女人自慰AV免费观看内涵网,日韩国产剧情在线观看网址,神马电影网特片网,最新一级电影欧美,在线观看亚洲欧美日韩,黄色视频在线播放免费观看,ABO涨奶期羡澄,第一导航fulione,美女主播操b

0
  • 聊天消息
  • 系統消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發帖/加入社區
會員中心
創作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

Arm Ethos-U85:滿足物聯網面向AI時代的高性能需求

Arm社區 ? 來源:Arm社區 ? 2024-04-09 17:04 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

隨著人工智能 (AI) 不斷對我們的日常生活產生越來越大的影響,其推理任務也逐漸從云端遷移到邊緣側和端側。邊緣側推理為板載設備引入智能化能力,使數據能夠在本地進行處理,并實時做出決策,同時提高了數據隱私性和安全性。

Arm Ethos NPU

Arm 多年來不斷開發邊緣 AI 加速器,以滿足邊緣側和端側不斷增長的推理工作負載需求。此前兩款成功的 NPU 產品 —— Arm Ethos-U55 和 Ethos-U65,為邊緣側和端側 AI 應用帶來了高性能、高能效的解決方案。

Ethos-U55 通常部署在基于 Cortex-M 的異構系統中。而 Ethos-U65 則將 Ethos-U 系列的適用性擴展到基于 Cortex-A 的系統中,并為設備上的機器學習 (ML) 能力帶來了兩倍的性能提升。這兩款產品均提供統一的工具鏈,可簡化開發并支持常見的 ML 神經網絡運算,包括卷積神經網絡 (CNN) 和循環神經網絡 (RNN)。

Transformer 架構的影響

于 2017 年問世的 Transformer 架構徹底改變了生成式 AI,并成為許多新型神經網絡的首選架構。基于 Transformer 架構的模型可利用注意力機制處理序列數據,并在機器翻譯、自然語言理解、語音識別、分割和圖像字幕生成等多項 AI 任務中實現優異的效果。

這些模型可被調整和壓縮,在不過多影響準確度的情況下,能高效運行于邊緣設備上,并在許多邊緣側和端側用例中發揮領先的優勢。

全新 Ethos-U85 NPU

依托 Ethos-U 系列 NPU 過往的成功經驗,Arm 推出了全新產品 —— Ethos-U85。該處理器秉承此前 Ethos-U NPU 一貫的高性能、高能效設計理念,并可同時為邊緣側和端側設備上采用 Transformer 架構的現有和未來的工作負載提供支持。

Ethos-U85 是 Arm Ethos-U 產品線中的第三代 NPU,也是迄今為止性能和能效最強的 Ethos NPU。與上一代產品相比,該 NPU 的性能提升了四倍,能效提高了 20%,并且可在主流網絡上實現高達 85% 的利用率。全新 Ethos-U85 可滿足諸如工廠自動化和商用或智能家居攝像頭等物聯網應用不斷攀升的性能需求。此外,其專為搭配基于 Cortex-M 或 Cortex-A的系統一同運行而設計,并容忍高 DRAM 延遲。

Ethos-U85 的主要特性包括:

單周期支持從 128 到 2048 個 MAC 單元的配置 —— 在 1GHz 時,算力可支持從 256 GOPS 到 4 TOPS。

支持 int8 權重和 int8 或 int16 激活。

支持 Transformer 架構網絡,以及 CNN 和 RNN。

硬件原生支持 2/4 稀疏性,使吞吐量翻倍。

內部 SRAM 為 29 至 267 KB,多達六個 128 位 AXI5 接口

支持權重壓縮,采用標準和快速權重編碼器

支持擴展壓縮。

除了 Ethos-U55 和 Ethos-U65 目前支持的算子,通過支持 TRANSPOSE、GATHER、MATMUL、RESIZE BILINEAR 和 ARGMAX 等運算,Ethos-U85 涵蓋了對 Transformer 模型和 DeeplabV3 語義分割網絡的原生硬件支持。

Ethos-U85 也支持元素級算子鏈化。通過鏈化將元素級運算與先前的運算相結合,使 SRAM 不必先寫入再讀取中間張量。由此可憑借 NPU 和內存之間數據傳輸量的減少,提高 NPU 的效率。相比于 Ethos-U65,鏈化是 Ethos-U85 在效率提升上的新功能之一,其余還包括快速的權重編碼器、優化的 MAC 陣列能效,以及提升的元素效率。

76e89a6c-f64e-11ee-a297-92fbcf53809c.png

圖:Ethos-U85 系統配置

Ethos-U85 可用于與 Ethos-U55 和 Ethos-U65 相同的系統配置流程,并且我們支持從基于 Cortex-A 的系統直接驅動 Ethos-U85 的功能。

Ethos-U85 支持與上一代 Ethos-U 系列產品相同的軟件工具鏈, 即使用 TFLmicro 運行時。此外,在這個基礎上,Ethos-U85 同時還能為更廣泛采用 Transformer 架構的用例提供支持,這對于已經投入在基于 Cortex-A/Cortex-M 與 Ethos-U55/Ethos-U65 的系統廠商來說,將能擴大其過往的投資價值。未來,我們預計將支持面向邊緣設備的 PyTorch 運行時 ExecuTorch。

Ethos-U85 支持的算子將在 NPU 上進行加速,對于特殊算子不支持的情況,其中部分算子將調用 CMSIS-NN 庫實現在 Cortex-M系統上進行加速。例如,在 tinyLlama 的用例中,該模型算子可完全映射到 Ethos-U85,沒有算子回退到 CPU

Ethos-U85 擔任了 Arm 全新物聯網參考設計平臺 Corstone-320 的核心角色,該參考設計平臺加快了各類 AIoT 解決方案中高性能 SoC 的開發和部署。

釋放邊緣 AI 的無限潛力

Ethos-U85 將提供在邊緣側和端側設備上執行領先 AI 功能所需的算力。隨著 AI 時代的不斷發展,我們的合作伙伴將獲得基于 Arm Ethos-U 的可靠、高效兼具高性能的解決方案。我們預計在新興的邊緣 AI 用例、智能家居、零售或工業場景中看到 Ethos-U85 被廣泛部署,這些用例和場景需要更高的計算性能,并支持新型的 AI 框架。

Arm 引以為傲的是,我們不斷通過前沿的軟硬件解決方案,為合作伙伴與生態系統提供強而有力的支持。全新 Ethos-U85 的推出將釋放邊緣側和端側 AI 推理用例的無限潛能,從而改變世界。Arm 正在引領邊緣 AI 的創新提升至全新水平,并持續夯實 Arm 成為未來邊緣 AI 的基石。



審核編輯:劉清

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
  • sram
    +關注

    關注

    6

    文章

    783

    瀏覽量

    115778
  • 物聯網
    +關注

    關注

    2930

    文章

    46095

    瀏覽量

    390361
  • 人工智能
    +關注

    關注

    1805

    文章

    48899

    瀏覽量

    247969
  • Cortex-M
    +關注

    關注

    2

    文章

    231

    瀏覽量

    30301
  • AI加速器
    +關注

    關注

    1

    文章

    70

    瀏覽量

    9048

原文標題:Arm Ethos-U85:滿足物聯網面向 AI 時代的高性能需求

文章出處:【微信號:Arm社區,微信公眾號:Arm社區】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關推薦
    熱點推薦

    香橙派發布RISC-V高性能智能網關解決方案OrangePi R2S,賦能智能家居和工業互聯網

    OrangePiR2S,該板基于開芯微KyX18核RISC-VAI處理器,在算力、能效和接口配置等方面均達到業界領先水平,旨在滿足聯網應用的高性能需求。面對AIoT
    的頭像 發表于 06-06 17:29 ?469次閱讀
    香橙派發布RISC-V<b class='flag-5'>高性能</b>智能網關解決方案OrangePi R2S,賦能智能家居和工業互<b class='flag-5'>聯網</b>

    聯網工程師為什么要學Linux?

    聯網工程師需要掌握Linux的主要原因可以從技術生態、開發需求、行業應用及就業競爭力四個角度來分析: 一、技術生態與行業適配性 1)嵌入式開發的主流平臺
    發表于 05-26 10:32

    Synaptics發布高性能AI MCU,推動邊緣計算新突破

    新突思科技發布SR系列高性能自適應微控制器(MCU),基于Astra?原生AI平臺,專為邊緣AI情境感知設計。該系列支持三種功耗模式(性能、超低功耗、持續運行),搭載
    的頭像 發表于 04-23 10:00 ?468次閱讀
    Synaptics發布<b class='flag-5'>高性能</b><b class='flag-5'>AI</b> MCU,推動邊緣計算新突破

    ESP32-C3FH4:高性能聯網芯片的卓越之選,智能門鎖安防等應用

    防護,滿足聯網設備安全需求 低功耗設計:多種省電模式延長電池設備使用壽命 ESP32-C3FH4以其出色的性能參數和廣泛的應用適應性,
    發表于 04-03 11:41

    Nordic nRF54 系列芯片:開啟 AI聯網時代?

    ,在保證性能的同時實現了成本的有效控制。? Nordic nRF54 系列芯片憑借其在 AI 機器學習和聯網領域的卓越表現,正引領著行業的發展潮流。無論是追求
    發表于 04-01 00:18

    適用于數據中心和AI時代的800G網絡

    選擇無擁塞路徑,提高數據傳輸效率。 多租戶性能隔離:確保不同用戶任務之間帶寬分配合理。 飛速(FS)800G光模塊在AI數據中心中的作用 為滿足AI和大規模數據中心的帶寬
    發表于 03-25 17:35

    Banana Pi 發布 BPI-AI2N &amp; BPI-AI2N Carrier,助力 AI 計算與嵌入式開發

    RZ/V2N——近期在嵌入式世界2025上新發布,為 AI 計算、嵌入式系統及工自動化提供強大支持。這款全新的計算平臺旨在滿足開發者和企業用戶對高性能、低功耗和靈活擴展的需求。 [](
    發表于 03-19 17:54

    MediaTek發布全新高性能邊緣AI聯網芯片

    在國際嵌入式展(EMBEDDED WORLD)上, MediaTek 發布高性能邊緣 AI 聯網芯片 Genio 720 和 Genio 520。作為 Genio 智能
    的頭像 發表于 03-12 16:21 ?487次閱讀

    Arm 推出 Armv9 邊緣 AI 計算平臺,以超高能效與先進 AI 能力賦能聯網革新

    架構的超高能效 CPU——Arm Cortex-A320 以及對 Transformer 網絡具有原生支持的 Ethos-U85 AI 加速器為核心的邊緣AI 計算平臺,可支持運行超
    的頭像 發表于 03-06 11:43 ?1260次閱讀
    <b class='flag-5'>Arm</b> 推出 Armv9 邊緣 <b class='flag-5'>AI</b> 計算平臺,以超高能效與先進 <b class='flag-5'>AI</b> 能力賦能<b class='flag-5'>物</b><b class='flag-5'>聯網</b>革新

    Arm推出全球首個Armv9邊緣AI計算平臺

    全球首個 Armv9 邊緣 AI 計算平臺以 Cortex-A320 CPU 和 Ethos-U85 NPU 為核心,專為聯網應用優化,支持運行超 10 億參數的端側
    的頭像 發表于 02-27 17:08 ?862次閱讀

    如何在Arm Ethos-U85上使用ExecuTorch

    在快速發展的機器學習領域,PyTorch 憑借其靈活性和全面的生態系統,已成為模型開發的熱門框架。Arm 與 Meta 合作在 ExecuTorch 中引入了對 Arm 平臺的支持,進一步簡化了模型算法開發過程,實現無縫在邊緣側設備上部署 PyTorch 模型。
    的頭像 發表于 02-14 14:23 ?589次閱讀
    如何在<b class='flag-5'>Arm</b> <b class='flag-5'>Ethos-U85</b>上使用ExecuTorch

    基于Arm Ethos-U85 NPU部署小語言模型

    隨著人工智能 (AI) 的演進,人們對使用小語言模型 (SLM) 在嵌入式設備上執行 AI 工作負載的興趣愈發高漲。
    的頭像 發表于 01-20 09:53 ?490次閱讀

    國產固態繼電器如何滿足聯網應用的需求

    聯網(IoT)的快速發展徹底改變了從智能家居到工業自動化等各個行業。由于聯網系統需要高效、可靠且緊湊的組件來處理眾多傳感器、執行器和通信設備,國產固態繼電器(SSR)已成為
    的頭像 發表于 01-03 15:57 ?633次閱讀

    高通推出面向AI時代的全新工業聯網產品組合

    AI解決方案,從而在AI時代占據領先地位。作為解決工業需求的關鍵舉措,全新工規級處理器產品組合高通IQ系列面向最具挑戰性的安全級工作環境而設
    的頭像 發表于 11-08 10:22 ?647次閱讀

    ARM開發板在聯網中的應用

    于需要長時間運行且能源有限的聯網設備來說至關重要。低功耗意味著更長的電池壽命和更低的運營成本。 2. 高性能 ARM處理器提供了高性能的處
    的頭像 發表于 11-05 11:38 ?1112次閱讀