2023年，國內LED顯示屏市場逐漸明朗，在去年5月伊始的漲價潮中，LED顯示屏企業以超全產業鏈的勢頭迅速重煥生機，在漲價潮中率先受益。

與此同時，海外依舊是LED顯示屏企廝殺的重要戰場。除爭奪歐美市場大舞臺以外，國內LED顯示屏企在新興的亞拉非等市場上也開始嶄露頭角。

1月22日，國內LED顯示屏龍頭廠商利亞德披露了投資者關系記錄表，對2023年公司經營情況進行了回顧，同時透露了2024年經營計劃和目標。

012023年經營情況回顧

利亞德表示：從2023年整體的訂單及收入來看，受市場環境的影響，個別業務與年初預期存在偏差。

作為LED顯示產品全球市占率第一且擁有最完善的全球營銷網絡的企業，利亞德目前擁有智能顯示、文旅夜游、虛擬現實三大主要業務板塊。

LED智能顯示

LED智能顯示是利亞德的立根之本，占營收比重高達85%。利亞德從國內直銷、國內渠道、歐美市場、亞非拉市場四個維度對該業務進行了分析。

其中，國內直銷主要集中在一線城市以及省會城市，屬于偏中高端市場。從全年訂單指標上來看，該業務與年初預期接近；

國內渠道是2023年最弱的一塊業務，沒有完成年初計劃。國內渠道主要客戶集中在二三線城市以及地級市和縣級市，相對來說是中端和低端的市場。

利亞德在2023年年初作出30%的同比增長計劃，并在年中根據國內經濟環境調低了目標，但到下半年仍未見明顯起色，最終渠道訂單與去年同期比還是有下滑。

對于渠道業務來說，一方面國內經濟環境不如預期，中低端的需求沒有打開，同時也面臨著嚴峻的供應鏈多次漲價問題，使得產品的利潤不斷被壓低。

根據利亞德經營策略，沒有大幅調低價格，同時也無法將增加的成本轉嫁給客戶，造成了渠道訂單下滑的情況。

歐美市場占據了利亞德海外顯示業務約65%的市場份額，這一部分統計數據與年初計劃基本一致。

亞非拉市場全年保持了約40%的訂單同比增速，符合年初預期。

總的來說：智能顯示板塊除了國內渠道低于預期，其他基本實現了利亞德年初的目標。

文旅夜游

利亞德的第二大業務板塊是文旅夜游。從統計的訂單來看，這一板塊的增長也是符合預期的。

值得注意的是，該板塊的主要客戶來源于政府。

在過去的2023年里，各地政府堅持貫穿文旅拉動消費的理念，對于文旅夜游的投入非常大。但同時該業務還是存在需求旺盛，資金到位延時的問題。

為規避收款風險，利亞德堅持一方面挖掘市場需求，一方面按照公司保證自己的盈利指標以及抗風險能力的策略實施。

虛擬現實

利亞德的第三大業務板塊是是虛擬現實，營收占比大約5%。其收入主要來源于Natural Point公司（NP公司），目前訂單和收入基本跟年初預測一致。

據悉，NP公司擁有的光學動作捕捉技術在全球處于領先地位，并已廣泛應用于影視拍攝、動畫制作、工業檢測、教育培訓、醫療康復等領域。

同時，利亞德的國內子公司北京虛擬動點，也在自研的動作大模型上取得了階段性的結果，業務整體情況符合預期。

022024年經營計劃和目標

利亞德分業務板塊的2024年經營計劃正在制定當中。

利亞德認為，直銷業務在2023年整個環境不太好的情況下也達成了增長目標，希望2024年會繼續向好；

渠道業務在市場需求并未打開，且國內的成本不斷增長的這種環境之下，利亞德制定了新的策略，把利亞德品牌和金立翔品牌兩個渠道品牌進行拆分，將渠道的利亞德品牌與直銷業務融合，按區域劃分和管理。2024年是這種新的業務融合的第一年。

在亞非拉地區，利亞德從2021年開始，進行了市場、產品、人員的鋪設，需求已經被拉動起來，2024年應該會保持較高比例的增長。

在歐美地區，對于北美來說，對于北美來說，有一個新增的市場需求，就是中低端市場。

針對這個需求信號，利亞德組建了一個新的歐美團隊，以利亞德品牌的形式執行，相應的產品開發和認證目前也正在推進中，完成后就會跟Planar的團隊一起去覆蓋歐美高中低端不同的市場范圍。

在研發方面，2024年利亞德仍把Micro作為公司的重點，希望在今年Micro的收入達到8個億的規模。

產品路徑上，利亞德仍堅持MIP，利亞德認為這種方式可以實現Micro從0.4mm-1.8mm的跨度，且成本下降的趨勢也是明確的。

所以未來利亞德的目標就是不斷去降低Micro的成本來擴大市場需求，提高產品性價比，帶動整個行業新一輪的因為技術革命引發的需求增長。

文旅夜游板塊在2024年也遇到了一些新契機。2023年政府的需求在不斷的擴大，直接阻礙了這種需求爆發的原因是資金的問題。

2023年各地政府也在通過一些專項的貸款和專項的債去啟動這部分的投入，預計2024年應該會逐步的落地。

對于VR板塊，利亞德一方面通過常規業務模式保持穩定增長，同時會把國內數字資產這塊業務撬動起來。

去年底利亞德發布了第一款名為“LYDIA”的動作大模型，這是一款自主研發的專業能力大模型，具備對空間動作數據的“認知、感知、預測、生成”等核心能力，在全球范圍的空間計算、動作生成領域率先探索了AIGC的新模式。未來會在應用層面進行拓展。

審核編輯：湯梓紅