靜息心率為您提供了了解健康狀況的良好窗口。因此,難怪我們在市場上看到如此多的可穿戴光學(xué)心率監(jiān)測器。這些設(shè)備通常使用光體積描記法(PPG),這是對心動周期引起的組織中血液體積變化的光學(xué)測量。LED通常用于發(fā)射路徑以提供光源,而光電二極管通常用于接收路徑以收集折射和反射血流的光。最后,然后使用算法生成脈沖讀數(shù)。
由于人體皮膚及其所有層的性質(zhì),創(chuàng)建一種從指尖準(zhǔn)確測量心率的可穿戴設(shè)備具有挑戰(zhàn)性。皮膚是一個復(fù)雜的、異質(zhì)的成分基質(zhì),既能散射又能吸收光。為了模擬皮膚,我們可以將組織基質(zhì)分層為多層。在每個分層層上,我們可以應(yīng)用吸收、散射、各向異性和折射率屬性來表示每層的體積行為。
然后將分層組織模型與光學(xué)心率監(jiān)測器的光學(xué)模型一起放入光學(xué)設(shè)計軟件中。該軟件跟蹤LED發(fā)出的每條光線的路徑。然后可以更改系統(tǒng)參數(shù)以影響路徑長度并最大化接收路徑信號。例如,穿透深度可以通過改變光源的波長來影響。最終目標(biāo)是詢問所需的皮膚深度 - 例如,用于改善光學(xué)心率監(jiān)測的血液真皮層。
現(xiàn)在,皮膚光學(xué)特性的差異將影響檢測到的PPG信號的大小和質(zhì)量。但是,明智的設(shè)備設(shè)計可以提高性能。什么是知情的設(shè)備設(shè)計?讓我們在下一節(jié)中看一些參數(shù)。
測量PPG信號的挑戰(zhàn)
從可穿戴心率監(jiān)測的角度來看,測量PPG信號面臨著信噪比、環(huán)境光消除、功耗和運動補(bǔ)償方面的挑戰(zhàn)。對于信號鏈優(yōu)化,心率監(jiān)測算法通常需要大于10dB的信噪比。
在傳統(tǒng)的接收器路徑中,跨阻放大器(TIA)將光電流轉(zhuǎn)換為電壓。光電流通常在亞納安到幾十微安之間,具體取決于光電二極管面積和量子效率(QE)。除非管理得當(dāng),否則環(huán)境光和串?dāng)_可能大于信號。好的設(shè)計將受到散粒噪聲的限制。
Maxim的接收路徑使用電流模式、連續(xù)時間、Σ-Δ轉(zhuǎn)換器直接從光電二極管轉(zhuǎn)換電流。此體系結(jié)構(gòu)具有以下優(yōu)點:
寬環(huán)境消除范圍,受VDD和圖1中P1尺寸的限制
寬信號范圍,獨立于VDD
面積效率,避免大型抗混疊濾波器
功率效率,避免了 TIA 的額外電流
高信噪比,接近理論最大值
圖 1:連續(xù)時間、電流模式、Σ-Δ ADC
考慮到環(huán)境光消除,直流和交流環(huán)境光抑制都很重要。直流環(huán)境光會使傳感器飽和,而交流環(huán)境光會使信號檢測變得困難。窄脈沖比寬脈沖更有效,但由于需要高帶寬,噪聲可能會帶來挑戰(zhàn)。
為了更有效地消除環(huán)境光,Maxim采用兩步法(如圖2所示):
第 1 步:模擬課程取消,其中 LED 熄滅,環(huán)境光在 P1 的柵極上采樣
第 2 步:數(shù)字精細(xì)消除,LED 熄滅,數(shù)字濾波器去除殘留的 DC、AC 和 1/F 噪聲
圖 2:有效消除環(huán)境光的兩步法。
心率監(jiān)測器的發(fā)射路徑(圖 3)由 LED 電壓 (VLED) 組成,其必須足夠高以支持 LED 的正向電壓 (VF);運算放大器(op amp),必須具有良好的線性度和高電源抑制比(PSRR),以降低電源噪聲;以及 LED,對于大多數(shù)心率監(jiān)測器,它通常為綠色。
圖 3:心率監(jiān)測的傳輸路徑。
開發(fā)心率監(jiān)測系統(tǒng)還需要考慮所涉及的算法。噪聲抑制、信號檢測和運動補(bǔ)償都是需要解決的重要挑戰(zhàn)。例如,為了節(jié)省電力,設(shè)備必須能夠自動檢測何時與人體皮膚接觸。為了提高精度,該器件必須能夠抑制環(huán)境和模擬前端(AFE)噪聲。
心率和血氧監(jiān)測需要準(zhǔn)確檢測PPG峰(也稱為收縮期峰)和PPG谷。在傳統(tǒng)算法中,運動補(bǔ)償使用快速傅里葉變換(FFT)或其他經(jīng)典信號處理方法。這種方法很容易實現(xiàn),但幾乎不可能用經(jīng)典濾波器消除所有運動類型。
去除運動偽影后,心率測定傳統(tǒng)上使用頻譜分析、多項式擬合或獨立的卡爾曼濾波器。但是,這些方法也有缺點:
您需要足夠數(shù)量的心跳才能獲得體面的 FFT 或多項式擬合
由于呼吸性竇性心律失常,F(xiàn)FT在心率頻率處總是有一個“模糊”的峰值,因此很難知道要報告的頻率
卡爾曼模型不能成為現(xiàn)實生活中PPG模式的精確模型
由于頻率接近,因此很難通過頻譜分析將運動與心率分開
Maxim開發(fā)了自己的專有算法,經(jīng)過廣泛測試和驗證,可以克服其中的許多缺點。
推進(jìn)可穿戴健康設(shè)計的資源
當(dāng)然,除了滿足測量PPG信號的要求外,可穿戴心率監(jiān)測設(shè)備還必須符合可穿戴設(shè)備本身的參數(shù)。這些參數(shù)包括電源管理/長電池壽命、超小外形、臨床性能、集成度和低功耗操作。
目前,基于手腕的可穿戴PPG傳感器設(shè)計種類繁多。市場仍在等待最佳的基于手腕的心率監(jiān)測器設(shè)計。同時,在考慮下一個設(shè)計時,請考慮可用的資源,以幫助您應(yīng)對技術(shù)和上市時間挑戰(zhàn)。例如,Maxim提供了一個開發(fā)平臺,可以快速、輕松地評估客戶健康應(yīng)用,并將生產(chǎn)開發(fā)時間縮短至六個月。hSensor平臺包括溫度傳感器、生物電勢(ECG)AFE、脈搏血氧儀和心率傳感器、集成電源管理IC(PMIC)以及用于可穿戴設(shè)備的ARM Cortex-M4F MCU。
如前所述,光學(xué)心率監(jiān)測性能通過知情設(shè)計得到改善,hSensor平臺等設(shè)計資源是知情設(shè)計的重要元素。
審核編輯:郭婷
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