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AI換臉安全風(fēng)險(xiǎn)如何應(yīng)用?用魔法打敗魔法,AI檢測(cè)模型上線

Monika觀察 ? 來(lái)源:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 作者:莫婷婷 ? 2023-07-27 00:16 ? 次閱讀

電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道(文/莫婷婷)ChatGPT橫空出世,人工智能市場(chǎng)迎來(lái)快速的增長(zhǎng)。數(shù)據(jù)顯示,2022年我國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到2680億元,預(yù)計(jì)2023年全年將達(dá)到3200億元,同比增長(zhǎng)達(dá)到33.8%。

如今,AI技術(shù)席卷各個(gè)行業(yè),“AI歌手”就是其中的一個(gè)例子。只不過,若是科技不向善,AI就不是科技行業(yè)的“戰(zhàn)士”,反而會(huì)成為一個(gè)“刺客”。在AI換臉技術(shù)為娛樂圈、直播圈帶來(lái)新意時(shí),一些因?yàn)锳I換臉帶來(lái)的騙局也是來(lái)勢(shì)兇猛。如何用技術(shù)手段解決AI安全問題,成為業(yè)內(nèi)人士需要解決的挑戰(zhàn)。

當(dāng)前,AI換臉技術(shù)制作出虛假的視頻和圖片可以以假亂真,用肉眼難以分辨出來(lái)。此前,有網(wǎng)友稱接到熟人的視頻電話,需要幫助其轉(zhuǎn)賬,在放松警惕之后受害人給對(duì)方轉(zhuǎn)了132萬(wàn)。發(fā)現(xiàn)被騙后,受害人迅速報(bào)警追回被騙的132萬(wàn)元。

在AI換臉技術(shù)里面,“Deepfake”是比較知名的技術(shù)之一。Deepfake由deep machine learning(深度機(jī)器學(xué)習(xí))和fake photo(假照片)組合而成。但這些技術(shù)也并非找不到破綻。用肉眼難以判斷人臉是否真實(shí)存在還是由AI機(jī)器生成,而AI圖像篡改檢測(cè)模型等模型結(jié)構(gòu)可以很好地進(jìn)行鑒別。

合合信息智能創(chuàng)新事業(yè)部總經(jīng)理唐琪在公開演講時(shí)分享了以AI機(jī)器生成人臉的相關(guān)鑒別技術(shù),他提到,由AIGC生成的視頻,因?yàn)橐曨l本身具有連續(xù)的特征,所以會(huì)在人臉的周圍會(huì)形成細(xì)微偽影。因此合合信息在特征提取器的淺層引入紋理增強(qiáng)模塊放大淺層特征中的細(xì)微偽影,增強(qiáng)模型對(duì)真實(shí)人臉和偽造人臉的感知與判斷準(zhǔn)確度。

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AI人臉和真實(shí)人臉的對(duì)比(圖源:合合信息)


“因?yàn)椴煌腁IGC模型或者不同AIGC生成的形式,會(huì)在整個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的不同層次留下不同的特征行為。所以我們引入了注意力機(jī)制,讓模型可以很好地關(guān)注神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同層級(jí)的特征和紋理特征,有效融合這些特征,從而增強(qiáng)模型對(duì)于不同AIGC生成的人臉相關(guān)圖像的辨別和感知能力,從而提高模型的有效性。”結(jié)合自身的研發(fā)方向和技術(shù)積累,合合信息推出了AI圖像安全技術(shù)的解決方案。

AI換臉技術(shù)在幾年前就已經(jīng)被濫用,并且形成了黑色產(chǎn)業(yè)鏈,例如以前在淘寶、貼吧等平臺(tái)搜索關(guān)鍵詞,就會(huì)有相應(yīng)的店鋪或者商家出現(xiàn)在首頁(yè)上。好消息是,隨著人們安全意識(shí)的增強(qiáng),相關(guān)平臺(tái)都加大了審核力度。如今在淘寶上打入“AI換臉”等關(guān)鍵詞已經(jīng)不會(huì)出現(xiàn)相關(guān)店鋪。

只不過店鋪的關(guān)注并不意味這條產(chǎn)業(yè)鏈已經(jīng)斷裂,特別是隨著AIGC技術(shù)的成熟,不法分子利用AI技術(shù)的犯罪手段也越來(lái)越“高明”,他們利用偽造人臉進(jìn)行身份驗(yàn)證、信用卡詐騙、身份冒用、遠(yuǎn)程會(huì)議等犯罪行為。

當(dāng)這些假借AI的名頭進(jìn)行欺詐的現(xiàn)象大量涌現(xiàn)時(shí),讓人們開始質(zhì)疑AI技術(shù)的安全性和可靠性。而AI技術(shù)帶來(lái)的問題,最終仍需依賴于更為成熟、先進(jìn)的科技手段和方法來(lái)逐一解決。現(xiàn)階段,用AI檢測(cè)模型已經(jīng)成為解決AI安全的手段之一。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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