女人自慰AV免费观看内涵网,日韩国产剧情在线观看网址,神马电影网特片网,最新一级电影欧美,在线观看亚洲欧美日韩,黄色视频在线播放免费观看,ABO涨奶期羡澄,第一导航fulione,美女主播操b

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

Cadence引領(lǐng)AI浪潮,探索芯片設(shè)計(jì)智能之路

Cadence楷登 ? 來源:Cadence楷登 ? 2024-04-03 14:27 ? 次閱讀

3 月 28 日-29 日,2024 國(guó)際集成電路展覽會(huì)暨研討會(huì)(IIC Shanghai)在上海成功舉行。此次盛會(huì)匯聚了集成電路產(chǎn)業(yè)的眾多領(lǐng)軍人物,共同探尋和把握集成電路產(chǎn)業(yè)的發(fā)展脈絡(luò)。

在 29 日舉行的 2024 中國(guó) IC 領(lǐng)袖峰會(huì)上,Cadence 數(shù)字產(chǎn)品資深高級(jí)總監(jiān)劉淼發(fā)表了題為《當(dāng)汽車電子遇見 3D-IC》的精彩演講;而在同期舉行的主題技術(shù)論壇上,Cadence 資深技術(shù)支持總監(jiān)王輝、Cadence 資深產(chǎn)品技術(shù)銷售經(jīng)理萬理也分別發(fā)表了題為《Cadence Optimity——利用 AI 應(yīng)對(duì)系統(tǒng)級(jí)分析挑戰(zhàn)》《Cadence AI——芯片級(jí)到系統(tǒng)級(jí)的全棧式智能 EDA 解決方案》的精彩演講。

當(dāng)汽車電子遇見 3D-IC

在 2024 中國(guó) IC 領(lǐng)袖峰會(huì)上,劉淼闡述了汽車電子與 3D-IC 結(jié)合的未來趨勢(shì),深入剖析了當(dāng)前電子世界的主要驅(qū)動(dòng)力,并分享了 Cadence 的創(chuàng)新解決方案。他表示:“創(chuàng)新是我們的基因,我們 30% 的投資用于研發(fā),這也支撐了 Cadence 在過去三年推出了 20 個(gè)重量級(jí)的新產(chǎn)品。”

劉淼認(rèn)為,在技術(shù)驅(qū)動(dòng)因素對(duì)多個(gè)行業(yè)的影響下,半導(dǎo)體行業(yè)正經(jīng)歷前所未有的快速增長(zhǎng)。盡管 2023 年全球半導(dǎo)體市場(chǎng)有所下滑,但隨后強(qiáng)勁復(fù)蘇,預(yù)計(jì)在今年將有超過 10% 的增長(zhǎng)率。其中,汽車電子技術(shù)的進(jìn)步將對(duì)行業(yè)的發(fā)展起到重要推動(dòng)作用。

1

Cadence 的策略是確保客戶成功

在介紹 Cadence 策略時(shí),劉淼強(qiáng)調(diào)了三個(gè)同心圓概念:硅圈、系統(tǒng)圈和數(shù)據(jù)圈。三個(gè)圈相互關(guān)聯(lián),緊密結(jié)合,共同推動(dòng)芯片、系統(tǒng)和數(shù)據(jù)的發(fā)展。

例如自動(dòng)駕駛,既依賴導(dǎo)航和場(chǎng)景等海量數(shù)據(jù),還需要高效安全的系統(tǒng),包含硬件、軟件和復(fù)雜的芯片,而硬件由越來越多、越來越復(fù)雜的芯片組成。

f71ea448-f17a-11ee-a297-92fbcf53809c.jpg

35 年來,Cadence 在 EDA 領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在計(jì)算軟件——計(jì)算機(jī)科學(xué)加數(shù)學(xué),包括實(shí)現(xiàn)計(jì)算的硬件。無論是硅 EDA 和 IP、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)和分析,還是人工智能(AI),Cadence 都展現(xiàn)了強(qiáng)大實(shí)力。

他指出,如今人工智能已成為一種新的流行,而作為矩陣乘法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理,利用反向傳播訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能實(shí)現(xiàn)非線性共軛梯度優(yōu)化,如 Cadence 的 Innovus。Cadence 的豐富經(jīng)驗(yàn)不僅可用于硅,還可以用于所有系統(tǒng)和 AI,甚至是將 EDA 計(jì)算軟件用于生物模擬

2

汽車電子挑戰(zhàn)和 Cadence 設(shè)計(jì)流程

劉淼表示,電動(dòng)汽車已經(jīng)成為中國(guó)出口最強(qiáng)勁的引擎,而汽車電子是電動(dòng)汽車最重要的組成部分之一,為了滿足電動(dòng)汽車越來越高的要求,汽車電子也不得不面對(duì)越來越復(fù)雜的挑戰(zhàn)。這些挑戰(zhàn)來源于安全、可靠和質(zhì)量三個(gè)方面的要求,例如,更先進(jìn)的工藝節(jié)點(diǎn),更多的安全島機(jī)制,更及時(shí)的通訊速度,更長(zhǎng)的使用壽命,和更大規(guī)模的數(shù)據(jù)計(jì)算。

作為汽車電子數(shù)字解決方案驅(qū)動(dòng)者,Cadence 與車規(guī)芯片廠商、新勢(shì)力塑造者、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)者合作,為他們提供服務(wù)、軟件、硬件和 IP。

Cadence 的安全意圖格式 USF(統(tǒng)一安全格式)是一種與功能安全數(shù)據(jù)互操作性框架 IEEE P2815 保持一致的格式。USF 貫穿不同設(shè)計(jì)階段和產(chǎn)品,確保在整個(gè)設(shè)計(jì)流程中體現(xiàn)安全意圖。從預(yù)先編寫的 USF 文件或 Mida 的 FMEDA 分析開始,能夠?qū)?USF 結(jié)果交付給相應(yīng)的驗(yàn)證、實(shí)施、混合信號(hào)/模擬設(shè)計(jì)流程,還可以在不同設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)間輕松交換。

f73661b4-f17a-11ee-a297-92fbcf53809c.jpg

劉淼也做了小小的技術(shù)普及,比如數(shù)字實(shí)現(xiàn)中的安全功能的兩個(gè)基本應(yīng)用:TMR 和 DCLS。TMR 通過克隆原始觸發(fā)器為具有投票邏輯的三元組提供投票機(jī)制,以檢測(cè)和糾正可能的邏輯值錯(cuò)誤,增強(qiáng)系統(tǒng)容錯(cuò)能力并提高可靠性。DCLS 則通過雙時(shí)鐘鎖定步進(jìn)方式確保模塊級(jí)冗余設(shè)計(jì),進(jìn)一步提高系統(tǒng)可靠性。Cadence 完整的 USF 物理實(shí)現(xiàn)流程有助于實(shí)現(xiàn)車規(guī)數(shù)字設(shè)計(jì)。

f769a650-f17a-11ee-a297-92fbcf53809c.jpg

劉淼還介紹了由中國(guó)研發(fā)團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)的任意邊界的 DCLS 布局與隔離和檢查,這一全新的技術(shù),不光服務(wù)了中國(guó)的客戶,還支撐了 Cadence 在歐洲和北美的車規(guī)芯片客戶。

Cadnece 在 2023 年推出的最新的帶著機(jī)器學(xué)習(xí)加持的 Voltus Insight 電源完整性分析方案。這個(gè)全新的分析方案可以和實(shí)現(xiàn)工具 Innovus 完美地結(jié)合起來,讓用戶基本無感的,在實(shí)現(xiàn)過程中修復(fù)絕大部分的壓降違例,從而極大提高汽車電子的可靠性,減少 ECO 時(shí)間,降低設(shè)計(jì)成本。

3

后摩爾和超越摩爾時(shí)代的 3D-IC

劉淼還從封裝級(jí) 3D-IC 和晶圓級(jí) 3D-IC、同構(gòu)設(shè)計(jì)與異構(gòu)設(shè)計(jì)、3D-IC 路線圖和挑戰(zhàn)、鍵合密度、2.5D 到 3D 等角度強(qiáng)調(diào)了后摩爾時(shí)代 3D-IC 的重要性。他指出,隨著摩爾定律逐漸失效,晶圓級(jí) 3D-IC已成為行業(yè)的焦點(diǎn)。Cadence既支持封裝級(jí)、晶圓級(jí) 3D-IC,也支持同構(gòu)和異構(gòu)設(shè)計(jì)。從 2.5D 到 3D,其銅-銅鍵合密度提升了 1000 倍,而傳輸距離卻降低了接近 50 倍,這一先進(jìn)性,將極大地豐富系統(tǒng)公司從系統(tǒng)方面提升芯片性能的手段。

f78376ca-f17a-11ee-a297-92fbcf53809c.png

所以,Cadence 在晶圓級(jí) 3D-IC 上取得了長(zhǎng)足進(jìn)展,推出了基于 3D 混合布局的邏輯流內(nèi)存、適用于同質(zhì)和非同質(zhì)芯片組的強(qiáng)大的 3D Mixed Placer。為應(yīng)對(duì) 2.5D 到 3D-IC 的挑戰(zhàn),Cadence 推出了業(yè)界首個(gè)集成的高容量統(tǒng)一的 Integrity 3D-IC 平臺(tái),可在單個(gè)統(tǒng)一駕駛艙中進(jìn)行 3D 設(shè)計(jì)規(guī)劃、實(shí)施和系統(tǒng)分析。

劉淼最后表示,Cadence 的智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)戰(zhàn)略是以計(jì)算軟件為核心開發(fā)的 AI 和算法解決方案,正在擴(kuò)展到新的系統(tǒng)域。Cadence 還致力于在核心 EDA 和關(guān)鍵 IP 上執(zhí)行這一戰(zhàn)略,并支持云端廣泛應(yīng)用,以實(shí)現(xiàn)普適性和可擴(kuò)展性。

利用 AI 應(yīng)對(duì)系統(tǒng)級(jí)分析挑戰(zhàn)

在 Chiplet 與先進(jìn)封裝技術(shù)研討會(huì)上,Cadence 資深技術(shù)支持總監(jiān)王輝分享了如何利用 AI 技術(shù)應(yīng)對(duì)系統(tǒng)級(jí)分析挑戰(zhàn),介紹了 Cadence 的 OptimalityExplorer智能系統(tǒng)優(yōu)化助力系統(tǒng)設(shè)計(jì)突破與創(chuàng)新的能力。

1

應(yīng)對(duì)不斷增加的復(fù)雜性和規(guī)模挑戰(zhàn)

王輝指出,隨著系統(tǒng)設(shè)計(jì)復(fù)雜性和規(guī)模不斷增加,傳統(tǒng)設(shè)計(jì)優(yōu)化方法已難以滿足需求,需要用AI技術(shù)來應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)。OptimalityExplorer 能加速實(shí)現(xiàn)最佳系統(tǒng)級(jí)設(shè)計(jì)性能,為設(shè)計(jì)師提供強(qiáng)大支持,實(shí)現(xiàn)平均 10 倍的設(shè)計(jì)收斂速度。

f7b907d6-f17a-11ee-a297-92fbcf53809c.jpg

他解釋道,作為智能系統(tǒng)資源管理器,OptimalityExplorer 不僅具備快速確定最佳電氣性能的能力,還能探索完整設(shè)計(jì)空間,避免次優(yōu)局部極小值和極大值,將生產(chǎn)力平均提高 10 倍以上。

OptimalityExplorer 可擴(kuò)展解決方案采用AI驅(qū)動(dòng)的多物理優(yōu)化技術(shù),涵蓋模擬、優(yōu)化和簽核等多個(gè)方面;突破性算法 Cadence Cerebrus 系統(tǒng)級(jí)探索涵蓋芯片、封裝、板和外殼,能夠更全面考慮系統(tǒng)設(shè)計(jì)的各個(gè)方面,實(shí)現(xiàn)更優(yōu)異的性能。

2

AI 新技術(shù)為實(shí)際設(shè)計(jì)賦能

談到 AI 新技術(shù),王輝強(qiáng)調(diào)了Optimality Explorer的強(qiáng)化學(xué)習(xí)優(yōu)化能力。與傳統(tǒng)設(shè)計(jì)優(yōu)化方法相比,它利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)預(yù)測(cè)下一個(gè)樣本,能更高效地找到最優(yōu)解。這種“現(xiàn)在到未來”的方案可以使設(shè)計(jì)師更快獲得滿意的設(shè)計(jì)結(jié)果。

OptimalityExplorer 采用突破性的機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)算法,以實(shí)現(xiàn)最小采樣、強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)、全局最優(yōu)解決方案和首過成功。在提高設(shè)計(jì)生產(chǎn)力方面,吞吐量提高了 100 倍,實(shí)現(xiàn)了大規(guī)模并行化和線性可擴(kuò)展性,且支持云就緒。其應(yīng)用可擴(kuò)展到電路圖、3D 工作臺(tái)、3D 布局等多物理場(chǎng),適用于所有設(shè)計(jì)階段。

f7c70bf6-f17a-11ee-a297-92fbcf53809c.jpg

3

實(shí)例展現(xiàn) OptimalityExplorer 強(qiáng)大能力

王輝通過實(shí)例展示了 OptimalityExplorer 在實(shí)際設(shè)計(jì)中的應(yīng)用。從 AI 算法啟動(dòng)設(shè)計(jì)樣本,利用模擬引擎進(jìn)行分析;由 ML 模型基于初始數(shù)據(jù)點(diǎn)制定回歸模型,優(yōu)化設(shè)計(jì)參數(shù)并啟動(dòng)新案例。新模擬結(jié)果進(jìn)一步完善了 ML 模型,提高了決策質(zhì)量,效率提升了 10 倍,接近或優(yōu)于人類驅(qū)動(dòng)流程。

f7d7ef02-f17a-11ee-a297-92fbcf53809c.png

目前,OptimalityExplorer 已成功應(yīng)用于多個(gè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)分析與優(yōu)化實(shí)例,如 112Gbps PAM4 通道優(yōu)化、高維天線優(yōu)化、三頻微帶天線參數(shù)優(yōu)化、FPC 差分對(duì)參數(shù)優(yōu)化以及 SI/PIRF/天線應(yīng)用優(yōu)化,均提升了迭代收斂速度,并顯著提高了性能。

王輝表示,多位行業(yè)專家已對(duì) Cadence 的 Optimality Explorer 贊賞有加,認(rèn)為 Optimality Explorer 和 Clarity3D Solver 等工具幫助他們更快地找到最佳參數(shù)配置,加速了產(chǎn)品上市。

他最后表示,通過使用 OptimalityExplorer 等先進(jìn)工具,設(shè)計(jì)師能夠更好地應(yīng)對(duì)系統(tǒng)級(jí)分析挑戰(zhàn),推動(dòng)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的不斷創(chuàng)新與進(jìn)步。

芯片級(jí)到系統(tǒng)級(jí)全棧式智能 EDA 解決方案

在 EDA 與 IC 設(shè)計(jì)論壇上,萬理分享了芯片級(jí)到系統(tǒng)級(jí)全棧式智能 EDA 解決方案以及如何通過 AI 驅(qū)動(dòng)的優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的革命性突破。

1

人工智能正在改變?cè)O(shè)計(jì)面貌

萬理表示,智能系統(tǒng)時(shí)代面臨更多挑戰(zhàn),工藝演進(jìn)使芯片復(fù)雜度不斷增加,傳統(tǒng)設(shè)計(jì)理念和方法已無法有效應(yīng)對(duì)。利用 AI 驅(qū)動(dòng)的優(yōu)化能夠?qū)崿F(xiàn)強(qiáng)化學(xué)習(xí)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、大型語言模型等;模擬與分析能夠涵蓋邏輯、電路、SI/PI、CFD、Bio 等多個(gè)應(yīng)用,而計(jì)算硬件則適用于 CPUGPUFPGA、定制等多種類型設(shè)計(jì)。

他指出,AI 不僅是人力的補(bǔ)充,從手動(dòng)電路設(shè)計(jì)到今天的自動(dòng)化 RTL 設(shè)計(jì)重用,每次突破效率都提升了 10 倍;2030 年將再提升 10 倍以上。

f83a8b8a-f17a-11ee-a297-92fbcf53809c.jpg

他解釋說,手動(dòng)芯片設(shè)計(jì)優(yōu)化要從數(shù)以百萬計(jì)的組合中輸出,憑借非數(shù)值方法和設(shè)計(jì)師直覺需要 3-6 個(gè)月才能達(dá)到次優(yōu) PPA。AI 可以實(shí)現(xiàn)基于現(xiàn)有流程的強(qiáng)化學(xué)習(xí),提高電子產(chǎn)品的生產(chǎn)力和質(zhì)量,并不斷改進(jìn)結(jié)果,縮短獲得成果的時(shí)間。

f8749dde-f17a-11ee-a297-92fbcf53809c.png

2

Cadence AI 解決方案為系統(tǒng)設(shè)計(jì)賦能

Cadence 率先推出了業(yè)界首個(gè)芯片級(jí)到系統(tǒng)級(jí)全棧式AI解決方案 Cadence.AI,包括 Cadence Joint Enterprise Data 和 AI(JedAI)Platform 大數(shù)據(jù)管理、Cadence Cerebrus Intelligent Chip Explorer 數(shù)字物理實(shí)現(xiàn)、Virtuoso Studio 模擬開發(fā)設(shè)計(jì)、Verisium AI-Driven Verification Platform 驗(yàn)證、Allegro X AI Technology 系統(tǒng)設(shè)計(jì)以及Optimality Intelligent System Explorer 系統(tǒng)優(yōu)化等六大平臺(tái)。

萬理說,Cadence.AI 生成式 AI 技術(shù)、JedAI Platform 和一系列 AI 增強(qiáng)工具都在為系統(tǒng)設(shè)計(jì)提供強(qiáng)大支持,有助于個(gè)人和團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn) IP 和 SoC 創(chuàng)建,滿足 AI 驅(qū)動(dòng)的驗(yàn)證、調(diào)試、實(shí)施和 PPA 優(yōu)化的生產(chǎn)力需求。

Cadence 的 Joint Enterprise Data 和 AI Platform 可以管理芯片設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)模型,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)選型、智能芯片瀏覽和芯片設(shè)計(jì)重構(gòu)。Cadence 下一代 AI 驅(qū)動(dòng)的驗(yàn)證工作流程 Cadence Verisium 可實(shí)現(xiàn)失敗測(cè)試分組等識(shí)別錯(cuò)誤原因等功能。

f89875c4-f17a-11ee-a297-92fbcf53809c.jpg

Virtuoso Studio 可以進(jìn)行 AI 驅(qū)動(dòng)的自定義設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)電路優(yōu)化和布局生成。而采用 Allegro X AI 的 AI 驅(qū)動(dòng)的 PCB 設(shè)計(jì)可將數(shù)天的手動(dòng)流程轉(zhuǎn)縮短到數(shù)小時(shí),效率提高 10 倍以上。

OptimityAI 驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)分析平臺(tái)可將汽車 PCB 驗(yàn)證效率提高 30 倍,改善 DDR4 BGA 封裝插入損耗多達(dá) 134%,112G PAM4 SerDes 隔離性能提高 1260%;而 AI 驅(qū)動(dòng)的 3D-IC 可優(yōu)化 Chiplet 和封裝設(shè)計(jì)。

萬理最后總結(jié)道,Cadence.AI 以前所未有的方式定義了 EDA 2.0,引領(lǐng)半導(dǎo)體設(shè)計(jì)的未來,讓工程師專注于更具創(chuàng)新性的工作,極大地提升工程團(tuán)隊(duì)的生產(chǎn)效率,讓系統(tǒng)設(shè)計(jì)更加高效、智能和可持續(xù)。


審核編輯:劉清

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 集成電路
    +關(guān)注

    關(guān)注

    5416

    文章

    11923

    瀏覽量

    366818
  • 汽車電子
    +關(guān)注

    關(guān)注

    3035

    文章

    8237

    瀏覽量

    169307
  • Cadence
    +關(guān)注

    關(guān)注

    65

    文章

    961

    瀏覽量

    143728
  • 芯片設(shè)計(jì)
    +關(guān)注

    關(guān)注

    15

    文章

    1059

    瀏覽量

    55439
  • 自動(dòng)駕駛
    +關(guān)注

    關(guān)注

    788

    文章

    14174

    瀏覽量

    169241

原文標(biāo)題:IIC Shanghai 2024 | Cadence 引領(lǐng) AI 浪潮,探索芯片設(shè)計(jì)智能之路

文章出處:【微信號(hào):gh_fca7f1c2678a,微信公眾號(hào):Cadence楷登】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

收藏 人收藏

    評(píng)論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    AI驅(qū)動(dòng)半導(dǎo)體與系統(tǒng)設(shè)計(jì) Cadence開啟設(shè)計(jì)智能化新時(shí)代

    催生變革 在 AI 驅(qū)動(dòng)的時(shí)代浪潮下,各行業(yè)積極探索如何借助 AI 釋放創(chuàng)造力、提升生產(chǎn)力。得益于摩爾定律,
    的頭像 發(fā)表于 03-31 18:26 ?695次閱讀
    <b class='flag-5'>AI</b>驅(qū)動(dòng)半導(dǎo)體與系統(tǒng)設(shè)計(jì) <b class='flag-5'>Cadence</b>開啟設(shè)計(jì)<b class='flag-5'>智能</b>化新時(shí)代

    AI賦能邊緣網(wǎng)關(guān):開啟智能時(shí)代的新藍(lán)海

    在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中,AI與邊緣計(jì)算的結(jié)合正掀起一場(chǎng)深刻的產(chǎn)業(yè)變革。邊緣網(wǎng)關(guān)作為連接物理世界與數(shù)字世界的橋梁,在AI技術(shù)的加持下,正從簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)采集傳輸節(jié)點(diǎn),進(jìn)化為具備智能決策能力的邊
    發(fā)表于 02-15 11:41

    Cadence如何應(yīng)對(duì)AI芯片設(shè)計(jì)挑戰(zhàn)

    生成式 AI 引領(lǐng)智能革命成為產(chǎn)業(yè)升級(jí)的核心動(dòng)力并點(diǎn)燃了“百模大戰(zhàn)”。多樣化的大模型應(yīng)用激增對(duì)高性能AI 芯片的需求,促使行業(yè)在摩爾定律放緩
    的頭像 發(fā)表于 12-14 15:27 ?1172次閱讀

    浪潮信息AI存儲(chǔ)性能測(cè)試的領(lǐng)先之道

    MLCommons,一個(gè)致力于推動(dòng)全球 AI系統(tǒng)發(fā)展的頂級(jí)工程聯(lián)盟,匯聚了包括谷歌、斯坦福大學(xué)在內(nèi)的眾多頂尖企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)。作為該聯(lián)盟的創(chuàng)始成員之一,浪潮信息自2020年起便積極參與其中,共同探索
    的頭像 發(fā)表于 10-29 16:30 ?554次閱讀
    <b class='flag-5'>浪潮</b>信息<b class='flag-5'>AI</b>存儲(chǔ)性能測(cè)試的領(lǐng)先之道

    AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》第一章人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)創(chuàng)新學(xué)習(xí)心得

    ,無疑為讀者鋪設(shè)了一條探索人工智能AI)如何深刻影響并推動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新的道路。在閱讀這一章后,我深刻感受到了人工智能技術(shù)在科學(xué)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用潛力以及其帶來的革命性變化,以下是我個(gè)人的學(xué)習(xí)
    發(fā)表于 10-14 09:12

    萬物智聯(lián)時(shí)代,RISC-V與AI的融合之路該如何走?

    人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)專委會(huì)主席謝濤發(fā)表了《萬物智聯(lián)時(shí)代RISC-V+AI之路》演講,分析了RISC-V與AI技術(shù)的結(jié)合及其發(fā)展路徑探索。他在發(fā)
    的頭像 發(fā)表于 08-31 08:06 ?968次閱讀
    萬物智聯(lián)時(shí)代,RISC-V與<b class='flag-5'>AI</b>的融合<b class='flag-5'>之路</b>該如何走?

    涂鴉引領(lǐng)云開發(fā)AI浪潮,實(shí)用給力的三大開發(fā)者工具全新發(fā)布!

    目前,AI浪潮在云開發(fā)領(lǐng)域的發(fā)展勢(shì)頭洶涌澎湃,其正以前所未有的速度席卷、重塑著各行業(yè)的面貌,引領(lǐng)了一場(chǎng)效率與創(chuàng)新的雙重革命。涂鴉云開發(fā)者平臺(tái)作為這股AI
    的頭像 發(fā)表于 08-30 12:27 ?445次閱讀
    涂鴉<b class='flag-5'>引領(lǐng)</b>云開發(fā)<b class='flag-5'>AI</b><b class='flag-5'>浪潮</b>,實(shí)用給力的三大開發(fā)者工具全新發(fā)布!

    中國(guó)科技企業(yè)競(jìng)相加碼人工智能領(lǐng)域投資,引領(lǐng)未來科技浪潮

    在當(dāng)今全球科技浪潮中,人工智能AI)作為引領(lǐng)未來發(fā)展的重要引擎,正以前所未有的速度推動(dòng)著各行各業(yè)的創(chuàng)新與變革。中國(guó),作為世界第二大經(jīng)濟(jì)體和科技創(chuàng)新的重要力量,其科技巨頭們?cè)谶@場(chǎng)
    的頭像 發(fā)表于 08-27 16:48 ?698次閱讀

    蘋果布局未來AI戰(zhàn)略,Apple Intelligence引領(lǐng)智能新紀(jì)元

    在科技界不斷探索人工智能前沿的浪潮中,蘋果公司于8月27日通過外媒宣布了一項(xiàng)重大決定:將在人工智能領(lǐng)域開辟新徑,獨(dú)立于現(xiàn)有的Siri系統(tǒng)之外,全力研發(fā)新一代
    的頭像 發(fā)表于 08-27 15:03 ?774次閱讀

    探索新潮流 — AI服務(wù)器引領(lǐng)數(shù)據(jù)中心的發(fā)展

    電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《探索新潮流 — AI服務(wù)器引領(lǐng)數(shù)據(jù)中心的發(fā)展.pdf》資料免費(fèi)下載
    發(fā)表于 07-26 13:35 ?368次下載

    后摩智能引領(lǐng)AI芯片革命,推出邊端大模型AI芯片M30

    在人工智能AI)技術(shù)飛速發(fā)展的今天,AI大模型的部署需求正迅速?gòu)脑贫讼蚨藗?cè)和邊緣側(cè)設(shè)備遷移。這一轉(zhuǎn)變對(duì)AI芯片的性能、功耗和響應(yīng)速度提出了
    的頭像 發(fā)表于 06-28 15:13 ?1001次閱讀

    人工智能如何踏上精益轉(zhuǎn)型之路引領(lǐng)未來新篇章

    在當(dāng)今數(shù)字化浪潮下,人工智能AI)已經(jīng)滲透到我們生活的方方面面,從智能家居到自動(dòng)駕駛,從醫(yī)療診斷到金融服務(wù),AI正以其強(qiáng)大的
    的頭像 發(fā)表于 06-26 15:12 ?436次閱讀

    Meta與蘋果洽談AI整合,探索更廣泛合作前景

    在數(shù)字時(shí)代的浪潮中,人工智能AI)正成為各大科技巨頭競(jìng)相追逐的焦點(diǎn)。近日,有報(bào)道稱,Meta Platforms Inc.與蘋果公司之間的談判正在悄然進(jìn)行,雙方正探索將Faceboo
    的頭像 發(fā)表于 06-24 15:13 ?774次閱讀

    聚焦AI技術(shù)引領(lǐng),智象未來全面賦能圖片及視頻內(nèi)容生產(chǎn)

    當(dāng)前,AIGC浪潮不斷席卷各行各業(yè),隨著其技術(shù)的不斷釋放,全新行業(yè)價(jià)值正在顯現(xiàn),AI技術(shù)也在從產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用向社會(huì)化應(yīng)用轉(zhuǎn)變,深刻影響著產(chǎn)品創(chuàng)新、內(nèi)容創(chuàng)作及商業(yè)模式的發(fā)展。聚焦技術(shù)引領(lǐng),智象未來
    的頭像 發(fā)表于 06-24 13:36 ?521次閱讀
    聚焦<b class='flag-5'>AI</b>技術(shù)<b class='flag-5'>引領(lǐng)</b>,智象未來全面賦能圖片及視頻內(nèi)容生產(chǎn)

    蘋果Apple Intelligence功能受限:端側(cè)AI發(fā)展的存儲(chǔ)瓶頸凸顯

    在科技發(fā)展的浪潮中,人工智能AI)已經(jīng)成為引領(lǐng)潮流的重要力量。然而,即便是全球科技巨頭蘋果公司,在AI領(lǐng)域的
    的頭像 發(fā)表于 06-14 14:15 ?886次閱讀