麻智能的產品組合中，車規級高性能自動駕駛芯片華山系列A1000的推出代表著黑芝麻智能完成了第一步的戰略規劃，目前已實現量產。而跨域計算芯片平臺武當系列C1200則標志著黑芝麻智能的計算領域正在從自動駕駛拓寬至智能座艙、智能網關等。

在華山系列與武當系列之外，黑芝麻智能也提供了“山海”人工智能開發平臺以及“瀚海”智駕平臺SDK開發包，進一步強化軟硬件協同，構建“芯片+開發工具鏈”的配套模式，從而降低開發門檻，實現降本增效。

據悉，山海人工智能工具平臺擁有50多種參考模型庫轉換用例，包括車道檢測和語義分析模型，能夠實現QAT和訓練后的量化與綜合優化，保障算法模型精度，并支持動態異構多核任務分配，幫助開發者快速移植模型并部署落地，加速產品量產。

“回到降本增效的命題上，隨著市場回歸理性，此前激烈的競爭也會推動自動駕駛回歸商業的本質，車企也需要重新衡量成本與體驗。”黑芝麻智能聯合創始人兼總裁劉衛紅說，“僅憑一顆芯片還是不夠的，我們希望打造一個軟硬結合的家族化平臺，把芯片的性能調節到更優，實現算力、功耗和成本三方面的平衡。”

審核編輯 黃宇