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英特爾聯(lián)合神州數(shù)碼助力物聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算解決方案落地

英特爾物聯(lián)網(wǎng) ? 來源:英特爾物聯(lián)網(wǎng) ? 2024-01-05 09:38 ? 次閱讀

腦力全開 智見未來——英特爾聯(lián)合神州數(shù)碼助力物聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算解決方案落地

浙江海洋大學(xué)海天智能物聯(lián)網(wǎng)實(shí)驗(yàn)室與全球最大半導(dǎo)體芯片制造商英特爾公司、進(jìn)行合作,全面助力海洋領(lǐng)域智能化,響應(yīng)國家“十四五”規(guī)劃,積極協(xié)同推進(jìn)海洋生態(tài)保護(hù)、海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展和海洋權(quán)益維護(hù),加快海洋強(qiáng)國建設(shè)。實(shí)驗(yàn)室成員基于英特爾邊緣計(jì)算服務(wù)器實(shí)現(xiàn)海洋的水質(zhì)預(yù)測,邊緣計(jì)算作為一種快速發(fā)展的新型計(jì)算模式, 可以通過在靠近物或數(shù)據(jù)源頭處就近提供服務(wù),以此來有效解決高延遲、帶寬不足的問題,有助于更好地提升我國海洋觀監(jiān)測能力。

英特爾邊緣計(jì)算服務(wù)器

隨著當(dāng)前大模型的爆發(fā)式增長,人工智能技術(shù)正在快速遷移到云端,在此過程中邊緣也會(huì)發(fā)揮更加重要的作用來推動(dòng)人工智能部署,因此,網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)的地位不斷提高,同時(shí)也將帶來更大的市場效益。

日益增長的算力需求對(duì)計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施帶來了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。英特爾作為業(yè)界的領(lǐng)頭羊之一,秉承新基建理念,利用算力服務(wù)于傳統(tǒng)能源行業(yè),擁有全棧XPU(CPU,GPU,VPU,FPGA),提供多種平臺(tái)架構(gòu),以更高的性能來適應(yīng)這些多樣化的工作負(fù)載。

微步該款人工智能BOX 7702不但自帶 3-7TOPS算力,還支持英特爾官方人工智能OpenVINO 工具包,并且提供了 I3、I5、I7三種不同規(guī)格的CPU配置,滿足客戶不同的價(jià)格及功能需求,可快速部署模擬人類視覺應(yīng)用程序和解決方案,給軟件服務(wù)商設(shè)計(jì)帶來無限可能!

在性能上,特別值得一提的是,該款人工智能 BOX主板采用了8層行業(yè)高難度的pcb堆棧設(shè)計(jì),配上高品質(zhì)的被動(dòng)元件,再加上大幅度提升的電氣穩(wěn)定性,綜合安全性和使用壽命都得到了保障。此外,該款設(shè)備還擁有高靜電抗擾度、高抗震動(dòng)能力、高抗沖擊能力及高防塵能力,在多種嚴(yán)苛環(huán)境中都可以做到穩(wěn)定防護(hù)。

在散熱上,該款設(shè)備整機(jī)采用密閉無風(fēng)扇設(shè)計(jì),外殼采用鋁合金擠壓成形、結(jié)構(gòu)緊湊,外殼兼作自主散熱;同樣的,該設(shè)備也完整的重構(gòu)了整個(gè)散熱模組,將銅管的長度延長了接近300%,鋁片厚度增加了接近200%,單個(gè)散熱模組重量高達(dá)1KG,為搭載的軟件平臺(tái)穩(wěn)定運(yùn)行提供了更高的散熱效能、更穩(wěn)固的運(yùn)行支撐。

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內(nèi)部配置圖

在海洋監(jiān)測應(yīng)用方面,可通過部署邊緣計(jì)算設(shè)備,實(shí)現(xiàn)對(duì)水質(zhì)、水量等數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測和預(yù)警。同時(shí),邊緣計(jì)算還可以對(duì)監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測,為水務(wù)管理提供更加精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支持。實(shí)驗(yàn)室使用的邊緣計(jì)算服務(wù)器配置如下,此設(shè)備可為海洋水質(zhì)管理提供實(shí)時(shí)監(jiān)測和預(yù)測。

海洋水質(zhì)預(yù)測算法

準(zhǔn)確預(yù)測水質(zhì)參數(shù)對(duì)于有效控制水污染至關(guān)重要。然而,水質(zhì)數(shù)據(jù)通常具有高度非線性和非平穩(wěn)性,現(xiàn)有的模型在準(zhǔn)確預(yù)測水質(zhì)序列方面面臨巨大挑戰(zhàn)。本實(shí)驗(yàn)室開發(fā)了一種名為CEEMDAN-QPSO-BiLSTM新型混合預(yù)測方法,該方法融合了三種技術(shù):帶自適應(yīng)噪聲的完全集成經(jīng)驗(yàn)?zāi)J椒纸猓–EEMDAN)、量子行為粒子群優(yōu)化(QPSO)和雙向長短記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BiLSTM)。該混合模型的訓(xùn)練和測試均來自浙江東海的真實(shí)水質(zhì)數(shù)據(jù),包含溶解氧(DO)、pH值和化學(xué)需氧量(COD)參數(shù),測試結(jié)果表明該模型可有效處理水質(zhì)數(shù)據(jù)的復(fù)雜特性,具有極高的預(yù)測精度。

同時(shí),通過 HDMI 顯示器在英特爾邊緣計(jì)算服務(wù)器上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,CEEMDAN-QPSO-BiLSTM優(yōu)于基線模型,再次驗(yàn)證了該模型具有優(yōu)良的誤差性能和預(yù)測精度。

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總結(jié)

海天智能物聯(lián)網(wǎng)實(shí)驗(yàn)室基于英特爾邊緣計(jì)算服務(wù)器人工智能Box將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)引入海洋環(huán)境,突破了傳統(tǒng)模式的限制,助力了海洋物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展。研究表明,基于邊緣計(jì)算的海洋信息處理性能和數(shù)據(jù)計(jì)算效率對(duì)比傳統(tǒng)技術(shù)具有突出優(yōu)勢。未來實(shí)驗(yàn)室的海洋物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)將會(huì)有更多應(yīng)用落地,服務(wù)于智慧海洋應(yīng)用,同時(shí),海洋物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)也將進(jìn)一步推動(dòng)邊緣計(jì)算的發(fā)展。

審核編輯:湯梓紅

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原文標(biāo)題:英特爾人工智能邊緣計(jì)算技術(shù)驅(qū)動(dòng)新一代海洋物聯(lián)網(wǎng)跨越發(fā)展

文章出處:【微信號(hào):英特爾物聯(lián)網(wǎng),微信公眾號(hào):英特爾物聯(lián)網(wǎng)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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