大人！時代變了！！一款「3.6TOPS@INT8」視覺 AI 邊緣 Linux 板卡入駐 SIPEED 開源社區啦！！！

PART01

MAIX-III AXera-Pi 是什么？

這是一款搭載「愛芯元智 AX620A」的視覺 AI 開發板，支持 400w 像素 AI ISP 夜景增強算法，在給用戶帶來了出色影像效果的同時，通過多元化的 AI 生態加持，使得在邊緣設備部署模型更加快速和容易，比如ResNet50、YOLOv5s、YOLOv7-Tiny、SCRFD、MonoFlex、HRNet、PP-HumanSeg 等模型已實現部署，未來會借助開源社區的力量把更多的“模型”進一步“落地”！這就是今天給大伙帶來的新品「MAIX-III AXera-Pi」！（可簡稱 m3axpi ）

下文預計閱讀時間

1.什么是微光全彩？（閱讀1分鐘）

2.什么是 AI 視覺？（閱讀2分鐘）

3.我們帶來了什么？（閱讀3分鐘）

PART02什么是微光全彩？先來看下面的這張圖，這是傳統去噪（左）和 AI 去噪（右）的效果對比，可以看到 AI 的圖像處理效果在很多領域已經遠超傳統算法的極限了。

AI 微光全彩夜景增強效果微光全彩是指在光線微弱無需補光就能呈現全彩畫質，而這款產品的攝像頭在經過上述多種AI ISP 圖像算法增強后，就能夠得到以下視頻中「微光全彩」的效果。

以下視頻均來自真實用戶提供

400w像素有什么特別？SIPEED 從 18 年 K210 30w 到 20 年 V831 200w 再到 22 年 AX620A 400w 像素增長，在這期間的畫質有著明顯的進步，不妨來看看這個成像進化的過程吧！

（左上 30w 右上 200w中下 400w）

PART

03

什么是 AI 視覺？

所謂的 AI 視覺是指將 AI 神經網絡技術應用到計算機視覺 CV 領域中，如果說人工智能賦予計算機思考的能力，那么計算機視覺就是賦予發現、觀察和理解的能力。一直以來，傳統計算機視覺的泛化效果不夠理想，識別過程中往往會受到環境光照干擾、目標的大小與場景變化、物體發生旋轉傾斜等問題的影響。為了解決這些問題引入了 AI 神經網絡模型，并梳理出了計算機視覺的四大基本任務：分類、定位、檢測、分割。

01舉個子？

左圖像分類（object classification)

給 AI 一張圖，就能對這張圖主體是貓、狗還是物體等進行分類并顯示名稱，如圖中的車。

中圖像定位（object localization）

給 AI 一張圖，就可以用矩形框出這張圖主體在圖里的具體位置，如圖中被框起來的車。

右圖像檢測（object detection）

可以同時對多個不同的物體進行分類和定位，將圖里的事物分別是貓、狗、人臉或物品，通過矩形框出貓、狗、人臉或其他東西在圖里的位置，如圖中被框起來的不同角度的兩輛車。

下圖像分割（object segmentation）

當確定了物體的類別與定位，還可以進一步的把圖像中需分割的目標從背景中分離出來，從下圖來看類似一鍵摳圖的效果。

接著我們來看看在服務器和開發板 上的實際部署情況如何？

02在服務器上的運行結果

如今在服務器部署上述 AI 模型已經不足為奇！

03在開發板的運行結果

在過去，因邊緣設備算力普遍低于1TOPS，導致開發者往往需要開足馬力才能實現勉強能用的分類、檢測模型。而如今大幅提升的3.6TOPS算力能游刃有余的跑出與服務器近似的效果。

實測 YOLOV5-S 檢測，在輸入 640x640 分辨率的情況下只需要 12~22ms（注：12ms 為不使用 AI-ISP 的情況）而 YOLOV7-Tiny 的則是8 ~ 11 ms。由此可見板端部署 Ai 模型推理速度快，兼容性不錯、模型效果好，3.6T算力是真的香！PART04

我們帶來了什么？

邊緣 AI 社區Sipeed 開源以邊緣 AI 落地為核心目標，為社區用戶提供 [MaixHub AI] 在線服務，提供 AI 開發指南、在線標注、模型在線訓練、模型轉換、模型部署、模型分享等在線內容。訓練好的模型可在瀏覽器部署，也可部署到邊緣設備，在線訓練或本地訓練好的 AI 模型可直接分享到模型庫，未來也將持續引導社區里熱情而又活躍的開發者們踴躍嘗試和分享，為邊緣AI生態貢獻更多內容！

（左：在線標注右：在線訓練）

一鍵采集上傳數據

體驗一鍵部署模型

在線 AI 模型分享

多元 AI生態

（以下內容是合作的小伙伴們帶來的）

2022世界人工智能大會：愛芯元智發布“愛芯智眸”AI-ISP

第五屆世界人工智能大會（WAIC）于上海開幕。今年的大會以“智聯世界 元生無界”為主題， 聚集了虛擬原生、數字孿生和空間計算等元宇宙技術，展現出人工智能+元宇宙領域的“硬核新科技、產業新賽道、未來新場景、治理新議題”的全新畫卷。

愛芯元智AX620A獲百度飛槳【I】級兼容性認證

飛槳（PaddlePaddle）以百度多年的深度學習技術研究和業務應用為基礎，集深度學習核心訓練和推理框架、基礎模型庫、端到端開發套件、豐富的工具組件于一體，是中國首個自主研發、功能豐富、開源開放的產業級深度學習平臺。

MAIX-III AXera-Pi & OpenMMLab

OpenMMLab 誕生于 2018 年，是深度學習時代計算機視覺領域最全面、最具影響力的開源算法體系。旨在為學術和產業界提供一個可跨方向、結構精良、跨站性強、易復現的統一算法工具庫。