1. 繼續(xù)享受AI甜頭，互聯(lián)網(wǎng)大廠第二季度財報喜人，發(fā)力方向卻各不相同

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電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/周凱揚(yáng)）隨著不少國外互聯(lián)網(wǎng)大廠乘著AI之風(fēng)股價大漲，加上年初以來優(yōu)異的業(yè)績表現(xiàn)，已經(jīng)明顯透露出了一個信息。那就是即便在宏觀環(huán)境不佳的當(dāng)下，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)依然靠著AI帶來的紅利撐起了自己的主營業(yè)務(wù)，甚至在AI市場局勢千變?nèi)f化的當(dāng)下，他們也愿意將這筆投資延續(xù)到2024年之后。至于個中原因，我們不妨從微軟、谷歌和Meta這三家最新發(fā)布的亮眼財報中分析一番。

微軟：將AI創(chuàng)收擺在第一位

微軟于7月底公布了23財年第四季度的財報，其中該季度總營收達(dá)到562億美元，同比增長8%。凈利潤達(dá)到了201億美元，同比增長了20%。相較其他競爭對手而言，這樣的增長速度已經(jīng)算是表現(xiàn)優(yōu)異了。在三大業(yè)務(wù)業(yè)績中，最為扎眼的還是智能云業(yè)務(wù)，貢獻(xiàn)了240億美元的營收，同比增長達(dá)15%。

這主要得益于Azure與OpenAI展開的ChatGPT服務(wù)，微軟CEO 薩提亞·納德拉表示全產(chǎn)業(yè)超過11000家組織都在使用該服務(wù)，既包括宜家、奔馳、沃爾沃、蘇黎世保險這樣的傳統(tǒng)企業(yè)，也包括Flipkart、Typeface之類數(shù)字化企業(yè)。在單個季度內(nèi)，這樣的擴(kuò)張速度可以視作每天增加近100個新客戶。

相對其他跟風(fēng)開啟AI進(jìn)程的公司，微軟可謂率先實現(xiàn)了產(chǎn)品AI附加服務(wù)商業(yè)化，達(dá)成了直接創(chuàng)收。以Github Copilot為例，作為微軟首個開啟AI創(chuàng)收的產(chǎn)品，已經(jīng)成了開發(fā)社區(qū)首選的AI輔助代碼工具。目前已有27000多家組織在使用Github Copilot為其開發(fā)者提高生產(chǎn)效率，其中不乏Airbnb、戴爾這樣的大型公司，相較上季度客戶數(shù)量達(dá)到了2倍以上。

可以看出，微軟已經(jīng)為其所有業(yè)務(wù)都做好了AI商業(yè)化創(chuàng)收的準(zhǔn)備，云服務(wù)以及生產(chǎn)力工具首當(dāng)其沖。至于個人計算業(yè)務(wù)，由于當(dāng)下PC市場的萎靡，即便微軟已經(jīng)有所布局，卻依然在小心探索的階段。

谷歌：AI成為兩大主營業(yè)務(wù)的新增長動力

Alphabet（谷歌）也在近期公布了今年第二季度的財報，總營收達(dá)到746.04億美元，同比增長了7%，凈利潤達(dá)到了183.68億美元，同比增長15%。這樣的業(yè)績水平超出預(yù)期，尤其是在谷歌云上的增長，云服務(wù)貢獻(xiàn)的營收達(dá)到了81.42億美元，同比增長了24.2%。

這都要歸功于谷歌云作為高性能基礎(chǔ)算力設(shè)施，為各種生成式AI模型提供了優(yōu)化，吸引了一大批客戶。谷歌強(qiáng)調(diào)，70%以上的生成式AI獨角獸都是谷歌云的客戶，包括Cohere、Jasper和Typeface等。谷歌云也在其云端開發(fā)工作流中引入了與微軟Copilot對標(biāo)的Duet AI，利用AI來生成代碼和分析數(shù)據(jù)。

當(dāng)然了，要說谷歌目前貢獻(xiàn)主要營收的業(yè)務(wù)，還是來自搜索引擎和視頻網(wǎng)站的廣告業(yè)務(wù)。該季度中來自谷歌云服務(wù)的營收雖然有著明顯的增長，但相較581.43億美元的廣告業(yè)務(wù)營收還是有不小差距的，盡管其廣告業(yè)務(wù)只有同比3%的增長。

即便如此，谷歌從上季度開始已經(jīng)在為其廣告業(yè)務(wù)引入新一輪的AI功能。此前谷歌已經(jīng)在其廣告業(yè)務(wù)中引入了諸如智能出價、效果最大化之類的人工智能推薦、展示等功能，但隨著生成式AI的爆發(fā)式發(fā)展，谷歌為其廣告投放客戶提供了新的AI特性。

比如對于新手商家來說，啟動新的廣告宣傳往往無從下手，而谷歌通過生成式AI可對商品界面進(jìn)行總結(jié)，并生成相關(guān)有效的關(guān)鍵字、標(biāo)題、描述和縮略圖等。甚至谷歌可以通過AI來自動制作非誤導(dǎo)性的廣告素材資源，進(jìn)一步減少制作廣告文案所需的手動工作量。

Meta：下調(diào)非AI服務(wù)器的資本支出

同為廣告業(yè)務(wù)為主的Meta也在今年第二季度收獲了超出預(yù)期的業(yè)績表現(xiàn)，其季度營收為319.99億美元，相比去年同比增長了11%，凈利潤達(dá)到77.88億美元，同比增長了16%。占營收大頭的依然是高達(dá)314.98億美元的廣告業(yè)務(wù)，而AR/VR業(yè)務(wù)的Reality Labs營收下滑明顯，且?guī)砹?7.39億美元的虧損，看樣子是打算全力押注今年秋季發(fā)布的Quest 3了。

不過，Meta的主要AI產(chǎn)品已經(jīng)在計劃中，比如計劃集成到社交媒體軟件中的AI機(jī)器人，幫助其更好地面對來自Twitter和Tiktok等產(chǎn)品競爭。為進(jìn)一步節(jié)省成本，Meta甚至將今年全年的資本支出下調(diào)了30億美元，不過這主要針對的是非AI服務(wù)器的支出。Meta CFO表示直到2024年，他們的主要資本支出都將由數(shù)據(jù)中心和服務(wù)器的投資驅(qū)動，用于支持該公司未來在AI產(chǎn)品上的投入。

雖然Meta明面上在AI上的投入不如另外兩家明顯，但從其在AI計算基礎(chǔ)設(shè)施上數(shù)百億美元的投資可以看出，除了用于廣告業(yè)務(wù)排序和推薦系統(tǒng)的Meta Advantage、Meta Lattice等AI技術(shù)外，Meta始終在尋找下一個AI爆點應(yīng)用，從而為其廣告業(yè)務(wù)創(chuàng)造更多營收。預(yù)計在今年9月舉辦的Connect大會上，我們會看到更多AI產(chǎn)品的消息。

繼續(xù)享受AI帶來的甜頭

可以說自今年年初以來，微軟、谷歌和Meta等公司都因為AI帶來的熱潮，收獲了一波股價暴漲，三者的股價分別從年初的240美元、89美元和124美元，一路飆升至目前的327美元、128美元和314美元。AI已經(jīng)開始集成到他們各自的產(chǎn)品中去，為其帶去更高的附加價值，但三者由于產(chǎn)品不同，所以目前發(fā)力方向也有所不同。

以微軟和谷歌為例，兩家都有云平臺服務(wù)，尤其是在規(guī)模與體量上更大一些的微軟。兩家公司在承載自身AI計算業(yè)務(wù)的同時，也在為第三方AI初創(chuàng)公司提供基礎(chǔ)計算設(shè)施，所以兩家都在瘋狂采購英偉達(dá)GPU，上線新的AI服務(wù)器，比如谷歌的A3 AI超算就是全面基于英偉達(dá)的H100 GPU。除此之外，谷歌還在繼續(xù)加大自研TPU的量產(chǎn)和研發(fā)，并表示這一趨勢將一直延續(xù)到2024年。

而微軟除了云服務(wù)外，還有生產(chǎn)力與企業(yè)工具和個人計算兩駕馬車，目前無論是Microsoft 365還是Windows 11，都在這一季度迎來更深入的AI集成，開始了Copilot的部署。比如Office 365已經(jīng)率先開啟了Copilot預(yù)覽版測試，相信正式推出以及公布定價之日也不遠(yuǎn)了。

微軟也在該季度推出了Windows Copilot，同時將Bing Chat插件擴(kuò)展到Windows 11上。此外，微軟也計劃將Windows打造成一個全硬件平臺適配的AI開發(fā)平臺，從Azure到客戶端提供對AMD、英特爾、英偉達(dá)和高通芯片的全面支持。

至于Meta，在AI模型上持開放開發(fā)的態(tài)度，比如與微軟合作，推動Azure和Windows對Llama 2大語言模型的支持，但這并不代表Meta并不打算將AI集成到自己的產(chǎn)品中去。作為與谷歌一樣以廣告業(yè)務(wù)為主要營收來源的公司，Meta也開始推出自己的生成式AI工具AI Sandbox。

AI Sandbox與谷歌引入的一系列廣告AI功能類似，比如在不影響廣告文本核心思想的前提下，針對不同受眾生成廣告文本、背景以及畫幅等，便于客戶在不同的平臺進(jìn)行投放，不過AI Sandbox目前還在測試階段，待到大面積推廣后，或許能再為其吸引一波營收。

2. 馬云投資新動向！“一米八科技”成立，巨頭涌向智慧農(nóng)業(yè)？

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電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/吳子鵬）根據(jù)天眼查的信息顯示，近日一米八海洋科技（浙江）有限公司（以下簡稱：一米八科技）成立，注冊資本高達(dá)1.1億人民幣，該公司法定代表人為鄧中華。經(jīng)營范圍涵蓋水產(chǎn)養(yǎng)殖、食品銷售、水產(chǎn)品冷凍加工、海上風(fēng)電相關(guān)系統(tǒng)研發(fā)等領(lǐng)域。引起市場廣泛討論的是，一米八科技第二大股東為杭州大井頭貳拾貳號文化藝術(shù)有限公司，持股比例為10%，而馬云持有該公司高達(dá)99%的股權(quán)。也就是說，馬云間接持有一米八科技公司的股權(quán)，因此這也被解讀為馬云投資的新動向。

馬云對智慧農(nóng)業(yè)早有企圖？

事實上，一米八科技并非馬云第一次關(guān)注農(nóng)牧漁業(yè)，早在2020年馬云關(guān)聯(lián)公司布局海南水產(chǎn)養(yǎng)殖的消息就引起了廣泛的討論，公司名為耕海牧業(yè)（海南）投資有限公司（以下簡稱：耕海牧業(yè)）。

耕海牧業(yè)成立于2020年9月，注冊資本2億元，控股股東為海南云鋒企業(yè)管理集團(tuán)有限公司，馬云在該公司的持股比例為50%。據(jù)介紹，耕海牧業(yè)以海洋漁業(yè)科技研發(fā)為核心，以工廠化循環(huán)水養(yǎng)殖、優(yōu)質(zhì)海產(chǎn)育種、深遠(yuǎn)海養(yǎng)殖、水產(chǎn)品精深加工、飼料加工為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。

為了更好地開展上述業(yè)務(wù)，目前耕海牧業(yè)已經(jīng)取得2925畝的海域使用權(quán)，陸基科研用地52畝，設(shè)施農(nóng)用土地445畝。陸基主要用作育苗育種和東風(fēng)螺等經(jīng)濟(jì)品種工廠化養(yǎng)殖；海上網(wǎng)箱主要用于養(yǎng)殖。

當(dāng)然，馬云并非簡單地搞農(nóng)業(yè)和養(yǎng)殖，而是關(guān)注數(shù)字農(nóng)業(yè)。在2019中國綠公司年會上，馬云就在公開演講中提到，“未來的農(nóng)業(yè)是數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)，是定制化農(nóng)業(yè)，是智能化農(nóng)業(yè)，上一代的農(nóng)民很多人離鄉(xiāng)背井，到城里做農(nóng)民工。今天農(nóng)民不需要離開土地就可以成為農(nóng)業(yè)工、農(nóng)民工。過去的農(nóng)民面朝黃土、背朝天，靠天吃飯，未來的農(nóng)民要面向屏幕，要靠計算，要靠數(shù)據(jù)來吃飯。”

為了做好智慧農(nóng)業(yè)，近幾年馬云專門前往荷蘭、日本、泰國等國家的多個農(nóng)業(yè)研究機(jī)構(gòu)考察農(nóng)業(yè)、漁業(yè)技術(shù)。

過去幾年里的很長一段時間，馬云都定居在日本，到訪日本海洋養(yǎng)殖大學(xué)，考察海洋養(yǎng)殖技術(shù)，并針對性地進(jìn)行了學(xué)習(xí)和研究。根據(jù)消息人士透露，2022年馬云花了大概3個月的時間在日本專注研究養(yǎng)殖漁業(yè)技術(shù)，包括在9月參觀位于日本和歌山縣的近畿大學(xué)水產(chǎn)養(yǎng)殖研究所的大島站。

2022年7月，馬云現(xiàn)身荷蘭，參觀了以農(nóng)業(yè)研究聞名的荷蘭公立大學(xué)瓦赫寧根大學(xué)。據(jù)校方信息顯示，馬云此行要深入了解可持續(xù)畜牧業(yè)和漁業(yè)，特別是戈壁沙漠地區(qū)在內(nèi)的農(nóng)業(yè)，以及糧食生產(chǎn)的可持續(xù)性。

今年年初，馬云在香港與泰國首富、正大集團(tuán)資深董事長謝國民及謝國民的三兒子、正大CEO謝镕仁會面。入華40余年，正大集團(tuán)在國內(nèi)的產(chǎn)業(yè)已涉足農(nóng)業(yè)、地產(chǎn)、零售和醫(yī)藥等多個領(lǐng)域，旗下?lián)碛姓箫暳稀⒄笫称贰⒄箅u蛋、正大種子、正大種植等品牌。招股書顯示，正大股份是國內(nèi)規(guī)模最大的飼料生產(chǎn)商和生豬養(yǎng)殖企業(yè)之一。因此，毫無疑問，“農(nóng)牧食品”正是其核心業(yè)務(wù)之一。

說回到一米八科技，根據(jù)相關(guān)報道的統(tǒng)計，目前“一米八”系公司大概有四家公司，均是和1.8Meters Technology Holding Limited有關(guān)聯(lián)，包括智農(nóng)咨詢服務(wù)（海口）有限公司、一米八農(nóng)業(yè)科技（海南）有限公司，以及一米八海洋科技（舟山）有限公司。

并且，天眼查平臺數(shù)據(jù)顯示，這些公司的股東信息很多和阿里系員工同名，比如丁銘、龔玉萍、林志峰等。公開資料顯示，丁銘曾為螞蟻金服投資部總監(jiān)，林志峰曾為螞蟻集團(tuán)數(shù)據(jù)可視化方向負(fù)責(zé)人，龔玉萍曾為阿里巴巴HR資深總監(jiān)。

因此有業(yè)者猜測，一米八科技等公司的動作可能和阿里公司的大戰(zhàn)略相關(guān)。2019年10月10日，阿里巴巴數(shù)字農(nóng)業(yè)事業(yè)部正式宣布成立。該事業(yè)部曾在2020年中發(fā)布戰(zhàn)報稱，經(jīng)過大概8個月的努力，阿里數(shù)字農(nóng)業(yè)已經(jīng)遍布全國26個省(自治區(qū)、直轄市)。因此，可以看到這一項業(yè)務(wù)在阿里集團(tuán)內(nèi)部的進(jìn)展也是非常快的。

智慧農(nóng)業(yè)引起巨頭爭相布局

目前，不僅是阿里，科技大廠都盯上了農(nóng)業(yè)這條賽道。當(dāng)然，和阿里一樣大廠們并非投身于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)，布局的方向基本都是智慧農(nóng)業(yè)。

智慧農(nóng)業(yè)是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的高級形態(tài)，也是農(nóng)業(yè)發(fā)展的未來出路。近些年，智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展得到了廣泛的政策術(shù)支持，包括2015年發(fā)布的《農(nóng)業(yè)部關(guān)于推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)發(fā)展的實施意見，2019年發(fā)布的《創(chuàng)新驅(qū)動鄉(xiāng)村發(fā)展專項規(guī)劃（2018-2022年）》，以及2022年8月發(fā)布的《農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化示范區(qū)數(shù)字化建設(shè)指南》等。

在政策的支持下，我國智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展也取得了積極的成果。統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2022年我國智慧農(nóng)業(yè)核心市場規(guī)模約為743億元，預(yù)計2023年將達(dá)到826億元。如果從智慧農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)市場規(guī)模來看，預(yù)計2023年將超過4200億元，到2030年將超過1.6萬億元。因此，無論是核心市場還是帶動的經(jīng)濟(jì)市場，智慧農(nóng)業(yè)未來的發(fā)展前景都是巨大的。

正因為看到了智慧農(nóng)業(yè)市場的藍(lán)海屬性，科技大廠近些年紛紛布局這一賽道。在阿里之前，業(yè)界廣泛關(guān)注的是網(wǎng)易和京東的養(yǎng)豬產(chǎn)業(yè)布局。網(wǎng)易養(yǎng)豬的歷史已經(jīng)超過了10年，為了實現(xiàn)生態(tài)養(yǎng)豬，丁磊團(tuán)隊奔走歐美十幾個國家，從一開始就采取了智能化的管理模式，攝像監(jiān)測、豬身體檢測、營養(yǎng)分析以及生物鐘管理等到處充滿了科技的力量，整個養(yǎng)豬場的監(jiān)控管理，6名技術(shù)管理人員就可完成，還能保證豬的健康。

在科學(xué)養(yǎng)豬方面，京東是網(wǎng)易戰(zhàn)略合作伙伴，在京東投資網(wǎng)易味央后，曾花費數(shù)千萬來改造豬場，打造真正的AI養(yǎng)豬廠。

另外，騰訊、美團(tuán)、拼多多等公司都在智慧農(nóng)業(yè)賽道有大動作。美團(tuán)方面，美團(tuán)和其他投資機(jī)構(gòu)參與了樂禾食品4輪的融資，后者業(yè)務(wù)涉及B2B食材供應(yīng)鏈、凈菜加工等，并在農(nóng)業(yè)數(shù)字化著力布局，推出了農(nóng)產(chǎn)品溯源系統(tǒng)、智慧農(nóng)業(yè)云平臺、數(shù)字化食堂（米果智能）、數(shù)字化農(nóng)場管理系統(tǒng)等。

騰訊方面，該公司參與投資了新希望集團(tuán)旗下數(shù)字產(chǎn)業(yè)子公司“新騰數(shù)致”，并入股了農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)公司“愛科農(nóng)”，智慧農(nóng)業(yè)與物流機(jī)器人研發(fā)商“豐疆智能”等數(shù)家農(nóng)業(yè)科技公司。在數(shù)字農(nóng)業(yè)方面，新騰數(shù)致整合新希望集團(tuán)在養(yǎng)殖、乳業(yè)、冷鏈、環(huán)保等領(lǐng)域的多年農(nóng)業(yè)數(shù)字化經(jīng)驗積累，對外輸出農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)端到端解決方案，幫助農(nóng)牧企業(yè)增產(chǎn)增效。

正如我們上面提到的，拼多多、58同城等公司都有對智慧農(nóng)業(yè)的布局。當(dāng)然，各公司的參與程度不同，有些是為智慧農(nóng)業(yè)帶來新技術(shù)和新模式，有些是通過智慧農(nóng)業(yè)生態(tài)打造更好的農(nóng)副產(chǎn)品。在大廠的投資下，智慧農(nóng)業(yè)這條賽道已經(jīng)越來越火熱。

小結(jié)

智慧農(nóng)業(yè)是一條優(yōu)質(zhì)的發(fā)展賽道，當(dāng)前城市形態(tài)承托的互聯(lián)網(wǎng)或者人工智能產(chǎn)業(yè)已經(jīng)到了瓶頸期，農(nóng)牧漁廣闊的空間則給這些創(chuàng)新技術(shù)提供了更大的發(fā)展藍(lán)海。隨著科學(xué)技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的進(jìn)一步下沉，農(nóng)村有望重新煥發(fā)對人才的吸引力。

3. ChatGPT增六項功能，GPT-4成默認(rèn)模型，可上傳文件、用快捷鍵

原文：https://mp.weixin.qq.com/s/GoH4zpomfrcbkg6_3teTiA

2022 年 11 月底，OpenAI 推出的 ChatGPT 掀起了生成式 AI 的狂潮。

在這不到 10 個月的時間里，ChatGPT 被不斷升級完善，吸引了眾多研究者的青睞。

剛剛，OpenAI 又放出一個好消息，他們宣布推出一些小的更新來改善用戶使用 ChatGPT 的體驗，這些改進(jìn)預(yù)計將在下周推出。

此次更新可概括為六點：

首先是 Prompt 示例幫助：以后用戶在開始新的聊天時，將會有入門示例提供幫助。此前，用戶經(jīng)常會遇到空白屏幕，導(dǎo)致難以開始進(jìn)行對話。為了緩解這種情況，ChatGPT 將在新聊天開始時提供示例提示，引導(dǎo)用戶進(jìn)行互動對話。

第二點 ChatGPT 背后默認(rèn)模型是 GPT-4，即 Plus 用戶開始一個新的聊天時，ChatGPT 會記住用戶對之前模型的選擇，默認(rèn)模型不再是 GPT-3.5。

接下來是用戶可以上傳多個文件，以后用戶可以要求 ChatGPT 根據(jù)上傳的多個文件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、生成見解。此外。Plus 用戶在使用官方插件 Code Interpreter beta 版本時也能使用該功能。

網(wǎng)友對這一更新也是滿懷期待，并表示 ChatGPT 上傳多個文件的功能會改變游戲規(guī)則：

第四點是保持登錄狀態(tài)，用戶不會在每兩周被迫下線一次。當(dāng)你登錄時，還會看到一個歡迎界面。

第五點是快捷鍵，接下來用戶可以使用快捷鍵了，工作效率必能大大提高，例如，?(Ctrl) + Shift + 為復(fù)制最后一個代碼塊；? (Ctrl) + / 查看整個列表等。

最后一點是建議回復(fù)，OpenAI 試圖通過提供繼續(xù)討論的相關(guān)選項來豐富對話。用戶只需單擊一下即可更深入地探索主題，從而使用戶與 AI 模型的交互更加動態(tài)和靈活。

以上這六點更新，大家下周就能使用了。

不得不說，OpenAI 對 ChatGPT 的改進(jìn)越來越利好廣大開發(fā)者，但是也不能完全覆蓋到每一個用戶，就有人提出了「有沒有一個搜索欄，可以從你的聊天記錄中找到一個特定的聊天記錄，以便在以前的會話中使用已經(jīng)提供的信息。」

顯然，這位網(wǎng)友也非常贊同這一提議：

但也有網(wǎng)友并不買賬，前段時間大家都在討論 GPT-4 變笨了，3 個月內(nèi)其數(shù)學(xué)能力雪崩式下降，代碼能力也變差。這位網(wǎng)友吐槽道：「OpenAI 的行動太遲緩了，本人已經(jīng)退出 Plus 用戶計劃，現(xiàn)在使用 Bard 和其他替代品。這段時間以來，GPT-4 的回復(fù)質(zhì)量急劇下降。」

不管怎樣，對于很多用戶來說，還是很期待的。我們最后粗略的列舉了一下最近兩個月，關(guān)于 ChatGPT 的消息：

• 6 月 22 日：ChatGPT 在移動設(shè)備上可以瀏覽和搜索

• 7 月 3 日：ChatGPT 修復(fù)問題，暫時禁用瀏覽

• 7 月 6 日：上線 Code Interpreter「ChatGPT 神器 Code Interpreter 終于開放，到底怎么用？這里有一份保姆級教程」

• 7 月 19 日：ChatGPT Plus 用戶發(fā)送的消息數(shù)量增加一倍，每 3 小時 50 條

• 7 月 20 日：推出自定義指令「ChatGPT 推出自定義指令：說一次就記住，每次對話都能遵守」

• 7 月 25 日：安卓版ChatGPT上線

4. 大廠模型商用開源，阿里云起了個頭

原文：https://mp.weixin.qq.com/s/7D4Pk-vH5t_uWdSMROATmw

看來開源的力量勢不可擋。

8月3日，通義千問70億參數(shù)通用模型和對話模型（簡稱Qwen-7B和Qwen-7B-Chat）出現(xiàn)在AI模型社區(qū)魔搭ModelScope上，兩款模型均開源、免費、可商用。

由此，阿里云成為國內(nèi)大廠中第一個開源大模型的企業(yè)。

Qwen-7B是支持中、英等多種語言的基座模型，Qwen-7B-Chat是基于基座模型的中英文對話模型，在許多測基準(zhǔn)，比如MMLU、C-Eval 中，Qwen-7B在70億參數(shù)規(guī)模領(lǐng)域上都取得了良好的表現(xiàn)，阿里云表示其部分能力甚至可以趕超一些120億參數(shù)大模型。

用戶目前已經(jīng)可以從魔搭社區(qū)直接下載模型，也可通過阿里云靈積平臺訪問和調(diào)用這些模型，而通過開源代碼，用戶可以很方便地在消費級顯卡上部署和運行模型。阿里云基于大模型的服務(wù)，包括訓(xùn)練、推理、部署和精調(diào)都可以應(yīng)用在上述兩個模型上。

這不是國內(nèi)第一個免費、可商用的大模型。就在半個月前，智譜 AI 宣布 ChatGLM-6B 和 ChatGLM2-6B 允許免費商業(yè)使用，百川智能的Baichuan 13B模型在發(fā)布的同時就開源允許免費商用。

但通義千問是成為了第一個科技大廠的開源大模型，它的開源將被視為國內(nèi)“百模大戰(zhàn)”進(jìn)入新階段的一個標(biāo)志——現(xiàn)在無論中美，也無論巨頭還是中小初創(chuàng)公司，有關(guān)大模型開源的看法正在趨近于一致。

在Meta宣布開源LLaMA 2 的時候，Meta 首席科學(xué)家、圖靈獎獲得者 Yann LeCun就宣稱，大模型行業(yè)的競爭格局將會改變。這是因為閉源依靠大力出奇跡的方式證明了大模型路線的可性能和極限，而開源則會通過繁榮的生態(tài)，讓大模型變得真正可用、易用。

換而言之，大模型本身的神秘光環(huán)正在逐漸消褪。當(dāng)技術(shù)不再難以逾越，繁榮的開源生態(tài)以及由此帶來的群策群力的技術(shù)迭代和突破就成為了新的護(hù)城河。在7月舉辦的世界人工智能大會上，阿里云將促進(jìn)中國大模型生態(tài)的繁榮作為自己的首要目標(biāo)。

為此，阿里云打出了一套組合拳。

比如阿里云的靈積模型服務(wù)平臺，它提供了一系列自動化的模型上云工具鏈路，讓模型不僅能通過推理API被集成，也能通過訓(xùn)練微調(diào)API實現(xiàn)模型定制化。另外，去年推出的AI模型社區(qū)魔搭，已經(jīng)聚集了20多家頂尖人工智能機(jī)構(gòu)貢獻(xiàn)的1000多款開源模型。它們彼此的部署鏈路是打通的，也就是說來自社區(qū)的模型可以通過靈積實現(xiàn)服務(wù)化——這看上去就像是個起步階段的模型自由市場，它能夠?qū)崿F(xiàn)，當(dāng)然是開源的功勞。

而任何市場都需要充分的競爭，歸根結(jié)底，阿里云想要通過降低門檻來讓開源大模型生態(tài)繁榮起來，就需要提供足夠豐富、足夠高質(zhì)量的開源大模型參與其中。

通義千問的開源勢在必行。

由此，千帆競渡的百模大戰(zhàn)，現(xiàn)在已經(jīng)進(jìn)入到了真刀真槍貼身肉搏環(huán)節(jié)——模型究竟好不好，不是靠吹出來的，開源到社區(qū)里，群眾自會檢驗。歡迎來到自由的大模型開放世界。

5. 何愷明官宣加入MIT，正式回歸學(xué)術(shù)界！

原文：https://mp.weixin.qq.com/s/_4cB54Ez_Uf_1j-AvZd9sg傳奇大神何愷明，最新動向塵埃落定！

剛剛他正式宣布，自己將于2024年加入MIT EECS（電子工程和計算機(jī)科學(xué)系) 。

何愷明是CV領(lǐng)域的翹楚，從CVPR首個華人最佳論文再到ResNet，其谷歌學(xué)術(shù)被引用次數(shù)已經(jīng)突破46萬次。

消息一出，英偉達(dá)AI科學(xué)家Jim Fan第一時間發(fā)來賀電，并表示：他的成就太多數(shù)不過來了，有些人就是為AI而生的！

除此之外，也有網(wǎng)友羨慕表示，MIT的學(xué)生有福了！

也有一部分網(wǎng)友對Meta人才流失，發(fā)出靈魂拷問：還剩誰在Meta？

MIT最高引第一人

今年3月，何愷明就曾在MIT做講主題為“視覺智能”的Job Talks（求職演講），并透露未來將主要聚焦AI for Science，包括視覺和NLP大一統(tǒng)做self-supervised X+AI。

當(dāng)時據(jù)現(xiàn)場網(wǎng)友描述，會場人滿為患，僅排隊就拐了幾個彎，為此MIT CSAIL還臨時開了隔壁會議室投屏。

這件事當(dāng)時不僅引起AI圈廣泛關(guān)注，也引來不少網(wǎng)友猜測“他會不會加入MIT”。

現(xiàn)在，隨著何愷明親自官宣，一切都終于能確認(rèn)了！而他也將成為MIT最高引第一人。

此前MIT全校被引用次數(shù)最高的，是化學(xué)與生物醫(yī)學(xué)工程系的重量級教授Robert Langer，Google Scholar上次數(shù)為39萬+。

而現(xiàn)在，何愷明被引用次數(shù)已經(jīng)高達(dá)46萬+！

另外，根據(jù)官宣內(nèi)容，何愷明將于2024年加入MIT的電子工程和計算機(jī)科學(xué)系（EECS）。

EECS是MIT最大的學(xué)術(shù)部門，也是世界著名的計算科學(xué)和AI研究科系。

這里云集了眾多計算機(jī)科學(xué)和AI領(lǐng)域的知名人物，包括MIT App Inventor嘗試領(lǐng)導(dǎo)人Hal Abelson等等。

CV大神

何愷明本科就讀于清華大學(xué)物理系，博士師從湯曉鷗，畢業(yè)于香港中文大學(xué)。

2009年，湯曉鷗、何愷明以及孫劍憑借論文“Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior”，獲得該年度 CVPR的最佳論文獎，這也是第一次頒發(fā)給亞洲研究學(xué)者。

2011年博士畢業(yè)后進(jìn)入微軟亞洲研究院工作，任研究員，并在2016年加入Facebook AI Research（FAIR）繼續(xù)研究計算機(jī)視覺。

2015年，何愷明提出ResNet（深度殘差網(wǎng)絡(luò)），不僅在ILSVRC 2015分類任務(wù)競賽斬獲第一名，還拿到了2016年CVPR最佳論文。

ResNet目前也是其最高引研究，單篇引用量在2021年底突破10萬次，目前已漲至17萬次。

在FAIR期間，何愷明和團(tuán)隊在計算機(jī)視覺領(lǐng)域取得不少亮眼的成績，包括Faster R-CNN及后續(xù)的Mask R-CNN等一系列研究。

其中，Mask R-CNN解決了圖片中的實例級對象分割問題，不僅能將照片中的人、動物等對象單一檢測，還可為其每個對象實例生成一個高質(zhì)量分隔遮罩，該研究也獲得了ICCV 2017最佳論文。

他的近期主要研究興趣是無監(jiān)督學(xué)習(xí)，21年底提出的MAE，將語言模型的掩碼預(yù)訓(xùn)練方法用在視覺模型上，為視覺大規(guī)模無監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練大模型開路。

最近他還將掩碼方法引入眾多AI繪畫應(yīng)用的基礎(chǔ)模型CLIP，把訓(xùn)練速度提升了3.7倍。

One More Thing

最近一段時間，回歸學(xué)術(shù)界逐漸生成一股浪潮，F(xiàn)AIR多位研究大牛離職。

去年9月，ResNeXt一作謝賽寧就宣布離開，將于今年1月加入紐約大學(xué)擔(dān)任助理教授。

謝賽寧的主要研究方向也是以“深度學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺”為主。目前，他在Google Scholar上的引用量已經(jīng)超過3萬+。

此前就有網(wǎng)友針對《如何看待Kaiming面試MIT教職?》給出自己的答案。

你如何看待這股“回歸學(xué)術(shù)界”的趨勢呢？

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