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AED除顫器實現(xiàn)方案

云深之無跡 ? 來源:云深之無跡 ? 2023-12-11 10:52 ? 次閱讀
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別看了,題文不符,我本來寫腦電,后來不小心搞成AED科普了。

開源EEG-腦電采集硬件KS108x

TGAM腦電模塊-實戰(zhàn)應(yīng)用(良好封裝版)

腦電采集+TGAM腦電模塊

這個板子是官方的開發(fā)板(貴死)

de3d1316-9648-11ee-8b88-92fbcf53809c.png

真貴啊,700+可以買個FPGA的板子玩了。。。

沒辦法,為了MCU的源碼沖了。

便攜腦電方案評測——信號采集及方案開發(fā); 微弱電信號傳感——毫伏級電信號監(jiān)測性能評估及數(shù)據(jù)采集。

de621210-9648-11ee-8b88-92fbcf53809c.png

V3

de8ccd0c-9648-11ee-8b88-92fbcf53809c.png

V2.1

支持DC耦合AC耦合輸入模式配置; 就是一開始輸入的開關(guān)

具有靈活的開關(guān)和接口選擇實現(xiàn)電路配置;

媽的,只能說貴,就這點物料設(shè)計就100多,含淚掙我600,如果固件好,我就不說什么了。

deac212a-9648-11ee-8b88-92fbcf53809c.png

我就看上這個GUI配置傳感器了,我必須下面搓一個

dec58188-9648-11ee-8b88-92fbcf53809c.png

在上面的一溜,就是控制通道開閉和增益以及濾波器的,好像就這樣了

ded719e8-9648-11ee-8b88-92fbcf53809c.png

這個上位機的軟件呢,我也得看看怎么個事

使用QT6寫的,libwinpthread 是 Windows 上的 POSIX 線程庫。在 Windows 平臺上,POSIX 線程(Pthreads)是一種用于多線程編程的標(biāo)準(zhǔn)。libwinpthread 提供了對這些標(biāo)準(zhǔn)線程功能的支持,使得在Windows 上的應(yīng)用程序能夠更容易地移植和運行POSIX 線程。使用了多線程和OpenGL實現(xiàn)炫酷的效果。

我多線程不會啊!不會就不會了,不耽誤我中午吃飯。

對一個用戶來講,他是不管你芯片有多好,他只看你的效果好不好,很膚淺的就是看一個可視化的圖,他不懂濾波,就知道看圖有沒有什么毛刺。

而且一個芯片里面這么多的寄存器,固件里面一次寫死也不好,尤其是你要當(dāng)肯定比給別人用。OK,那就淺淺的來實現(xiàn)一下。

實現(xiàn)串口接收指令并通過SPI接口配置傳感器的功能

初始化串口和SPI模塊:在代碼中初始化串口和SPI模塊,配置它們的參數(shù),包括波特率、數(shù)據(jù)位、停止位等。

// 串口初始化 HAL_UART_Init(&huart1); 
// SPI初始化 HAL_SPI_Init(&hspi1);
接收串口指令:使用UART中斷或輪詢方式,從串口接收指令。當(dāng)有數(shù)據(jù)到達時,需要解析接收到的數(shù)據(jù)以獲取控制傳感器的指令和參數(shù)。
// 串口接收 
HAL_UART_Receive_IT(&huart1, rxBuffer, RX_BUFFER_SIZE);
在UART的回調(diào)函數(shù)中處理接收到的數(shù)據(jù),解析指令:
void HAL_UART_RxCpltCallback(UART_HandleTypeDef *huart) {
    // 解析接收到的指令并執(zhí)行相應(yīng)的操作
    parseAndExecuteCommand(rxBuffer);


    // 重新啟動串口接收
    HAL_UART_Receive_IT(&huart1, rxBuffer, RX_BUFFER_SIZE);
}

配置SPI并發(fā)送數(shù)據(jù)到傳感器:根據(jù)接收到的指令,配置SPI參數(shù),并將相應(yīng)的數(shù)據(jù)發(fā)送到傳感器。
// SPI數(shù)據(jù)傳輸
HAL_SPI_Transmit(&hspi1, txBuffer, TX_BUFFER_SIZE, HAL_MAX_DELAY);

實現(xiàn)指令解析和傳感器配置函數(shù):編寫函數(shù)來解析串口接收到的指令并配置傳感器。
void parseAndExecuteCommand(uint8_t *command) {
    // 解析指令并執(zhí)行相應(yīng)的操作
    if (command[0] == 'C' && command[1] == 'F') {
        // 配置傳感器寄存器
        configureSensorRegisters(command + 2); // 傳遞參數(shù)部分
    }
}


void configureSensorRegisters(uint8_t *parameters) {
    // 根據(jù)參數(shù)配置傳感器寄存器
    // 將參數(shù)寫入SPI緩沖區(qū)并通過SPI接口發(fā)送到傳感器
}

一般是要寫在中斷里面,解析接收到的指令并執(zhí)行相應(yīng)的操作,然后重新啟動中斷,根據(jù)接收到的指令,配置SPI參數(shù),并將相應(yīng)的數(shù)據(jù)發(fā)送到傳感器。

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中斷里面是來把要控制的操作取出來,然后使用SPI發(fā)出去

這些代碼有點兒戲,讓我來寫一點工程化的東西。

df08bfb6-9648-11ee-8b88-92fbcf53809c.png

不妨先寫一個控制傳感器的函數(shù),通常會實現(xiàn)解析和處理傳感器配置參數(shù)

df1ee8f4-9648-11ee-8b88-92fbcf53809c.png

函數(shù)檢查接收到的命令是否以"CONFIGURE:"開頭。如果是,它提取參數(shù)并調(diào)用configureSensorRegisters來處理和配置傳感器。

df38d1f6-9648-11ee-8b88-92fbcf53809c.png

函數(shù)是一個回調(diào)函數(shù),當(dāng)通過UART接收到字節(jié)時會執(zhí)行。它收集接收到的字符,直到遇到換行或回車字符,表示命令的結(jié)束。然后,它使用parseAndExecuteCommand()處理接收到的命令。

df581494-9648-11ee-8b88-92fbcf53809c.png

因為是中斷,里面也沒有什么好寫的

df7f6c60-9648-11ee-8b88-92fbcf53809c.png

接下來看看電極分類

df96d152-9648-11ee-8b88-92fbcf53809c.png

現(xiàn)在很多的都用音頻接口來連接電極

dfacc674-9648-11ee-8b88-92fbcf53809c.png

這個是開發(fā)板上面的4個引腳

dfd8337c-9648-11ee-8b88-92fbcf53809c.png

這個是在繪制的裝配圖,給了AD的封裝

dfece8e4-9648-11ee-8b88-92fbcf53809c.png

這個是TI的,可以看到在共模干擾這塊還是優(yōu)勢大

e00f1b30-9648-11ee-8b88-92fbcf53809c.png

兩者參數(shù)各有高低,國產(chǎn)的偏置電流還小一些

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這個LOGO還是有點意思的

e03af584-9648-11ee-8b88-92fbcf53809c.png

這東西也會用在AED里面,你要這樣說,我突然感覺AED就有技術(shù)含量了

OPA305這個型號奇奇怪怪的,一般沒有中間的0,查了一下果然有貓膩。

e04e3716-9648-11ee-8b88-92fbcf53809c.png

就是沒有305這個型號

它捕獲治療電極發(fā)出的ECG信號,運行ECG分析算法以識別可電擊復(fù)律,并建議操作員是否需要除顫。

基本除顫器包含高壓電源、存儲電容器、可選電感器和患者電極。它能在存儲電容器中產(chǎn)生電荷,形成潛在電流。電壓越高,可能形成的電流就越大。

如果AED分析患者的ECG并探測到可電擊復(fù)律,電容器將會充電,其中 Wc = 1/2CV^2c;而電容器電壓 Vc(t) = Vc(0)e–t/RC,同時 R = R(lead) << R(chest)。按下電擊按鈕提供高壓脈沖時,電流將開始流經(jīng)身體以去極化大部分心肌細胞,從而重建協(xié)調(diào)收縮和正常心率。電流量由電容器和身體阻抗確定。

e06066fc-9648-11ee-8b88-92fbcf53809c.png

也就是說,其實是這個AED電流是實時的計算的

除顫能量需要經(jīng)過經(jīng)胸阻抗的衰減后才能到達心臟 。經(jīng)胸阻抗測量是 AED 的重要功能之一。經(jīng)胸阻抗 的大小一般在 25~200 Ω,影響經(jīng)胸阻抗的因素有很多, 包括電極的類型和面積、電極板和皮膚間的接觸狀態(tài)等。經(jīng)胸阻抗測量是 AED 最重要的功能之一,該功能可以使 AED 根據(jù)患者經(jīng)胸阻抗大小實時調(diào)整除顫能量的 大小,同時可以對導(dǎo)聯(lián)脫落、導(dǎo)聯(lián)電極接觸異常等危險 狀況實現(xiàn)預(yù)警 。

目前的人體阻抗測量分析中,大多研究仍然采用經(jīng)典三元等效電路模型,這個模型指出人體的等效阻抗主要是由細胞內(nèi)電阻、細胞體液電阻以及細胞膜所形成的等效電容 C 三者組成的,目前多數(shù)市場在售的 AED 使用基于此原理的雙電極恒流源激勵電壓測量的方法 在除顫前對患者進行經(jīng)胸阻抗測量,具體做法是在電極連接完成后,AED 的恒流源激勵電路向患者發(fā)送一個高頻低壓激勵信號,隨后信號檢測電路檢測經(jīng)過經(jīng)胸阻抗衰減的激勵信號,通過計算得到患者的經(jīng)胸阻抗信息。

目前該方法的不足之處在于需要對患者施加額外的電流激勵,且需要額外的時間成本,有向患者施加不當(dāng)除顫的風(fēng)險。

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除顫電流檢測電路如圖所示,出于除顫電流值較大的考慮,本系統(tǒng)選擇通過電流互感器將除顫大電流線性轉(zhuǎn)化為小電壓進行數(shù)據(jù)采集,這樣非接觸式的測量方式可以保證測量的準(zhǔn)確性和安全性,為防止在除顫電流檢測時, 除顫峰值電流過大超出電流互感器的量程范圍,本研究在除顫回路中串聯(lián) 50 Ω 的機內(nèi)補償電阻 Rc 來防止除顫電流過大。

《2015 美國心臟協(xié)會 CPR 和 ECC 指南》指出,90%以上心臟驟停發(fā)生在醫(yī)院之外,數(shù)據(jù)顯示中國各大城市救護車到達現(xiàn)場最少要15-20分鐘,在心臟驟停發(fā)生的四分鐘內(nèi)及時施救顯得尤為重要,因此,AED體外除顫是目前心源性猝死搶救的最好辦法。

AED的普及為何困難? 高成本,低投入,低使用 在發(fā)達國家,平均每十萬人有用300臺AED,如果中國想要達到這樣的標(biāo)準(zhǔn),那么420萬臺AED將要被投入使用,平均每一臺AED,政府需要花20293元購買,此后每一年會產(chǎn)生580至1000元不等的耗材費用,直到2-5年后報廢。這是一個高達874-900億元的大市場。 然而,現(xiàn)實很骨感。到2020年,政府共為AED投入1億元左右,2020年國家醫(yī)療衛(wèi)生的總投入是19201.22億元。假設(shè)每年銷售額保持不變,要消化874-900億的市場,大概還需要5個世紀(jì)。

e08ae206-9648-11ee-8b88-92fbcf53809c.png

貴啊

e0a92068-9648-11ee-8b88-92fbcf53809c.png

其實這個圖就很簡單的說明白了難點和原理,ECG可以精確的算出你什么時候需要電擊,在電子學(xué)里面快速的放電的東西只有電容合適一些。

這里面的很多東西都是靠算法和穩(wěn)定性的設(shè)計,太酷了。

給出代碼:

#include "main.h"
#include "stdio.h"
#include "string.h"


UART_HandleTypeDef huart1;
SPI_HandleTypeDef hspi1;


#define RX_BUFFER_SIZE 50
#define TX_BUFFER_SIZE 50


uint8_t rxBuffer[RX_BUFFER_SIZE];
uint8_t txBuffer[TX_BUFFER_SIZE];


void SystemClock_Config(void);
static void MX_GPIO_Init(void);
static void MX_USART1_UART_Init(void);
static void MX_SPI1_Init(void);


void parseAndExecuteCommand(uint8_t *command);
void configureSensorRegisters(uint8_t *parameters);


int main(void)
{
    HAL_Init();
    SystemClock_Config();
    MX_GPIO_Init();
    MX_USART1_UART_Init();
    MX_SPI1_Init();


    HAL_UART_Receive_IT(&huart1, rxBuffer, 1);


    while (1)
    {
        // Main application loop
    }
}


void HAL_UART_RxCpltCallback(UART_HandleTypeDef *huart)
{
    if (huart == &huart1)
    {
        static uint8_t commandBuffer[RX_BUFFER_SIZE];
        static uint8_t commandIndex = 0;


        if (rxBuffer[0] == '
' || rxBuffer[0] == '
')
        {
            // End of command, process the received command
            commandBuffer[commandIndex] = '?';
            parseAndExecuteCommand(commandBuffer);


            // Reset command buffer
            commandIndex = 0;
            memset(commandBuffer, 0, sizeof(commandBuffer));
        }
        else
        {
            // Add the received character to the command buffer
            commandBuffer[commandIndex++] = rxBuffer[0];
        }


        // Restart UART receive
        HAL_UART_Receive_IT(&huart1, rxBuffer, 1);
    }
}


void parseAndExecuteCommand(uint8_t *command)
{
    if (strncmp((char *)command, "CONFIGURE:", 10) == 0)
    {
        // Extract parameters and configure sensor
        configureSensorRegisters(command + 10);
    }
}


void configureSensorRegisters(uint8_t *parameters)
{
    // Parse and process sensor configuration parameters
    // Example: parameters may be a series of bytes to be sent via SPI
    // Update txBuffer with the data to be sent
    // ...


    // Send data via SPI
    HAL_SPI_Transmit(&hspi1, txBuffer, strlen((char *)txBuffer), HAL_MAX_DELAY);
}


// ... (HAL_UART_Init, HAL_SPI_Init, SystemClock_Config, MX_GPIO_Init implementations)


審核編輯:湯梓紅

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