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IBM 攜手合作伙伴,為車企打造 AI 驅(qū)動(dòng)的智能維修助手

IBM中國(guó) ? 來(lái)源:未知 ? 2023-12-11 18:20 ? 次閱讀

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數(shù)途科技基于 IBM Maximo Application Suite 智能資產(chǎn)管理平臺(tái)為國(guó)內(nèi)某大型合資車企打造“智能維修助手”

IBM 近日宣布,攜手合作伙伴北京數(shù)途科技有限公司 (以下簡(jiǎn)稱“數(shù)途科技”),基于 IBM Maximo Application Suite 智能資產(chǎn)管理平臺(tái)為國(guó)內(nèi)某大型合資車企成功打造企業(yè)智能維修助手,幫助用戶以準(zhǔn)確、低成本的方式實(shí)現(xiàn)信息獲取,為現(xiàn)場(chǎng)技術(shù)人員解決各種疑難設(shè)備故障,使企業(yè)設(shè)備修復(fù)工作更加高效,并提高設(shè)備可靠性。

數(shù)途科技成立于 2006 年,是一家專注幫助行業(yè)頭部企業(yè)構(gòu)建資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái),賦能企業(yè)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型的國(guó)內(nèi)領(lǐng)先資產(chǎn)管理解決方案服務(wù)商。借助在資產(chǎn)管理領(lǐng)域的專業(yè)能力和豐富積累,持續(xù)為幾百家行業(yè)頭部和領(lǐng)先企業(yè)提供資產(chǎn)管理 (EAM) 全棧服務(wù)。結(jié)合 IBM Maximo 最佳實(shí)踐和國(guó)際標(biāo)準(zhǔn) (如 ISO550000),覆蓋資產(chǎn)全生命周期的業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)、流程標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、管理策略和 KPI 體系,形成了各行業(yè)資產(chǎn)管理 (EAM) 最佳實(shí)踐,數(shù)途科技通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新和完善的服務(wù),旨在幫助企業(yè)提高資產(chǎn)管理水平,運(yùn)用數(shù)字化手段提升企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。

在當(dāng)前汽車行業(yè)中,隨著汽車技術(shù)的飛速發(fā)展革新和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的日益激烈,提高設(shè)備穩(wěn)定性、降低維修成本、提高生產(chǎn)品質(zhì)已成為企業(yè)生存和持續(xù)發(fā)展的重中之重,然而,對(duì)于大型車企而言,傳統(tǒng)的設(shè)備管理和維修方式面臨諸多挑戰(zhàn):

  1. 維修技術(shù)難度大:隨著汽車技術(shù)和工藝的不斷改造,維修技術(shù)也在不斷升級(jí),對(duì)于維修工而言需要消耗大量精力查閱設(shè)備資料了解和學(xué)習(xí)新的技能,導(dǎo)致了維修效率低下,也致使員工滿意度和忠誠(chéng)度的下降。

  2. 維修設(shè)備成本高:由于汽車零部件眾多,維修人員需要掌握更為全面的故障分析診斷能力,導(dǎo)致了維修過(guò)程中需要投入大量的人力、物力和財(cái)力, 所以對(duì)于企業(yè)的技能傳承和人才培養(yǎng)提出了更高的要求。

  3. 維修質(zhì)量不穩(wěn)定:由于傳統(tǒng)的維修方式主要依賴維修工的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)和能力,缺乏專業(yè)的技術(shù)指導(dǎo)而難以排查根因,維修質(zhì)量不穩(wěn)定而導(dǎo)致故障頻發(fā),設(shè)備的穩(wěn)定性和壽命也不斷降低,從而容易出現(xiàn)良品率低等生產(chǎn)品質(zhì)問(wèn)題。

為了應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn),國(guó)內(nèi)某大型合資車企需要借助智能化技術(shù)手段,實(shí)現(xiàn)設(shè)備知識(shí)的快速獲取、故障的智能診斷、專家的在線指導(dǎo),從而使維修過(guò)程標(biāo)準(zhǔn)化、智能化和透明化,降本增效的同時(shí)提升用戶滿意度,提高企業(yè)設(shè)備管理綜合效益。

基于 IBM Maximo Application Suite 智能資產(chǎn)管理平臺(tái)卓越的 AI 能力,數(shù)途科技攜手IBM客戶成功團(tuán)隊(duì)和 IBM Maximo 中國(guó)研發(fā)團(tuán)隊(duì),為該車企的維修工作提供智能知識(shí)圖譜、AI 智能維修診斷和 AR 遠(yuǎn)程維修協(xié)助等功能,使其成為一款強(qiáng)大的 AI 智能設(shè)備維修助手。

這些功能的引入為維修人員賦能全方位的支持和指導(dǎo),能夠快速準(zhǔn)確的定位問(wèn)題并提供解決方案,并通過(guò) AR 增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程專家的即時(shí)協(xié)助,提高了維修人員數(shù)字化單兵能力,平均縮短了MTTR (故障修復(fù)時(shí)間) 25%,提高維修效率的同時(shí)大幅降低企業(yè)設(shè)備運(yùn)營(yíng)和維修成本。

具體而言,IBM Maximo Application Suite 智能維修助手能夠?yàn)槠髽I(yè)提供如下能力:

  1. 智能維修知識(shí)圖譜:智能維修知識(shí)圖譜功能利用人工智能技術(shù),通過(guò)對(duì)設(shè)備文檔資料的導(dǎo)入,運(yùn)用知識(shí)抽取能力建立全文檢索知識(shí)圖譜,提供快速準(zhǔn)確所見(jiàn)即所得的知識(shí)庫(kù),幫助維修人員現(xiàn)場(chǎng)自主解決技術(shù)難題,快速獲取設(shè)備和維修信息。

  2. AI 智能維修診斷:AI 智能維修診斷利用人工智能技術(shù)和智能診斷模型,以問(wèn)答形式引導(dǎo)技術(shù)人員診斷故障,通過(guò) AI 診斷模型分析提供故障可能性百分比,從而快速準(zhǔn)確的制定維修方案,同時(shí)借助于強(qiáng)大的 AI 自學(xué)習(xí)能力,通過(guò)使用和反饋持續(xù)提高模型分析準(zhǔn)確性。

  3. AR 遠(yuǎn)程維修協(xié)助:AR 遠(yuǎn)程維修協(xié)助利用 AR 增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù),實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程設(shè)備專家與現(xiàn)場(chǎng)人員的實(shí)時(shí)視覺(jué)共享和交互,提供可視化的維修指導(dǎo)和技術(shù)支持,同時(shí)通過(guò)專家?guī)鞓?gòu)建了企業(yè)知識(shí)傳承的平臺(tái),打通專家到生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的“最后一公里”。

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智能維修知識(shí)圖譜

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AI 智能維修診斷

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AR 遠(yuǎn)程維修協(xié)助

突破維修效率瓶頸,賦能現(xiàn)有知識(shí)體系

通過(guò)使用 IBM Maximo Application Suite 智能維修助手,該車企獲得了如下收益:

  1. 提高信息獲取效率:通過(guò) IBM Maximo Application Suite 平臺(tái)的實(shí)施,成功優(yōu)化了該大型車企的維修管理水平,一改現(xiàn)場(chǎng)維修人員跑到資料室翻閱資料的傳統(tǒng)方式,采用維修現(xiàn)場(chǎng)通過(guò)工單內(nèi)容智能定位維修資料,實(shí)現(xiàn)維修數(shù)據(jù)透明化、維修管理標(biāo)準(zhǔn)化、維修方式智能化。通過(guò)自上而下的方式對(duì)維修數(shù)據(jù)和文檔進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化和統(tǒng)一規(guī)范,將企業(yè)寶貴的無(wú)形資產(chǎn)積累沉淀并加以運(yùn)用,為企業(yè)知識(shí)沉淀和人才培養(yǎng)奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

  2. 縮短故障修復(fù)時(shí)長(zhǎng):IBM Maximo Application Suite 平臺(tái)通過(guò)構(gòu)建故障診斷模型,實(shí)現(xiàn)選擇診斷問(wèn)題、明確問(wèn)題現(xiàn)象、找出根本原因、提供解決方案的 PDCA 問(wèn)題響應(yīng)模式。此外,維修助手可以精確跳轉(zhuǎn)到故障和維修方案所對(duì)應(yīng)文檔的功能,并允許用戶對(duì)維修方案進(jìn)行反饋和評(píng)級(jí);還可以基于歷史工單數(shù)據(jù)提供最佳實(shí)踐維修方法,并進(jìn)行匹配度排序。在提升維修效率、降低故障修復(fù)時(shí)間 (MTTR) 的同時(shí),為維修人員提供更便捷、準(zhǔn)確的疑難故障處理方案。

  3. 增強(qiáng)和賦能企業(yè)現(xiàn)有相關(guān)系統(tǒng):IBM Maximo Application Suite 平臺(tái)可以與企業(yè)現(xiàn)有工單系統(tǒng)、資產(chǎn)管理系統(tǒng)以及人力資源管理 (專家?guī)? 等系統(tǒng)無(wú)縫集成,實(shí)現(xiàn)貫通業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)并自動(dòng)生成維修知識(shí)圖譜。同時(shí),通過(guò)即時(shí)訓(xùn)練 AI 模型,將維修知識(shí)與工單、資產(chǎn)業(yè)務(wù)相結(jié)合,確保設(shè)備維護(hù)信息能夠準(zhǔn)確、及時(shí)、完整地反映在企業(yè)自身資產(chǎn)管理平臺(tái)的標(biāo)準(zhǔn)工作中,進(jìn)而構(gòu)建了一個(gè)全面的維修知識(shí)庫(kù)。這一集成的解決方案確保各項(xiàng)業(yè)務(wù)在企業(yè)層面的數(shù)據(jù)融合和信息共享,從而通過(guò)系統(tǒng)間數(shù)據(jù)連攜打造數(shù)據(jù)高速助力提升維修工作的效率和質(zhì)量。

  4. 智能維修助手助力“四庫(kù)”知識(shí)體系:基于當(dāng)前企業(yè)設(shè)備維修人員缺乏技能經(jīng)驗(yàn)、學(xué)習(xí)途徑單一、能力難以量化的現(xiàn)狀和背景,該車企與北京數(shù)途實(shí)施團(tuán)隊(duì)聯(lián)合打造助力維修技能提升和人才培養(yǎng)的教育體系“知識(shí)四庫(kù)”,即:

    1) 構(gòu)建設(shè)備知識(shí)庫(kù)實(shí)現(xiàn)知識(shí)積累查詢;2) 構(gòu)建設(shè)備課程庫(kù)針對(duì)人員技能薄弱點(diǎn)針對(duì)推送學(xué)習(xí)課程;3) 構(gòu)建維修人才庫(kù)對(duì)人員知識(shí)技能掌握情況進(jìn)行游戲化能力量化評(píng)價(jià);4) 構(gòu)建維修專家?guī)?/span>將各領(lǐng)域能力出眾者納入專家?guī)?,為現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)者維修指導(dǎo)提供專家資源儲(chǔ)備。

    通過(guò)知識(shí)四庫(kù)的建立,圍繞“知識(shí)積累—知識(shí)共享—技能評(píng)價(jià)—技能傳承”的人才培養(yǎng)模式,提高企業(yè)設(shè)備管理水平的同時(shí)提升了人員能力水平,為員工績(jī)效獎(jiǎng)金、職位晉升、表彰提名提供的重要依據(jù),充分激發(fā)了員工作業(yè)積極性,實(shí)現(xiàn)以四庫(kù)為核心,“服務(wù)設(shè)備維修,人才育成閉環(huán)”的管理模式。

IBM 攜手合作伙伴共建智能、高效的設(shè)備管理生態(tài)

采用 IBM Maximo Application Suite 智能維修助手后,該車企的設(shè)備維修效率改善已初見(jiàn)成效,從平均故障修復(fù)時(shí)長(zhǎng)從 13 分鐘降為 9 分鐘。下一步,數(shù)途科技將和 IBM 攜手,持續(xù)深化擴(kuò)展智能維修助手應(yīng)用,打通其他信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)集成 (如生產(chǎn)系統(tǒng)、IoT 平臺(tái)、人力系統(tǒng)等),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享和業(yè)務(wù)協(xié)同;同時(shí)面向該車企全集團(tuán)推廣運(yùn)用,致力于打造一元化的設(shè)備知識(shí)共享共創(chuàng)管理平臺(tái),形成集團(tuán)層面的專家?guī)炻毮?,?gòu)建跨地區(qū)跨工廠的遠(yuǎn)程維修指導(dǎo)服務(wù)中心,進(jìn)一步賦能企業(yè)數(shù)智化設(shè)備管理。

北京數(shù)途科技有限公司總經(jīng)理朱樹峰表示:“數(shù)智化轉(zhuǎn)型是企業(yè)發(fā)展的必由之路,IBM Maximo Application Suite 智能維修助手是實(shí)現(xiàn)數(shù)智化創(chuàng)新的先進(jìn)解決方案,這個(gè)項(xiàng)目的成功實(shí)施不僅體現(xiàn)了數(shù)途科技在設(shè)備管理領(lǐng)域的領(lǐng)先地位,更彰顯了我們對(duì)科技創(chuàng)新與設(shè)備維修相結(jié)合的深度理解和實(shí)踐。作為 IBM 的金級(jí)業(yè)務(wù)合作伙伴,數(shù)途科技將與 IBM 保持更緊密的合作關(guān)系,深耕智能設(shè)備維修領(lǐng)域的研發(fā)和應(yīng)用,不斷推陳出新,與 IBM 共同構(gòu)建更加智能、高效和領(lǐng)先的設(shè)備管理生態(tài)而努力,為我們的客戶提供可持續(xù)發(fā)展能力和創(chuàng)造更高的管理價(jià)值。”

關(guān)于北京數(shù)途科技有限公司

北京數(shù)途科技有限公司 (簡(jiǎn)稱:數(shù)途科技) 成立于 2006 年,是一家專注幫助行業(yè)頭部企業(yè)構(gòu)建資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái),賦能企業(yè)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型的國(guó)內(nèi)領(lǐng)先資產(chǎn)管理解決方案服務(wù)商。借助在資產(chǎn)管理領(lǐng)域的專業(yè)能力和豐富積累,持續(xù)為幾百家行業(yè)頭部和領(lǐng)先企業(yè)提供資產(chǎn)管理 (EAM) 全棧服務(wù)。

關(guān)于 IBM

IBM 是全球領(lǐng)先的混合云、人工智能及企業(yè)服務(wù)提供商,幫助超過(guò) 175 個(gè)國(guó)家和地區(qū)的客戶,從其擁有的數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)洞察,簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)流程,降低成本,并獲得行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。金融服務(wù)、電信和醫(yī)療健康等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的超過(guò) 4000 家政府和企業(yè)實(shí)體依靠 IBM 混合云平臺(tái)和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。IBM 在人工智能、量子計(jì)算、行業(yè)云解決方案和企業(yè)服務(wù)方面的突破性創(chuàng)新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對(duì)企業(yè)誠(chéng)信、透明治理、社會(huì)責(zé)任、包容文化和服務(wù)精神的長(zhǎng)期承諾是 IBM 業(yè)務(wù)發(fā)展的基石。

了解更多信息,請(qǐng)?jiān)L問(wèn):https://www.ibm.com/cn-zh


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    。這一里程碑式的合作不僅標(biāo)志著上揚(yáng)軟件在智能制造解決方案領(lǐng)域的進(jìn)一步深化,也合作伙伴的技術(shù)革新和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力提供了堅(jiān)實(shí)的支撐。
    的頭像 發(fā)表于 09-26 11:17 ?646次閱讀

    NVIDIA 攜手全球合作伙伴推出 NIM Agent Blueprints,助力企業(yè)打造屬于自己的 AI

    、World Wide Technology 等首批合作伙伴向全球企業(yè)提供 NIM Agent Blueprints ? 加利福尼亞州圣克拉拉 —2024 年 8 月 27 日 — NVIDIA 于今日發(fā)布預(yù)訓(xùn)練
    發(fā)表于 08-28 10:10 ?335次閱讀
    NVIDIA <b class='flag-5'>攜手</b>全球<b class='flag-5'>合作伙伴</b>推出 NIM Agent Blueprints,助力企業(yè)<b class='flag-5'>打造</b>屬于自己的 <b class='flag-5'>AI</b>

    IBM進(jìn)入中國(guó)市場(chǎng)四十年,攜手共贏新的AI時(shí)代

    中國(guó)合作伙伴招募負(fù)責(zé)人羅昕、IBM 中國(guó)合作伙伴技術(shù)支持負(fù)責(zé)人徐建光從企業(yè)戰(zhàn)略、渠道政策、全棧技術(shù)和應(yīng)用場(chǎng)景等維度,IBM 校友” 們
    的頭像 發(fā)表于 08-16 11:22 ?1010次閱讀

    亞馬遜云科技升級(jí)“3+1”合作伙伴戰(zhàn)略 與合作伙伴共赴新征程

    北京2024年5月31日?/美通社/ --?亞馬遜云科技中國(guó)合作伙伴峰會(huì)在上海召開。峰會(huì)上,亞馬遜云科技升級(jí)推出“3+1”合作伙伴戰(zhàn)略,聚焦生成式AI、專注行業(yè)和業(yè)務(wù)拓展三大業(yè)務(wù)戰(zhàn)略,并提供一系列賦
    的頭像 發(fā)表于 06-11 10:05 ?900次閱讀
    亞馬遜云科技升級(jí)“3+1”<b class='flag-5'>合作伙伴</b>戰(zhàn)略 與<b class='flag-5'>合作伙伴</b>共赴新征程