目前，傳統(tǒng)的工業(yè)生產(chǎn)存在很多不足，比如依賴人工，成本高且效率差，同時(shí)產(chǎn)品質(zhì)量也不穩(wěn)定；同時(shí)設(shè)備狀態(tài)無(wú)法快速感知，故障維護(hù)呈現(xiàn)事后處理的僵硬模式；此外，設(shè)備系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)孤島也在影響上層平臺(tái)的集成，而工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中，這些問題可以很快得到解決。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）是一個(gè)由傳感器、控制器、視頻、人員等元素構(gòu)成的，具有自我感知、分析、決策和精確執(zhí)行能力的閉環(huán)系統(tǒng)。它通過(guò)將智能設(shè)備、傳感器、數(shù)據(jù)分析和云計(jì)算等技術(shù)與現(xiàn)有的生產(chǎn)設(shè)備相結(jié)合，可以打破傳統(tǒng)的生產(chǎn)局限，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，降低生產(chǎn)成本，并改善工作環(huán)境。

在自動(dòng)化設(shè)備管理方面，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)可以提供以下幫助：

1、實(shí)時(shí)監(jiān)控和故障預(yù)測(cè)：通過(guò)在設(shè)備和機(jī)器上部署傳感器，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)可以實(shí)時(shí)監(jiān)控設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)和環(huán)境參數(shù)，如溫度、壓力、振動(dòng)等。當(dāng)發(fā)現(xiàn)異常時(shí)，系統(tǒng)可以自動(dòng)發(fā)出警報(bào)，并采取必要的措施，以防止故障發(fā)生。

2、優(yōu)化生產(chǎn)流程：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)可以連接各種生產(chǎn)設(shè)備，形成一個(gè)協(xié)同的生產(chǎn)系統(tǒng)。通過(guò)實(shí)時(shí)收集和分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)，系統(tǒng)可以自動(dòng)調(diào)整生產(chǎn)設(shè)備的運(yùn)行參數(shù)，以優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。

3、遠(yuǎn)程控制和自動(dòng)化：借助工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，管理人員可以通過(guò)遠(yuǎn)程控制中心或移動(dòng)終端，實(shí)時(shí)監(jiān)控設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)，并遠(yuǎn)程控制設(shè)備的操作。此外，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)還可以實(shí)現(xiàn)設(shè)備的自動(dòng)化運(yùn)行，減少人工干預(yù)，降低操作成本。

4、數(shù)據(jù)分析與決策：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)可以收集大量的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，可以提取有價(jià)值的信息，用于預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求、優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)、制定生產(chǎn)計(jì)劃等決策。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)可以為自動(dòng)化設(shè)備管理提供全面的支持，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化、高效的生產(chǎn)管理，從而提高了生產(chǎn)效率、減少了人力成本，幫助企業(yè)拜托傳統(tǒng)生產(chǎn)的局限，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

審核編輯 黃宇