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基于英特爾?至強(qiáng)?CPU Max系列的金證K-GPT產(chǎn)品方案推動(dòng)投行技術(shù)創(chuàng)新

英特爾中國(guó) ? 來(lái)源:英特爾中國(guó) ? 2024-04-02 10:08 ? 次閱讀

3月21日,在以“數(shù)智創(chuàng)新 攜手致遠(yuǎn)”為主題的2024金證投行數(shù)字化峰會(huì)上,金證股份發(fā)布了投行新一代綜合業(yè)務(wù)數(shù)字化平臺(tái),該平臺(tái)融入了基于英特爾 至強(qiáng) CPU Max系列 9462 處理器的金證K-GPT產(chǎn)品方案,具備高性能、低成本、低延時(shí)、部署靈活的優(yōu)勢(shì)。通過(guò)使用英特爾oneAPI以及xFasterTransformer,充分發(fā)揮英特爾 至強(qiáng) CPU Max系列的算力潛能和內(nèi)置HBM內(nèi)存的高帶寬優(yōu)勢(shì),使金證K-GPT大模型無(wú)論在云端還是在私有化部署時(shí)均可快速落地。接下來(lái),金證股份也將進(jìn)一步推進(jìn)金證大模型的持續(xù)優(yōu)化,推進(jìn)產(chǎn)品信息技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新,賦能投資銀行高質(zhì)量發(fā)展。

“過(guò)往投行信息化主要是1.0、2.0階段,煙囪式系統(tǒng)只能滿(mǎn)足局部的業(yè)務(wù)支撐,在3.0階段需要實(shí)現(xiàn)平臺(tái)化、數(shù)字化。而證券公司投行數(shù)字化轉(zhuǎn)型從一體化、平臺(tái)化入手,先做數(shù)據(jù)治理,做數(shù)據(jù)模型化、標(biāo)準(zhǔn)化,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)完整性和一致性,然后在技術(shù)平臺(tái)上構(gòu)建投行業(yè)務(wù)中臺(tái),實(shí)現(xiàn)組件可復(fù)用及應(yīng)用的快速開(kāi)發(fā),在一體化平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)模塊化應(yīng)用,在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)客戶(hù)、項(xiàng)目、流程、任務(wù)、文件、底稿等在平臺(tái)上的橫向拉通、一致性管控和數(shù)據(jù)快速獲取,并滿(mǎn)足內(nèi)控的縱向管控,進(jìn)而對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度應(yīng)用。”

AI技術(shù)在金融領(lǐng)域應(yīng)用廣泛,AI背后的模型與設(shè)計(jì)也多種多樣。英特爾至強(qiáng)CPU Max系列處理器具備強(qiáng)大的通用算力,不僅如此,它還是英特爾首款集成高帶寬內(nèi)存的x86處理器。我們相信,基于英特爾 至強(qiáng) CPU Max系列的金證優(yōu)智 K-GPT大模型產(chǎn)品能夠?yàn)榇蠹页尸F(xiàn)出頗具性?xún)r(jià)比的優(yōu)化方案。”

作為證券行業(yè)核心交易 IT 供應(yīng)商,深圳市金證科技股份有限公司(以下簡(jiǎn)稱(chēng):金證)推出了滿(mǎn)足業(yè)務(wù)技術(shù)發(fā)展、監(jiān)管風(fēng)控合規(guī)要求的先進(jìn)、開(kāi)放、穩(wěn)定的金證投行數(shù)字化方案-金證新一代投行綜合業(yè)務(wù)數(shù)字化平臺(tái),與金證優(yōu)智及其他伙伴一起,在AI大模型、投行RPA、智能撰寫(xiě)等方面形成聯(lián)合解決方案,是金證在投行數(shù)字化3.0時(shí)代的實(shí)踐成果。

金證優(yōu)智金融大模型K-GPT及工具集,標(biāo)志著金證股份推動(dòng)AI在金融垂直領(lǐng)域落地應(yīng)用上實(shí)現(xiàn)新突破。大模型工具集主要包括K-GPT、金融語(yǔ)義搜索、智能文檔處理、金融知識(shí)庫(kù)、精細(xì)調(diào)整和評(píng)估。基于大模型的場(chǎng)景解決方案涵蓋智能投研、智能投顧、智能投行、智能合規(guī)和智能客服等領(lǐng)域。該解決方案工具集從訓(xùn)練到應(yīng)用,一站式解決大模型應(yīng)用落地,提供營(yíng)銷(xiāo)文案生成、監(jiān)管問(wèn)詢(xún)總結(jié)、合規(guī)問(wèn)答、智能客服機(jī)器人、知識(shí)QA生成器應(yīng)用實(shí)例。

相較于通用大模型,K-GPT數(shù)據(jù)查詢(xún)準(zhǔn)確性高,更好理解金融術(shù)語(yǔ),且回復(fù)專(zhuān)業(yè)、數(shù)據(jù)扎實(shí),同時(shí)支持查看引用知識(shí)源,以及與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與模塊化集成,具備調(diào)取實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與組件的能力。依托于底層龐大的金融知識(shí)庫(kù),專(zhuān)為金融場(chǎng)景服務(wù)的K-GPT核心優(yōu)勢(shì)在于懂金融、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、可驗(yàn)證及支持調(diào)用Agents。

此次英特爾與金證K-GPT大模型上的合作,基于英特爾 至強(qiáng) CPU Max系列產(chǎn)品家族。雙方通過(guò)在軟硬件方面的協(xié)同合作,使用英特爾OpenVINO優(yōu)化Embedding模型前后對(duì)比,實(shí)現(xiàn)3倍*以上性能提升,通過(guò)向量數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)化前后對(duì)比,查詢(xún)性能實(shí)現(xiàn)4倍*性能提升。

在基于英特爾xFasterTransformer框架的大模型應(yīng)用上,無(wú)論在首詞生成時(shí)間FTL(First Token Latency)還是在吞吐TPS(Througput Per Second)上均可完全滿(mǎn)足生產(chǎn)環(huán)境需求。英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器廣泛部署于云與數(shù)據(jù)中心,這也意味著金證K-GPT大模型可以實(shí)現(xiàn)更加靈活的部署,并極大降低大模型的推理成本。

近年來(lái),英特爾一直秉持著“水利萬(wàn)物而不爭(zhēng)”的生態(tài)理念,攜手國(guó)內(nèi)生態(tài)合作伙伴,深挖各行各業(yè)的不同需求,憑借軟硬件一體的先進(jìn)技術(shù),打造真正能夠規(guī)模化落地的創(chuàng)新解決方案以推動(dòng)行業(yè)進(jìn)步。此次合作標(biāo)志著英特爾和金證股份的合作邁出了更重要的一步,雙方將共同推動(dòng)更多技術(shù)創(chuàng)新,覆蓋更廣領(lǐng)域,為金融行業(yè)用戶(hù)提供更多更好的服務(wù)。




審核編輯:劉清

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原文標(biāo)題:基于英特爾? 至強(qiáng)? CPU Max系列的金證K-GPT產(chǎn)品方案推動(dòng)投行技術(shù)創(chuàng)新

文章出處:【微信號(hào):英特爾中國(guó),微信公眾號(hào):英特爾中國(guó)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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