人工智能似乎在一夜之間成為了“頂流”。

2023年，隨著生成式AI的爆火，該賽道被再次推至高潮，據IDC數據顯示，2027年中國AI投資規模有望達到381億美元，全球占比約9%①。火爆的現象之下，是大數據技術數十年積淀的成果，該技術涵蓋數據獲取、存儲、基于龐大數據集的“AI大模型”開發，以及構建專門針對AI的強大算力。

隨著行業探索的逐漸深入，大模型的復雜程度日益上升，因此，對支撐其運作的底層算力需求也愈發嚴苛。過去一年，半導體行業巨頭與眾多中、小型企業紛紛入局，以期進一步擴展并提升AI算力。而作為技術創新引領者，英特爾始終致力于通過打造前沿半導體芯片和平臺，為先進科技注入AI動力，為行業筑基。于去年12月舉辦的英特爾新品發布會上發布的英特爾?酷睿? Ultra處理器和第五代英特爾?至強?可擴展處理器，是英特爾面向AI時代推出的又一“利器”。

至此，算力基石已然筑成。

與此同時，英特爾提出了又一關鍵落腳點——英特爾CEO帕特·基辛格表示，隨著時間的推移，無論是云上的AI模型，還是數據中心的AI模型，AI應用即將成為未來的主要工作負載。換言之，AI的真正影響力在于應用落地。在日常生活中，人們需要AI進行自主搜索、整理資料，并幫助提出建議，譬如虛擬助手介紹每日日程安排、智能導航系統協助通勤；而在特定場景中，AI的應用也廣泛且多元，如在人際罕至之地幫助搜救隊尋找幸存者，在虛擬診室里提升醫患交流等。公眾對于AI的需求不僅僅是一項技術，更需要其幫助提升效率和生產力。

前兩年，當討論在AI之時，更多地還在探討如何打通AI落地的“最后一英里”，如今，英特爾一以貫之“AI無處不在”的愿景，以更多創新技術，不斷突破AI極限，塑造更多智能化未來的可能性。英特爾的愿景，既是希望所有人都能在各個設備上使用AI，也是希望各行各業都能部署和應用AI，以應對從云到邊緣再到端的各類工作負載，對此，提供合適的產品和解決方案極為重要。

英特爾打造了包括至強可擴展處理器、酷睿處理器、Gaudi深度學習加速器、英特爾GPU等在內的一系列覆蓋云、邊、端多項設備的強大產品組合。其中，至強處理器不僅可以處理通用AI工作負載，同時還能應對模型參數小于10億的生成式AI推理。隨著模型規模的增長，至強亦能保證其運行所需的內存容量。而針對諸如700億參數的AI大模型時，專門用于AI加速的英特爾Gaudi2將是更好的選擇。除了芯片本身所具備的出色AI性能，英特爾亦從多領域客戶的實際需求出發，創新優化，可獲取性和性價比同樣成為了英特爾產品在AI市場的兩大優勢。

Iterate.ai作為行業先驅之一，聯合英特爾為各行業不同規模的企業提供可便捷部署的AI解決方案。譬如在餐飲行業，其利用大語言模型和生成式AI自動化點單流程，通過簡化的AI方案即可獲得餐廳運作效率和用戶體驗的雙重提升；在零售行業，其幫助Ulta Beauty通過AI應用為顧客提供個性化服務，期間，Ulta僅采用了在英特爾CPU上運行的少量系統，即有效滿足了購物旺季中的業務所需。與此同時，埃森哲亦是英特爾在AI領域重要的生態合作伙伴，其通過基于第四代至強處理器的AWS、Azure，以及谷歌云AI平臺，幫助客戶優化業務。AI市場的快速演進，致使快速、規模化地部署生成式AI是埃森哲客戶更為看重的點，顯然，英特爾豐富的AI產品組合及其強大的靈活性和可擴展性，能夠使客戶在權衡性能、成本、可獲取性、易操作性等之后做出最優的選擇。

除了多維助力多行業AI應用之外，英特爾亦聚焦技術開發源頭，以期通過博眾家之所長驅動AI創新。AI 自動生成的代碼可為開發者節省大量時間，這僅僅是工具助力開發一個例子。英特爾認為，若是開發者、數據科學家，以及各領域的專家們能夠運用合適的工具打造更多創新AI解決方案，那么AI將會更加普及，而開放性，包括開放的軟件以及開源的模型，則是讓越來越多人可以使用工具的關鍵。因此，英特爾不僅以靈活的硬件幫助開發者實現從筆記本到云端無縫擴展AI，使其能夠便捷地開發不同參數及復雜度的多樣化AI模型，同時亦積極構建開放的AI環境，幫助打造更多創新、合作、開創性的AI解決方案。

英特爾公司副總裁兼至強產品和解決方案事業部總經理Lisa Spelman在近日舉行的2024國際消費電子展（CES 2024）上指出：“在AI改變我們未來之時，我們也同樣擁有塑造AI未來的能力。”而英特爾將以“算力多樣性帶來的出色性能、開放性帶來的豐富選擇，以及確保安全和隱私性打造負責任的AI”三大基本原則為前進導向，開拓創新，致力于將AI應用至更為廣泛的領域，真正以技術造福地球上每一個人。

審核編輯 黃宇