貞光科技從車規(guī)微處理器MCU、功率器件、電源管理芯片、信號(hào)處理芯片、存儲(chǔ)芯片、二、三極管、光耦、晶振、阻容感等汽車電子元器件為客戶提供全產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)解決方案

汽車芯片的基本概況

車規(guī)級(jí)半導(dǎo)體，又俗稱的“汽車芯片”，它是一種用于車體控制裝置，車載監(jiān)測(cè)裝置以及車載電子控制裝置等領(lǐng)域的半導(dǎo)體，其主要分布在車體控制模塊，車載信息娛樂(lè)系統(tǒng)等領(lǐng)域、動(dòng)力傳動(dòng)綜合控制系統(tǒng)，主動(dòng)安全系統(tǒng)和高級(jí)輔助駕駛系統(tǒng)，其中半導(dǎo)體比傳統(tǒng)燃油車更多用于新能源汽車，增加電動(dòng)機(jī)控制系統(tǒng)和電池管理系統(tǒng)的應(yīng)用場(chǎng)景。

按功能種類劃分，車規(guī)級(jí)半導(dǎo)體大致可分為主控/計(jì)算類芯片（MCU、CPU、FPGA、ASIC和AI芯片等）、功率半導(dǎo)體（IGBT和MOSFET）、傳感器（CIS、加速傳感器等）、無(wú)線通信及車載接口類芯片、車用存儲(chǔ)器等。

如果按照汽車不同控制層級(jí)來(lái)看，汽車的智能化、網(wǎng)聯(lián)化帶來(lái)的新型器件需求主要在感知層和決策層，包括攝像頭、雷達(dá)、IMU/GPS、V2X、ECU等，直接拉動(dòng)各類傳感器芯片和計(jì)算芯片的增長(zhǎng)。汽車電動(dòng)化對(duì)執(zhí)行層中動(dòng)力、制動(dòng)、轉(zhuǎn)向、變速等系統(tǒng)的影響更為直接，其對(duì)功率半導(dǎo)體、執(zhí)行器的需求相比傳統(tǒng)燃油車增長(zhǎng)明顯。

汽車芯片的市場(chǎng)規(guī)模

手機(jī)領(lǐng)域的蓬勃發(fā)展是過(guò)去十年半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)快速增長(zhǎng)的主要推動(dòng)力，汽車電子化和智能化有望成為半導(dǎo)體行業(yè)新增長(zhǎng)級(jí)，產(chǎn)業(yè)變革下一定會(huì)催生新的科技廠商和行業(yè)主導(dǎo)者。未來(lái)汽車將像手機(jī)，電腦一樣成為半導(dǎo)體行業(yè)整體增長(zhǎng)的第一推動(dòng)力，以更先進(jìn)的自動(dòng)駕駛為主，智能座艙，車載以太網(wǎng)絡(luò)及車載信息系統(tǒng)將孕育對(duì)半導(dǎo)體的新需求。

新能源汽車搭載芯片數(shù)量約為傳統(tǒng)燃油車的 1.5 倍，預(yù)計(jì) 2028 年單車半導(dǎo)體含量相比 2021 年翻一番。自動(dòng)駕駛級(jí)別越高對(duì)傳感器芯片數(shù)量要求越多，L3 級(jí)別自動(dòng)駕駛平均搭載 8 個(gè)傳感器芯片，而 L5 級(jí)別自動(dòng)駕駛所需傳感器芯片數(shù)量提升至 20 個(gè)。

同一輛汽車需要加工和存儲(chǔ)的信息量與自動(dòng)駕駛技術(shù)成熟度呈正相關(guān)關(guān)系，從而進(jìn)一步提高控制類芯片及存儲(chǔ)類芯片搭載數(shù)量。據(jù)統(tǒng)計(jì)至2022年，新能源汽車車均芯片搭載量約1459個(gè)，而傳統(tǒng)燃油車搭載芯片數(shù)量為934個(gè)。Strategy Analytics 預(yù)計(jì)每輛車的平均硅含量將從 2021 年 530 美元/車翻一番，到 2028 年超過(guò) 1000美元，而高端制造汽車的硅含量可能超過(guò) 3000 美元。

不同類型汽車的對(duì)比

2012-2022年中國(guó)每輛汽車搭載芯片數(shù)量（單位：個(gè)）

車規(guī)級(jí)芯片與傳統(tǒng)汽車相比較，它是一種適合汽車電子元器件規(guī)格規(guī)范的半導(dǎo)體芯片，智能汽車數(shù)據(jù)量大增，對(duì)高性能芯片的需求大幅提升。根據(jù)Omdia統(tǒng)計(jì)，2019年全球車規(guī)級(jí)半導(dǎo)體市場(chǎng)規(guī)模約412億美元，預(yù)計(jì)2025年將達(dá)到804億美元；2019年中國(guó)車規(guī)級(jí)半導(dǎo)體市場(chǎng)規(guī)模約112億美元，占全球市場(chǎng)比重約27.2%，預(yù)計(jì)2025年將達(dá)到216億美元。

來(lái)源：Omdia、高禾投資研究中心

芯片的封裝

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