在本年度全球規(guī)模最大的太陽(yáng)能車(chē)競(jìng)賽中，新南威爾士大學(xué) Sunswift 賽車(chē)車(chē)隊(duì)大放異彩。

世界太陽(yáng)能車(chē)挑戰(zhàn)賽始于約 35 年前，吸引了來(lái)自全球?qū)W術(shù)界的參賽者。今年的賽事有近 100 支隊(duì)伍參與角逐。

這場(chǎng)比賽歷時(shí)四天，全程近 1900 英里，挑戰(zhàn)者們比拼的不是誰(shuí)最快，而是誰(shuí)最節(jié)能。

通過(guò)利用 NVIDIA Jetson Xavier NX 進(jìn)行能源優(yōu)化，新南威爾士大學(xué)悉尼分校的 Sunswift 7 賽車(chē)在這場(chǎng)“節(jié)能比賽”中勝出，它率先沖過(guò)終點(diǎn)線并奪得了巡洋艦杯，也是唯一一輛搭載 4 人并擁有一支遠(yuǎn)程任務(wù)控制團(tuán)隊(duì)的參賽賽車(chē)。

曾在英國(guó)管理過(guò)一級(jí)方程式車(chē)隊(duì)的 Sunswift 項(xiàng)目經(jīng)理、新南威爾士大學(xué)教授 Richard Hopkins 表示：“在能耗最少的同時(shí)還要比其他人更早到達(dá)阿德萊德，這完全是兩個(gè)不同的概念，不過(guò)能夠率先沖線的確值得炫耀一番。”

比賽組織者稱(chēng)，這項(xiàng)橫跨整個(gè)澳大利亞大陸（從北部的達(dá)爾文到南部的阿德萊德）公路的賽事，是“世界上最偉大的創(chuàng)新和工程挑戰(zhàn)，能夠創(chuàng)造一個(gè)更加可持續(xù)的交通未來(lái)”。該賽事也成為了學(xué)生們進(jìn)入電動(dòng)汽車(chē)行業(yè)、尋求職業(yè)發(fā)展的起點(diǎn)。

與許多參賽隊(duì)伍一樣，新南威爾士大學(xué)在三年后重返比賽，這使得今年的比賽更加備受期待。

Hopkins 說(shuō)：“每名隊(duì)員都需要了解自己在做什么，在團(tuán)隊(duì)中扮演什么角色，并在這五天半的時(shí)間里發(fā)揮出最佳水平。這對(duì)體力是很大的挑戰(zhàn)。”

新南威爾士大學(xué)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行了近 60 次設(shè)計(jì)迭代，以改進(jìn)該車(chē)的空氣動(dòng)力學(xué)性能。他們使用計(jì)算流體動(dòng)力學(xué)建模，對(duì)每個(gè)版本進(jìn)行仿真分析。

Hopkins 說(shuō)：“我們從來(lái)沒(méi)有把這輛車(chē)開(kāi)進(jìn)過(guò)實(shí)際的風(fēng)洞。”

Sunswift 賽車(chē)車(chē)隊(duì)的技術(shù)經(jīng)理 Josh Bramley 表示：“技術(shù)團(tuán)隊(duì)一直在研究一個(gè)用于確定該車(chē)應(yīng)以何種速度行駛的模型，以最大化實(shí)現(xiàn)節(jié)能。鑒于很難獲得良好的駕駛數(shù)據(jù)，他們正在努力收集盡可能多的參數(shù)。”

Sunswift 7 運(yùn)行的是機(jī)器人操作系統(tǒng)（ROS）軟件套件，依靠 NVIDIA Jetson 模塊來(lái)處理傳感器輸入的所有數(shù)據(jù)，并對(duì)其進(jìn)行分析。新南威爾士大學(xué)校園內(nèi)的遠(yuǎn)程維修人員可以對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控。

Bramley 表示，Jetson 被用于車(chē)上的所有控制系統(tǒng)中，因此來(lái)自油門(mén)踏板、車(chē)輪傳感器、太陽(yáng)能電流傳感器等系統(tǒng)的所有數(shù)據(jù)，都要在 Jetson 上進(jìn)行處理，以便分析出 AI 可以提供哪些幫助。他還補(bǔ)充道，下一代版本的汽車(chē)有望搭載更多的 AI 技術(shù)。

Bramley 說(shuō)：“在下一次太陽(yáng)能車(chē)挑戰(zhàn)賽中，Sunswift 8 將采用大量 AI 和計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)。”

Hopkins 表示，有 100 多名學(xué)生因在 Sunswift 賽車(chē)車(chē)隊(duì)工作而獲得了課程學(xué)分，許多人都產(chǎn)生了從事電動(dòng)汽車(chē)相關(guān)工作的興趣。

往屆世界太陽(yáng)能車(chē)挑戰(zhàn)賽的參賽選手已進(jìn)入特斯拉、SpaceX 和 Zipline 工作。

他們的未來(lái)充滿(mǎn)無(wú)限可能。

訪問(wèn)鏈接（https://www.nvidia.com/en-us/autonomous-machines/embedded-systems/）進(jìn)一步了解用于邊緣 AI 和機(jī)器人技術(shù)的 NVIDIA Jetson 平臺(tái)。