電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/周凱揚）隨著AR/VR顯示分辨率的持續(xù)加強，4K乃至8K級別的內(nèi)容實時呈現(xiàn)即將成為常態(tài)，以及從北京冬奧會開始，全球采用8K技術進行直播的全流程規(guī)模化也已經(jīng)走通。這些征兆都意味著，4K到8K的超高清實時處理與分發(fā)時代，已經(jīng)悄然到來。

8K帶來的硬件挑戰(zhàn)

與4K/8K的流媒體點播、回放不同，這個分辨率下的直播往往會對存儲、帶寬和算力提出更高的要求。根據(jù)騰訊云音視頻給出的數(shù)據(jù)，從高清走向4K/8K的超高清，算力需求增長了16倍，存儲需求增長了12倍，帶寬增加了10倍。

根據(jù)《超高清視頻產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書（2021年）》顯示，我國4K終端已經(jīng)基本普及，超高清內(nèi)容的制作能力也大幅加強，百兆以上寬帶接入用戶達到90%以上，而目前來說4K及以上的存儲對于大部分人的移動終端來說也不再是問題。所以超高清時代下，唯一的限制就在于算力決定的處理上，比如編解碼、超分等。

尤其是給AR/VR平臺輸送的高分辨率視頻內(nèi)容，其內(nèi)容往往還需要更高的幀率，恰恰此類設備是移動設備中存儲空間最為短缺的，所以如何做好AR/VR設備的高分辨率流媒體播放和直播才是最大的痛點。

CPU還是專有芯片

在編碼處理平臺上，往往分為以CPU主導的軟件算法編碼方案，以及以GPU或專有芯片主導的硬件編碼方案。其中硬件編碼方案由于用到了不少芯片中特殊定制的處理單元，可以實現(xiàn)更穩(wěn)定地編碼出幀，一進多出等，在針對特定編碼格式時，也有著不錯的效率。

以沐曦不久前發(fā)布的曦思N100為例，該GPU可以提供最高128路編碼和96路解碼的視頻能力，且兼容HEVC、H.264、AV1和AVS2等多種格式，最高支持到8K分辨率。如此一來在保證分辨率的同時，單路成本得到了顯著降低，對于未來高分辨率的短視頻、視頻云平臺來說至關重要。

但隨著編碼格式的更新，也有不少廠商開始押注純CPU處理的軟件方案。首先硬件編碼器要做到8K級別的話，往往價格也會變得昂貴起來。其次，硬件編碼器的在對新編碼的支持上迭代較慢，諸如AVS3/AV1等都是CPU率先實現(xiàn)軟件編解碼，之后專有芯片才跟進的。

純CPU的方案也保留了更高的升級靈活性，比如未來即將普及的H266，CPU方案只需要完成代碼迭代升級即可，且代碼還有后續(xù)優(yōu)化的空間。而專有芯片由于缺乏這類編碼的加速器，需要重新設計才能跟上下一代高效率編碼的趨勢。

寫在最后

其實對于互聯(lián)網(wǎng)公司來說，他們還是在根據(jù)內(nèi)容形式衡量高分辨率實時處理的重要性，比如對于短視頻平臺來說，高并發(fā)的需求要遠勝過高分辨率；而對于他們旗下的長視頻在線平臺來說，如何保證高分辨率又做到低碼率節(jié)省流量，才是當務之急。所以無論如何，通過對軟硬件優(yōu)化，進一步提高效率減少成本，都是超高清時代的核心目標。