云數據中心更大而復雜，隨著供應商們為了性能、效率及降低成本，以超越競爭對手來獲得性能、效率和成本節約。Dell‘Oro分析師Baron Fung是云服務提供商和超大型企業供應鏈追求多元化，隨著這種趨勢在今后幾年內將會加快。”

報道亞馬遜AWS和谷歌最近清理動向，指出中國阿里巴巴、百度和騰訊正在開發各種定制芯片的人工智能加速數據處理，甚至在arm cpu，微軟也聘請幾名電子工程師正在尋求把自己開發的定制型數據中心芯片可能AWS Graviton競爭。

fung表示，graviton這樣的芯片是大型企業如何優化計算基礎設施的典型例子，但主要csp開發的大部分定制芯片的代表性例子是數據處理器（dpu）和智能網卡。市場上幾乎所有的云端服務提供商（csp）都開發了一種針對他們服務器的nic來卸載i/o進程。

但是，要想擁有像對于定制芯片，無論是像AWS的Graviton這樣的通用處理器，或者像谷歌的tpu一樣的專用機器學習芯片具有經濟意義，必須提供一定規模、最大的云服務，這一點才是真正的臨臨點，每年100萬臺。但從利基計算產品的情況看，csp尤其在英偉達等單一供應商主導的市場上，量身定做型芯片更受各種供應鏈和硬件堆棧的欲望的刺激。“我們將會看到更多的定制加速器。”

Fung預測說，美國國內的大部分發展將集中在人工智能加速器的開發上，該加速器的開發大部分將由最大規模的大型企業和csp主導，小規模制造企業將固執于主要半導體制造企業的商用芯片。

唯一的例外是中國，在西方的地緣壓力下，許多大型csp和網絡服務企業需要開發各種量身定做型芯片，這是因為擔心美國開發的芯片會被切斷。他表示：“我們將在中國看到更多的量身定做型arm部署。”