電子發燒友網報道（文/黃山明）作為一種通過各種機器學習方法從數據中學習對象的組件，進而生成全新的、完全原創的內容（如文字、圖片、視頻）的AI。生成式AI近年來發展非常迅速，它可以實現新的應用和用途，創造新內容的能力為新的應用開辟了許多可能性，尤其在智能家居中，生成式AI更是大有可為。

通過生成式AI，智能家居可以學習家庭成員的行為模式，了解他們的喜好和需求，并根據這些信息來自主地控制家庭設備和環境，讓智能家居更好地為用戶服務。例如，生成式AI可以用于智能音箱、家庭陪護機器人等為代表的智能家居產品。

生成式AI如何賦能智能家居

盡管從2022年底的ChatGPT爆火以后，人們對于生成式AI已經不陌生，但大多數應用依然聚焦在文字應用或圖片創作上，想要將這種AI進行實際應用，業內還在探索中。為此，電子發燒友網采訪到了思必馳IoT產品總監任毫亮，探討如何讓生成式AI賦能智能家居。

生成式AI必然會對智能家居行業帶來不小的影響，任毫亮表示，思必馳正在從多方面設計和思考它在行業內的應用，目前主要集中在兩個方面。

一個是智能語音交互，生成式AI能夠更加智能地理解和回應用戶的語音指令，以更加智能和自然的方式與智能家居進行交互，實現更高效、便捷的控制和操作，在語音交互上會有顯著的提升。

另一個則是針對方案設計、產品設計，生成式AI能夠為用戶提供完整科學的智能家居方案，依據不同場景、不同設備以及用戶個性化偏好進行方案和產品設計，提升家居設計師的工作效率，精準匹配用戶需求，為用戶提供更加智能、便捷、安全和個性化的智能家居體驗。

7月12日，思必馳推出了自研對話式大模型DFM-2（Dialogue Foundation Model），中文直譯為“通用對話基礎模型”。未來將圍繞“云+芯”戰略，以對話式AI為核心，將DFM-2大模型技術與綜合全鏈路技術進行結合，不斷提升AI軟硬件產品的標準化能力和DUI平臺的規模化定制能力，快速滿足智能汽車、智能家居、消費電子，以及金融、軌交、政務等數字政企行業場景客戶的復雜個性化需求，打造行業語言大模型，賦能產業升級。

為進一步滿足市場的個性化需求，思必馳將DUI平臺與DFM-2大模型相結合，推出DUI 2.0，完成對話式AI全鏈路技術的升級，推進深度產業應用，未來也將繼續深入到智能家居等應用場景，解決行業問題。

解決智能家居智能化與個性化難題

想要將生成式AI徹底融入進智能家居體系當中，廠商們也做了許多思考。任毫亮認為，生成式AI主要可以解決智能家居中智能化與個性化難題。

在智能交互上，生成式AI能夠更加智能地理解用戶的內容，同時結合用戶的設備、場景、習慣等內容綜合分析判斷，給出更準確和個性化的回復；用戶可以輸入更長的文本、更個性化的內容，針對不同用戶、不同時間、不同內容，生成式AI會給出不同的回答、不同的音色；同時AI具有更強的學習能力，在使用中會感受到越來越懂你的AI管家。

任毫亮表示生成式AI會是更加智能更加專屬的AI管家；思必馳的DFM-2也給DUI帶來了2.0的升級，基于深度認知的泛化語義理解、外部資源增強的推理問答、基于文檔的知識問答、個性化的多人設交互、模糊語義自學習，會將以上特性應用在智能家居、智能家電、智能車載等解決方案中。

在智能識別場景中，生成式AI通過學習和分析大量數據，并根據識別結果進行自動化調節和控制，提供更加個性化和智能化的服務。同時，生成式AI還可以幫助智能家居系統進行能源消耗的優化管理，通過對居住者行為的學習和分析，系統可以自動調整能源使用模式，減少不必要的能源浪費，實現智能節能管理。

而在這些場景中，都是依靠AI的學習能力、理解能力以及越來越多傳感器數據的輸入與分析，來實現自動化的設備控制和場景控制，同時基于用戶的反饋機制，不斷提升主動智能的體驗，達到真正的全屋智能化。

小結

隨著未來Matter等通用協議將智能家居體系完全打通，生成式AI將為智能家居的體驗帶來飛躍式提升，包括在智能語音交互、智能化、個性化等方面。隨著AI技術的進一步增強，生成式AI也將成為智能家居未來重要的一環。