得數(shù)據(jù)中心者的天下,擁有海量數(shù)據(jù)中心的企業(yè),像亞馬遜、英特爾等外企都有自己領(lǐng)先的產(chǎn)品,國內(nèi)阿里云、騰訊、字節(jié)跳動等互聯(lián)網(wǎng)巨頭都在自研DPU產(chǎn)品,此外還有很多DPU創(chuàng)業(yè)公司如云豹智能、星云智聯(lián)、云脈芯聯(lián)、中科馭數(shù)、大禹智芯、益思芯、芯啟源等。
一時間DPU市場異常火爆,當(dāng)然,這是2020年的情況。
在2020年被英偉達(dá)CEO黃仁勛稱為“數(shù)據(jù)中心第三顆主力芯片”后,DPU就以驚人的速度崛起,成為整個行業(yè)甚至整個社會的關(guān)注重點。
幾年過去了,國內(nèi)DPU的分布和格局怎么樣了呢?這篇文章就來簡單介紹梳理一下。
先簡單介紹一下DPU為什么出現(xiàn),解決哪些問題。
DPU 處理器是一種低功耗、低成本的專用處理單元,處理數(shù)據(jù)的效率遠(yuǎn)高于同類處理器,它出現(xiàn)的底層邏輯是為了提高CPU的處理效率,釋放CPU算力,同時為CPU和GPU提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)。
由于每個數(shù)據(jù)中心都具有不同的架構(gòu)和要求,因此 DPU 必須是高度可編程的。所以在DPU技術(shù)路線上,有不同的選擇。DPU有ASIC、FPGA和SoC三種實現(xiàn)路徑,在成本、編程簡易性和靈活性方面各有利弊,目前DPU主流的市場方案包括以Arm核為主的架構(gòu)、FPGA+CPU架構(gòu),以及SoC架構(gòu),前兩者已經(jīng)在云計算廠商得到批量部署,整體看SoC方案則是今后的趨勢。
DPU需要分擔(dān)數(shù)據(jù)中心其他處理器的工作(可以是網(wǎng)絡(luò)卸載、計算卸載或數(shù)據(jù)服務(wù)卸載)來節(jié)省成本,尤其是降低進入數(shù)據(jù)中心的資本成本和降低數(shù)據(jù)中心的運營成本。
DPU的核心作用
DPU最直接的作用是作為CPU的卸載引擎,接管網(wǎng)絡(luò)虛擬化、硬件資源池化等基礎(chǔ)設(shè)施層服務(wù),釋放CPU的算力到上層應(yīng)用。
DPU可以成為新的數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān),將安全隱私提升到一個新的高度。在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,網(wǎng)絡(luò)接口是理想的隱私邊界,但是加密、解密算法開銷都很大,如果用CPU來處理,會消耗掉大量的CPU算力。而這些都可以通過將其固化在DPU中來實現(xiàn)。
DPU也可以成為存儲的入口,將分布式的存儲和遠(yuǎn)程訪問本地化。隨著SSD性價比逐漸可接受,部分存儲遷移到SSD器件上已經(jīng)成為可能,傳統(tǒng)的面向機械硬盤的SATA協(xié)議并不適用于SSD存儲,所以,將SSD通過本地PCIe或高速網(wǎng)絡(luò)接入系統(tǒng)就成為必選的技術(shù)路線。
NVMe(Non Volatile Memory Express)就是用于接入SSD存儲的高速接口標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議,可以通過PCIe作為底層傳輸協(xié)議,將SSD的帶寬優(yōu)勢充分發(fā)揮出來。同時,在分布式系統(tǒng)中,還可通過NVMe over Fabrics(NVMe-oF)協(xié)議擴展到InfiniBand、Ethernet、或Fibrechannel節(jié)點中,以RDMA的形式實現(xiàn)存儲的共享和遠(yuǎn)程訪問。
這些新的協(xié)議處理都可以集成在DPU中以實現(xiàn)對CPU的透明處理。進而,DPU將可能承接各種互連協(xié)議控制器的角色,在靈活性和性能方面達(dá)到一個更優(yōu)的平衡點。
隨著云平臺虛擬化技術(shù)的發(fā)展,智能網(wǎng)卡的發(fā)展基本可以分為三個階段
上面簡單介紹了DPU的發(fā)展背景和概念,下面看看一些在DPU上布局的公司和產(chǎn)品,不完全統(tǒng)計。
圖片來源(SDNLAB醬公眾號)
我們挑幾個熟悉的DPU公司進行簡單介紹
阿里:CIPU
2017年阿里云推出神龍架構(gòu),2022年又發(fā)布了全新的云數(shù)據(jù)中心專用處理器—CIPU,不同于傳統(tǒng)的以CPU為中心的架構(gòu)設(shè)計,CIPU被定義為云計算的控制和核心性能加速中心。
CIPU向下云化管理數(shù)據(jù)中心硬件,加速計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)資源;向上接入飛天云操作系統(tǒng),將全球上百萬臺服務(wù)器變成一臺“超級計算機”。
總體來說,CIPU主要有兩大功能:一是具備對底層基礎(chǔ)設(shè)施資源的虛擬化管理能力,二是能承載飛天對這些資源的編排和調(diào)度需求,并具備計算、網(wǎng)絡(luò)、存儲、安全等硬件加速能力。
騰訊:水杉、銀衫
2020年9月,騰訊第一代基于FPGA的自研智能網(wǎng)卡正式上線,命名為“水杉”。水杉投入應(yīng)用后,“銀杉”的研發(fā)工作也緊鑼密鼓地啟動,并于2021年10月正式上線,關(guān)于騰訊芯片的更多細(xì)節(jié),我們在之前一篇文章有介紹過(騰訊芯片)。
2021 年 11 月,騰訊發(fā)布了“玄靈”智能網(wǎng)卡芯片,將原來運行在主CPU上的虛擬化、網(wǎng)絡(luò)/存儲IO等功能下移到DPU芯片,實現(xiàn)了主CPU的零占用,相比業(yè)界產(chǎn)品性能提升了4倍。
這一芯片的目標(biāo)或許和云計算有關(guān),更進一步或許和云游戲相關(guān),游戲業(yè)務(wù)對騰訊至關(guān)重要,而云游戲則面向未來,通過玄靈智能網(wǎng)卡芯片,騰訊或?qū)⑦M一步完成其在云游戲領(lǐng)域的深入布局。
百度:太行DPU2.0
百度智能云對 DPU2.0的核心定位是“Cloud Native IO Engine”。解決在多租戶、細(xì)粒度算力形態(tài)、后端解耦的硬件資源池架構(gòu)下,海量的 IO 數(shù)據(jù)搬移、通信、處理、安全等等問題。
百度太行 DPU2.0主要包含有軟件定義虛擬化,支持萬級虛擬設(shè)備;網(wǎng)絡(luò)硬件加速,由軟件轉(zhuǎn)發(fā)變成硬件轉(zhuǎn)發(fā);高性能的 RDMA 網(wǎng)絡(luò),用自研協(xié)議解決流控留空、擁塞等問題;存算分離硬件加速,通過超大資源池打平本地和遠(yuǎn)程的區(qū)別;云管控硬件通道,保證各形態(tài)計算實例共池,實現(xiàn)熱遷移、熱升級、熱插拔等特性,支持千億級模型訓(xùn)練等。
百度太行DPU大致發(fā)展路徑如下所示:
字節(jié)跳動:DPU
字節(jié)跳動擁有海量的數(shù)據(jù),根據(jù)亞馬遜成功的案例來看,做DPU變得順理成章,為數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡(luò)、存儲和計算加速,一方面對內(nèi)業(yè)務(wù)提供硬件加速服務(wù),另一方面通過火山引擎產(chǎn)品的方式對外服務(wù)。關(guān)于字節(jié)的DPU官方信息對外同步的比較少,感興趣的朋友可以私聊了解內(nèi)部情況。
天翼云:紫金DPU 2.0
天翼云紫金DPU 2.0采用FPGA+SoC架構(gòu),依托于FPGA超高的性能和靈活的可編程特性,將數(shù)據(jù)面全卸載到FPGA,實現(xiàn)業(yè)務(wù)的直接硬件卸載加速,支持網(wǎng)絡(luò)虛擬化、存儲虛擬化、IO虛擬化、RDMA、高可用等關(guān)鍵技術(shù)。
天翼云紫金DPU主要為天翼云自身產(chǎn)品提供底層和技術(shù)支撐,通過彈性裸金屬、云主機、容器等產(chǎn)品進行整體售賣,目前已經(jīng)在天翼云部分資源池推廣部署2000+臺服務(wù)器,后續(xù)將在整個云數(shù)據(jù)中心全面推廣部署。
新華三:赤霄
新華三自研的赤霄智能加速卡實現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)無損、存儲無損、計算無損和安全無損的全無損能力。
UIS赤霄智能加速架構(gòu)的核心是實現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)加速和存儲加速。采用加速卡加速以后,在主機上僅需運行虛擬化平臺,承擔(dān)CPU、內(nèi)存及少量外設(shè)的虛擬化,而網(wǎng)絡(luò)訪問,存儲訪問及存儲的處理邏輯全部下沉到加速卡上去處理。
DPU市場目前進入了深水區(qū),考驗的就是各家商業(yè)落地和變現(xiàn)能力,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在這方面有著天然的優(yōu)勢,像亞馬遜、谷歌等就是典型的案例,由于篇幅原因,下一章會專門介紹國內(nèi)專注做DPU的芯片設(shè)計公司,如云豹智能、星云智聯(lián)、云脈芯聯(lián)、中科馭數(shù)、大禹智芯、益思芯、芯啟源等
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原文標(biāo)題:風(fēng)靡一時的DPU市場,現(xiàn)在怎么樣了?(上)
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風(fēng)靡一時的管線機,為何逐漸淡出市場?

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