由Copilot開啟的“Copilot時(shí)代”已經(jīng)到來，在Microsoft Ignite大會(huì)上，微軟CEO薩提亞·納德拉圍繞AI，展示了從芯片、開發(fā)工具、數(shù)據(jù)、到應(yīng)用等各個(gè)層面的創(chuàng)新。我們希望通過這些持續(xù)創(chuàng)新，讓全球80億人都能夠享受到更加個(gè)性化的教育、醫(yī)療等智能服務(wù)，讓不可能成為可能。

自ChatGPT首次問世，僅過去短短一年的時(shí)間，這真讓人難以置信。然而在這一年里，我們所取得的成就、所見證的創(chuàng)新速度都令人嘆為觀止。

如今，我們已進(jìn)入了AI的新階段。我們不再滿足于抽象地談?wù)搫?chuàng)新，而是開始關(guān)注產(chǎn)品制造、部署、AI安全和實(shí)際生產(chǎn)力的提升。我們站在時(shí)代的轉(zhuǎn)折點(diǎn)上，毫無疑問，副駕駛時(shí)代已經(jīng)來臨。

我們與大家分享了最新數(shù)據(jù)，展示Copilot在實(shí)際應(yīng)用中帶來的生產(chǎn)效率提升。我們以開放的視角，深度研究和理解Copilot對(duì)創(chuàng)造力和生產(chǎn)力的深遠(yuǎn)影響，而結(jié)果令人嘆為觀止：Copilot使任務(wù)完成速度得到顯著提升，這在各個(gè)工作流程中產(chǎn)生了連鎖反應(yīng)，帶動(dòng)了整體效率的提升。

我們堅(jiān)信，Copilot將成為全新的用戶界面，它不僅幫助你接觸世界的知識(shí)，理解組織的智慧，更重要的是，它將成為你的得力助手，幫助你基于這些知識(shí)采取行動(dòng)。

因此在Ignite大會(huì)上，我們?cè)诙褩５拿恳粚右?00項(xiàng)更新，共同助力實(shí)現(xiàn)這一美好愿景。 我們?yōu)槊總€(gè)組織提供的端到端Copilot堆棧，全面覆蓋基礎(chǔ)設(shè)施、基礎(chǔ)模型、工具鏈、數(shù)據(jù)等各個(gè)環(huán)節(jié)，當(dāng)然也包括Copilot本身。

Copilot 堆棧

在我們所宣布的內(nèi)容中，我強(qiáng)調(diào)了五個(gè)關(guān)鍵主題：

AI 基礎(chǔ)設(shè)施

我們首先從AI的基礎(chǔ)設(shè)施層開始，Azure不僅僅是一個(gè)簡單的云平臺(tái)，更是我們眼中的“全球計(jì)算機(jī)”，其基礎(chǔ)設(shè)施覆蓋超過60個(gè)數(shù)據(jù)中心區(qū)域，領(lǐng)先于其他供應(yīng)商。

作為全球計(jì)算機(jī)，我們還需要成為世界上最好的跨異構(gòu)基礎(chǔ)設(shè)施的系統(tǒng)公司。我們與整個(gè)行業(yè)的合作伙伴密切合作，從電力到數(shù)據(jù)中心、機(jī)架、網(wǎng)絡(luò)、核心計(jì)算，以及AI加速器，整合最佳的創(chuàng)新能力。在這個(gè)新的AI時(shí)代，我們正在重新定義我們所有產(chǎn)品的內(nèi)涵。

在構(gòu)建數(shù)據(jù)中心時(shí)，微軟努力采用可再生能源，如今我們已經(jīng)成為全球最大的可再生能源購買者之一。自2013年以來，我們已經(jīng)采購了超過19吉瓦的可再生能源。

我們正在與生產(chǎn)商合作，引入來自風(fēng)能、太陽能、地?zé)崮芎秃司圩兊?a target="_blank">新能源。我們的目標(biāo)是到2025年，數(shù)據(jù)中心使用的能源將100%來自零碳能源。

同時(shí)，我也很高興地宣布Azure Boost正式發(fā)布。這個(gè)新系統(tǒng)將服務(wù)器虛擬化進(jìn)程卸載到專用的軟件和硬件上，能夠極大地提高網(wǎng)絡(luò)以及遠(yuǎn)程和本地存儲(chǔ)的吞吐量，使得Azure成為高性能工作負(fù)載的最佳選擇，同時(shí)也加強(qiáng)了安全性。

我們不僅依賴于自己的研發(fā)力量，更積極借鑒行業(yè)的創(chuàng)新技術(shù)，與AMD、英特爾等合作伙伴共同為用戶帶來最佳體驗(yàn)。

作為超大規(guī)模企業(yè)，我們深知工作負(fù)載的重要性，并從中汲取經(jīng)驗(yàn)、全方位優(yōu)化整個(gè)技術(shù)堆棧，從能源消耗到芯片層面，最大限度地提高性能和效率。正是得益于這種深入的反饋循環(huán)，我深感榮幸能推出我們首款自主研發(fā)的定制CPU系列——Azure Cobalt，其首發(fā)產(chǎn)品為Cobalt 100。

Azure Cobalt

Cobalt是微軟自主研發(fā)的首款CPU，專為微軟云量身打造。作為一款64位、128核的ARM架構(gòu)芯片，Cobalt在所有云服務(wù)商中的速度表現(xiàn)也是非常優(yōu)異的。目前，它已經(jīng)助力Teams、Azure通信服務(wù)以及Azure SQL等多個(gè)產(chǎn)品的部分功能實(shí)現(xiàn)飛躍式發(fā)展。

在AI加速器方面，我們也正在與整個(gè)行業(yè)的伙伴廣泛合作，致力于將Azure打造成為訓(xùn)練和推理的首選云平臺(tái)。

我們與英偉達(dá)建立了深厚的合作關(guān)系，借助其GPU技術(shù)在云中成功構(gòu)建了強(qiáng)大的AI超級(jí)計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施。

值得一提的是，在最近一次MLPerf基準(zhǔn)測試中，Azure有10000個(gè)H100 GPU的提交量，是此前紀(jì)錄的三倍之多，性能優(yōu)于其他云平臺(tái)。而在全球超級(jí)計(jì)算機(jī)500強(qiáng)榜單中，Azure是公有云中性能強(qiáng)大的超級(jí)計(jì)算機(jī)，總排名位列第三。

在構(gòu)建超級(jí)計(jì)算機(jī)以訓(xùn)練這些大型模型時(shí)，InfiniBand為我們帶來了獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。而今，我們更進(jìn)一步宣布，將在我們的產(chǎn)品組合中引入英偉達(dá)最新的GPU AI加速器H200，以支持更大規(guī)模的模型實(shí)例化，同時(shí)保持相同的延遲。

此外，我們還推出了Azure Confidential GPU VM的預(yù)覽版，確保敏感數(shù)據(jù)集的AI模型能夠在云端被安全運(yùn)行，這一創(chuàng)新成果由微軟與英偉達(dá)共同設(shè)計(jì)。

另外，我也很激動(dòng)地宣布，AMD的旗艦產(chǎn)品MI300X AI加速器將登陸Azure，帶來更多AI優(yōu)化虛擬機(jī)的選擇，進(jìn)一步提升大型模型的運(yùn)算速度。我們已經(jīng)在MI300X上啟動(dòng)并運(yùn)行了GPT-4，并向特定客戶提供搶先體驗(yàn)權(quán)限。

然而，我們的探索不止于此。我們始終致力于匯聚系統(tǒng)各領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)，并為用戶呈現(xiàn)來自合作伙伴及微軟的卓越創(chuàng)新。

正因如此，微軟推出了一款完全自主研發(fā)的AI加速器——Azure Maia。它專為運(yùn)行云AI工作負(fù)載而設(shè)計(jì)，如LLM訓(xùn)練和推理。這款芯片采用5納米工藝制造，擁有1050億個(gè)晶體管：

Azure Maia

然而，我們的創(chuàng)新并未止步于芯片。由于AI的功率需求與其他云服務(wù)截然不同，我們?yōu)锳I設(shè)計(jì)了一個(gè)完整的、端到端的Maia機(jī)架解決方案。AI計(jì)算工作負(fù)載對(duì)冷卻和網(wǎng)絡(luò)密度的需求更高，為此我們?cè)O(shè)計(jì)了與芯片熱特性相匹配的冷卻單元，并引入了機(jī)架級(jí)別的閉環(huán)液體冷卻系統(tǒng)，以提高散熱效率。

這種架構(gòu)允許我們將Maia機(jī)架集成到現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施中，而無需進(jìn)行大規(guī)模的新建工程。而且，我們已經(jīng)在多個(gè)微軟自家的AI服務(wù)中進(jìn)行了測試，包括GitHub Copilot。我們計(jì)劃先在微軟內(nèi)部的工作負(fù)載中部署Maya加速器，然后再擴(kuò)展到第三方的工作負(fù)載。這種芯片的多樣性不僅是微軟技術(shù)的核心，也是我們能夠?yàn)槿蝾I(lǐng)先的基礎(chǔ)模型以及所有AI工作負(fù)載提供穩(wěn)定支持的關(guān)鍵。

基礎(chǔ)模型與

AI 工具鏈

接下來，讓我們進(jìn)入堆棧的下一層：基礎(chǔ)模型。這些模型的存在，要?dú)w功于我們上述討論的先進(jìn)技術(shù)。

生成式AI模型的范圍十分廣泛，從需要Azure中最強(qiáng)大的GPU支持的、擁有數(shù)萬億參數(shù)的大型語言模型（LLM），到數(shù)十億參數(shù)、專注于特定任務(wù)的小型語言模型（SLM）。不論需求是什么，我們都能提供適合的模型，幫助你打造專屬的AI應(yīng)用，同時(shí)確保成本、延遲和性能都得到優(yōu)化。

我們與OpenAI開展了深度合作，OpenAI正努力推動(dòng)AI模型領(lǐng)域的創(chuàng)新發(fā)展，而我們非常榮幸能夠成為其合作伙伴，共同助力AI技術(shù)的進(jìn)步。

對(duì)于客戶，我們始終堅(jiān)守一個(gè)簡單的承諾：每當(dāng)OpenAI推出技術(shù)創(chuàng)新，我們都會(huì)將其整合到Azure AI中。因此，我們已將OpenAI的最新模型，包括GPT-4 Turbo以及GPT-4 Turbo with Vision，都引入了Azure OpenAI服務(wù)。

GPT-4 Turbo不僅價(jià)格更為親民，還提供結(jié)構(gòu)化的JSON格式及擴(kuò)展提示功能。它將在Azure OpenAI服務(wù)中以預(yù)覽版的形式提供，這些新模型的定價(jià)將與OpenAI保持一致。

我們也全力支持開源，希望把最好的開源模型選擇帶到Azure，并以負(fù)責(zé)任的方式做到這一點(diǎn)。目前，我們的模型目錄已是業(yè)內(nèi)最廣泛的選擇，而且還在持續(xù)添加更多模型到目錄中。我們?cè)俅吾槍?duì)開源模型發(fā)布了一項(xiàng)重要更新：在Azure中，我們新增了“模型即服務(wù)（MaaS）”的功能。這意味著你無需配置GPU，就能輕松訪問大型模型，從而更專注于開發(fā)工作，而不必分心于后端運(yùn)營。

我們很自豪能與Meta合作進(jìn)行這一項(xiàng)目。你可以使用自己的數(shù)據(jù)微調(diào)Llama 2，以幫助該模型更好地理解你的業(yè)務(wù)領(lǐng)域，從而成更準(zhǔn)確的預(yù)測。我們希望支持每一種語言、每一個(gè)國家的模型。我們正與Mistral合作，將他們的優(yōu)質(zhì)模型作為一項(xiàng)服務(wù)提供，同時(shí)也與Group 42合作，將阿拉伯語模型Jais作為一項(xiàng)服務(wù)提供。

在開源領(lǐng)域，小型語言模型（SLMs）的出現(xiàn)讓人興奮。微軟熱愛SLMs，尤其是由微軟研究院開發(fā)的Phi，這款模型在高度專業(yè)化的數(shù)據(jù)集上表現(xiàn)優(yōu)異，甚至可以與比其大50倍的模型一較高下。

雖然Phi 1.5只有13億個(gè)參數(shù)，但在常識(shí)、語言理解和邏輯推理等基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)出了先進(jìn)的性能。

我們隆重推出了Phi 2，這是Phi 1.5的升級(jí)版，它在所有這些基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)出了更好的性能，同時(shí)保持相對(duì)較小，擁有27億個(gè)參數(shù)。Phi 2是開源的，很快大家就能在我們的目錄中使用到它。

擁有這些模型后，工具的支持也必不可少。Azure AI Studio提供了完整的生命周期工具鏈，助力開發(fā)者構(gòu)建、定制、訓(xùn)練、評(píng)估和部署最新的下一代模型，內(nèi)置的安全工具也為開發(fā)過程保駕護(hù)航。

我們?cè)贏zure AI Studio中做的另一件事是將其擴(kuò)展到任何端點(diǎn)，首先從Windows開始。你可以自定義最先進(jìn)的SLMs，并結(jié)合常見的開發(fā)場景模板，快速將AI能力融入應(yīng)用中。

之前我提到了微軟與英偉達(dá)的合作，我們攜手創(chuàng)新，致力于將Azure打造為訓(xùn)練和推理的最佳云平臺(tái)。我們的合作深入到整個(gè)技術(shù)堆棧，為AI開發(fā)者提供的一流解決方案。在Ignite大會(huì)上，我們宣布擴(kuò)展合作伙伴關(guān)系，將英偉達(dá)的生成式AI Foundry服務(wù)引入Azure。

你的數(shù)據(jù)

現(xiàn)在，讓我們來談?wù)剶?shù)據(jù)，這可能是最重要的考慮因素，因?yàn)樵谀撤N意義上，沒有數(shù)據(jù)就沒有人工智能。

Microsoft Fabric將所有數(shù)據(jù)以及分析工作負(fù)載，集成到一個(gè)體驗(yàn)中。Fabric是自SQL Server以來我們推出的非常大的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，預(yù)覽版的反響非常驚人。我非常高興地宣布Microsoft Fabric正式發(fā)布。

我們還宣布了一項(xiàng)名為“鏡像”的新功能。無論是云數(shù)據(jù)倉庫還是數(shù)據(jù)庫，無論是Cosmos DB、Azure SQL DB、Mongo DB還是Snowflake，你都可以無障礙地將它們添加到Fabric中，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理和應(yīng)用。這不僅適用于微軟的云，也同樣適用于任何其他的云。

Teams

現(xiàn)在讓我們進(jìn)一步談?wù)勗贏I時(shí)代如何重新構(gòu)想我們所有的核心應(yīng)用程序，包括Teams。

我們對(duì)Teams的愿景始終是將協(xié)作、聊天、會(huì)議和呼叫所需的一切集中在一個(gè)地方。全球超過3.2億的用戶已經(jīng)證明了Teams在提升生產(chǎn)力和連接團(tuán)隊(duì)中的價(jià)值。

就在10月，我們發(fā)布了全新的Teams，這是我們?yōu)锳I時(shí)代重新構(gòu)想的產(chǎn)品。新的Teams速度提高了一倍，使用的資源減少了50%，節(jié)省了時(shí)間，并幫助你更高效地協(xié)作。我們還簡化了用戶體驗(yàn)，讓你能夠用更少的點(diǎn)擊次數(shù)，輕松完成更多的工作量。它也是下一代 AI 驅(qū)動(dòng)體驗(yàn)的基礎(chǔ)，改變了我們的工作方式。它可以在Windows和Mac上使用，當(dāng)然也可以在所有手機(jī)終端上使用。

Teams遠(yuǎn)不止是一個(gè)通信和協(xié)作工具。它是一個(gè)集合點(diǎn)，一個(gè)靈活的平臺(tái)，將各種業(yè)務(wù)流程直接整合到工作流中。目前在Teams商店里，已經(jīng)有超過2000個(gè)應(yīng)用，其中Adobe、Atlassian、ServiceNow、Workday等應(yīng)用每月的活躍用戶數(shù)量超過100萬。各個(gè)行業(yè)的公司已經(jīng)在Teams中創(chuàng)建了145000個(gè)定制的業(yè)務(wù)應(yīng)用程序，以滿足他們的特定需求。

對(duì)于Teams的理解，我們應(yīng)該認(rèn)識(shí)到“在場”的重要性。事實(shí)上，“在場”才是最終的關(guān)鍵應(yīng)用。基于這一理念，我們將Mesh的強(qiáng)大能力引入到Teams中，重新定義了員工如何通過各種設(shè)備，無論是PC、HoloLens還是Meta Quest，來聚集和連接的方式。我非常激動(dòng)地告訴大家，Mesh將在明年1月份全面上線。

Copilot

讓我們來到堆棧的最頂端， Microsoft Copilot。

我們的愿景很清晰：成為每個(gè)人的工作副駕駛。我們堅(jiān)信在未來的工作中，Copilot將無處不在，無所不能。Copilot是一個(gè)貫穿所有微軟產(chǎn)品的體驗(yàn)，它能理解你在網(wǎng)絡(luò)和設(shè)備上的使用情景。當(dāng)你工作時(shí)，Copilot會(huì)在合適的時(shí)機(jī)為你提供所需的功能。

以內(nèi)置的搜索功能為例，Copilot能夠?yàn)槟闾峁┚W(wǎng)頁的上下文理解，為你提供更精準(zhǔn)的搜索結(jié)果。搜索正在變革，而微軟愿意為此全力以赴。

我們的企業(yè)版Copilot還增加了商業(yè)數(shù)據(jù)保護(hù)功能，只需使用你的Microsoft Entra ID登錄即可享受這一服務(wù)，而且所有符合條件的Entra ID用戶都可以免費(fèi)使用。

不久前，我們正式發(fā)布了Copilot for Microsoft 365。它不僅局限于某個(gè)特定的應(yīng)用，還能夠跨越整個(gè)Microsoft Graph進(jìn)行推理和理解，將自身無縫集成到Teams、Outlook、Excel等應(yīng)用中。同時(shí)，Graph中所有可用的企業(yè)知識(shí)和操作，Copilot也都能夠輕松獲取。

在Copilot的擴(kuò)展性上，我們支持插件的開發(fā)，同時(shí)我們對(duì)OpenAI上周公布的GPTs感到極度興奮，因?yàn)檫@項(xiàng)新技術(shù)為大眾提供了一種定制ChatGPT的可能，讓它在工作或家庭環(huán)境中能發(fā)揮更大的作用。未來，你將能在Copilot中同時(shí)使用插件和GPTs，以此來打造專屬于你自己的AI助手。

當(dāng)然，每個(gè)組織和每個(gè)人的需求都是獨(dú)特的，因此你需要為特定需求、數(shù)據(jù)、工作流程和安全要求定制您的Copilot。我們宣布推出Copilot Studio，這是一個(gè)全新的平臺(tái)，旨在幫助用戶定制符合自己需求的Copilot。

我們已經(jīng)運(yùn)用這種模式，將Copilot的功能擴(kuò)展至各個(gè)不同的角色和領(lǐng)域。

對(duì)于開發(fā)者，GitHub Copilot正在將自然語言轉(zhuǎn)化為編程語言，幫助他們提高55%的編程速度。

對(duì)于SecOps團(tuán)隊(duì)，Copilot正在幫助他們以機(jī)器速度應(yīng)對(duì)威脅。不僅如此，我們還將為身份管理、端點(diǎn)安全以及風(fēng)險(xiǎn)與合規(guī)管理人員添加插件。

對(duì)于銷售人員，Copilot隨時(shí)在線，幫助你達(dá)成更多的交易。無論你是通過電子郵件洽談，還是Teams會(huì)議來協(xié)商，只要將Copilot與你的CRM數(shù)據(jù)結(jié)合，無論這些數(shù)據(jù)來自Salesforce還是Dynamics 365，都能讓你的客戶交互更富成效。

對(duì)于客戶服務(wù)團(tuán)隊(duì)，我們推出的Copilot for Service將幫助客服座席更快地解決問題。它在客服日常使用的工具中提供準(zhǔn)確的知識(shí)和情境參考，并且可以直接嵌入到座席的桌面應(yīng)用程序中。

隨著Copilot的不斷擴(kuò)展，一個(gè)全新的Copilot生態(tài)系統(tǒng)正在嶄露頭角。如今，包括Confluence、Jira、Mural、Ramp和Trello在內(nèi)的數(shù)十家獨(dú)立軟件開發(fā)商，已經(jīng)為他們的應(yīng)用構(gòu)建了Copilot插件，同時(shí)客戶們也在創(chuàng)建自己的業(yè)務(wù)插件，以提高工作效率、獲得更深入洞察。你不僅可以在Copilot中訪問這些插件，還可以在我們的應(yīng)用程序中展示它們。

最后，我想談?wù)剝蓚€(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域的創(chuàng)新軌跡：AI與混合現(xiàn)實(shí)，以及AI與量子計(jì)算。

首先，AI不僅僅是將自然語言作為輸入。雖然語言輸入是起點(diǎn)，但AI的能力已經(jīng)遠(yuǎn)超這一范疇。想象一下，當(dāng)現(xiàn)實(shí)世界成為你的提示詞和輸入界面時(shí)會(huì)發(fā)生什么？

請(qǐng)注意，不僅僅是你的聲音，還有你的手勢(shì)，甚至你的眼神，都可能成為新的輸入方式，這對(duì)于使用Dynamics 365的一線工作人員來說是多么變革性的體驗(yàn)。

第二個(gè)領(lǐng)域是量子計(jì)算與AI的融合。如今科學(xué)發(fā)現(xiàn)的關(guān)鍵在于對(duì)自然現(xiàn)象進(jìn)行復(fù)雜的模擬，無論是化學(xué)、生物學(xué)還是物理學(xué)，都依賴于高性能計(jì)算。AI技術(shù)能夠?qū)@些模擬進(jìn)行仿真，進(jìn)而減少搜索空間，提高運(yùn)算效率。

而這正是我們使用Azure Quantum Elements所做的事情，就像大型模型可以生成文本一樣，你將能夠生成全新的化合物。科學(xué)家們可以利用這一工具設(shè)計(jì)出獨(dú)特的新型分子，為開發(fā)可持續(xù)化學(xué)品、藥物、先進(jìn)材料或電池提供更多可能。

與此同時(shí)，我們?cè)诹孔佑?jì)算方面也取得了顯著的進(jìn)步。我們深知，量子計(jì)算將成為加速所有模擬過程的關(guān)鍵。因此，我們宣布與Photonic達(dá)成戰(zhàn)略合作，旨在擴(kuò)展全棧量子方法的應(yīng)用，共同推動(dòng)量子網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展。

最終，所有的這些創(chuàng)新，只有在能夠助力我們每個(gè)人的職業(yè)發(fā)展、社區(qū)建設(shè)，以及國家進(jìn)步時(shí)，才算是真正發(fā)揮了其價(jià)值，這正是我們的使命所在。我們渴望通過Copilot，為每個(gè)角色、每個(gè)職能的個(gè)體和組織賦予更大的能量。

想象這樣一個(gè)場景：全球80億人口，每個(gè)人都能夠擁有一位個(gè)性化的輔導(dǎo)老師，一位隨時(shí)提供醫(yī)療指導(dǎo)的專業(yè)醫(yī)生，或是一位在任何需要時(shí)都能給予建議的智者。我相信未來這一切都是觸手可及的，我們的目標(biāo)就是讓不可能成為可能。