微軟發布phi-3AI模型，性能超越GPT-3.5
微軟研究院近期公開發布了Phi-3系列AI模型，該系列包括mini版（38億參數）、small版（70億參數）以及medium版（140億參數）。
微軟稱，帶有38億參數的phi-3-mini經過3.3萬億token的強化學習，其基礎表現已經超過Mixtral 8x7B及GPT-3.5；此外，該模型可在手機等移動設備上運行，并在phi-2模型（27億參數）的基礎上，進一步融合了嚴格篩選的網絡數據與合成數據。
盡管phi-3-mini在語言理解和推理方面已能匹敵大參數模型，但在TriviaQA等特定任務中仍受限于模型規模。
值得注意的是，phi-3-small和phi-3-medium兩款模型在MMLU測試中的得分分別達到了75.3和78.2。
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