電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/李寧遠(yuǎn)）作為目前最受歡迎的幾種傳播形式，圖像和視頻已經(jīng)成為很多智能終端設(shè)備必不可少的核心功能。同時人們對于“拍攝”的需求也在逐漸升級，這一點(diǎn)從手機(jī)相機(jī)這么多年不斷向“專業(yè)攝影”靠攏能很明顯地看出來。

拍攝需求升級，防抖必不可少

大家都遇到過在拍攝照片和視頻時，拍攝出來的畫面不夠清晰，成像模糊的情況。尤其是在夜間拍攝，快門時間變長，稍微抖動就經(jīng)常出現(xiàn)照片模糊的問題。出現(xiàn)這種情況，原因除了設(shè)備偶爾的失焦以外，很大程度上是因?yàn)榭扉T速度過低和抖動所致。防抖功能的引入，起到了優(yōu)化拍攝效果的作用。

相機(jī)抖動功能，最早由日本尼康提出。早前傳統(tǒng)的攝像設(shè)備，只有光學(xué)防抖。隨著軟件技術(shù)和硬件配置負(fù)荷能力的提升，電子防抖也開始大規(guī)模應(yīng)用。防抖系統(tǒng)發(fā)展到現(xiàn)在，常見的防抖技術(shù)都可以分類為光學(xué)防抖OIS與電子防抖EIS兩大類。

相對來說，電子防抖更簡單一些。電子防抖本質(zhì)上通過軟件補(bǔ)償算法實(shí)現(xiàn)防抖，在設(shè)備的CCD上做文章。電子防抖完全不需要添加額外的硬件架構(gòu)，使用數(shù)字電路進(jìn)行畫面的處理產(chǎn)生防抖效果。簡單來說，這種電路犧牲CCD的利用率，也就是犧牲清晰度，在畫質(zhì)和抖動中取平衡。

這種防抖技術(shù)，不需要額外硬件，只是需要處理器能夠負(fù)擔(dān)起圖像處理的負(fù)荷。在較低的成本下，電子防抖能提供絕大多數(shù)拍攝設(shè)備普適性的防抖優(yōu)化。在智能手機(jī)中，具有成本效益的電子防抖應(yīng)用得很廣泛。此外，電子防抖可以通過多幀疊加的方式來提高畫質(zhì)，增強(qiáng)照片的清晰細(xì)膩程度。

光學(xué)防抖，成本則會高很多，因?yàn)樾枰阽R頭或者是感光器件上添加額外硬件配置進(jìn)行防抖補(bǔ)償。鏡頭防抖是通過控制鏡頭來對抖動進(jìn)行位移補(bǔ)償，對鏡頭設(shè)計(jì)制造的要求就很高，成本上升也就理所當(dāng)然。

鏡頭產(chǎn)生位移需要通過電機(jī)，鏡頭內(nèi)的傳感器需要捕捉微小的移動，OIS控制芯片通過驅(qū)動電機(jī)帶動磁場中的鏡頭在垂直于光軸的XY平面上移動，補(bǔ)償外界帶來的抖動，是目前市場上最主流的方案，效果較好。這種通過硬件的防抖手段，無疑會比純軟件的電子防抖更穩(wěn)定，在硬件的支持下，鏡頭的移動被控制得更為精準(zhǔn)，能實(shí)現(xiàn)更好的防抖穩(wěn)定效果。

針對感光器件的光學(xué)防抖，原理和鏡頭防抖是相同的。在傳感器檢測到抖動后，感光器件被驅(qū)動，產(chǎn)生位移進(jìn)行防抖調(diào)整。

這兩種光學(xué)防抖技術(shù)均不會對圖像質(zhì)量有負(fù)面影響，既能夠通過多幀疊加的方式來提高畫質(zhì)，也能直接在幀內(nèi)進(jìn)行補(bǔ)償，不論是靜態(tài)圖像還是動態(tài)圖像，其防抖能力都顯著改善拍攝畫質(zhì)。

防抖相關(guān)芯片的廣闊前景

隨著智能手機(jī)、數(shù)碼相機(jī)、圖像處理技術(shù)的不斷發(fā)展，防抖技術(shù)相關(guān)的芯片也應(yīng)用得越來越廣泛，前景廣闊。

此前，艾為電子就宣布了自主研發(fā)的國內(nèi)首款內(nèi)置MCU作為主控核心的光學(xué)防抖（OIS）和對焦（AF）控制驅(qū)動芯片產(chǎn)品客戶端量產(chǎn)，該芯片集成霍爾傳感器、高精度ADC，內(nèi)置PID算法，兼顧成本和光學(xué)防抖效果。

格科微也憑借在光學(xué)防抖領(lǐng)域的深厚積累，自主研發(fā)了具有自主知識產(chǎn)權(quán)的動芯片光學(xué)防抖技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)X、Y、Rotation三軸防抖補(bǔ)償，補(bǔ)償范圍大大增加。應(yīng)用其中的彈性電連接技術(shù)也能在提供良好彈性的同時，確保穩(wěn)定的傳輸，保證可靠的防抖效果和清晰的圖像效果。

隨著人們對高清晰度圖片、視頻需求的進(jìn)一步提升，防抖相關(guān)芯片的應(yīng)用潛力將被進(jìn)一步激活。

小結(jié)

電子防抖和光學(xué)防抖各自有著突出的優(yōu)勢，電子防抖主打低成本和高普適性，光學(xué)防抖突出高防抖能力和穩(wěn)定性。不同的拍攝需求下，二者為消費(fèi)者對高清圖片和視頻的需求提供了合適的解決方案。