來源：IEEE電氣電子工程師

人工智能最近取得了許多驚人的進步，它已經在潛移默化地影響著我們周圍的世界。

2022年，人工智能在公共使用領域取得了驚人的新進展。一幅人工智能生成的圖像甚至在與人類藝術家的比賽中獲得了藝術獎。事實上，人工智能就在我們身邊。它被用來幫助篩查癌癥，打擊偷獵瀕危大象，并從太空中探測考古遺址。但人工智能并不局限于科學前沿發展領域。事實上，人工智能無處不在。你可能也會在日常生活中使用到人工智能。“人工智能技術正在滲透我們生活的幾乎每一個方面，這是潛移默化的，”IEEE會士（Fellow）韓光潔說，“它為我們的設備提供動力，同時通過分析我們在這些設備上生成的數據，進而能夠不斷改進。”一些常見的用途包括：1. 語音助手：智能手機或智能家居設備上的語音助手由人工智能提供支持。有時所發送的請求可以在手機端處理，有時請求會被發送到云服務器進行處理。2. 智能家居設備：借助人工智能，智能恒溫器可以自動調節家中的HVAC系統，而攝像頭則可以幫助提醒主人家里來人了，有汽車經過，或是有包裹。3. 電子商務：人工智能在網上購物中無處不在。非常明顯的應用程序包括提供產品建議，還有聊天機器人 —— 它們可以幫助管理銷售和退貨，以及定制購物體驗。4. 零售業的趨勢識別：在線商店不僅僅是在你購物時提供推薦，他們還積極使用商店和競爭對手的銷售數據來識別趨勢。他們可以使用人工智能來設計和制造，為公眾在店鋪內線下購物時提供更好的體驗。5. 內容推薦：AI驅動的內容推薦引擎使用產品目錄和消費者數據進行訓練，以提供更個性化的推薦。6. 導航和旅行：紙質地圖已經成為了過去。AI生成的方向指引可以優化旅行時間或減少燃油消耗。7. 藥物發現：通過識別它們的潛在危險和作用機制，人工智能系統正在尋找新的藥物應用。這項技術幫助建立了多個藥物發現平臺，允許企業重新使用當前的藥物和生物活性物質。8. 面部識別解鎖手機：你看向手機，它就會解鎖。這些功能由人工智能支持，利用了相機和傳感器技術精確測量您的面部來實現。9. 金融欺詐檢測：人工智能非常擅長模式分析，事實證明，我們大多數人使用信用卡的方式相當可預測。這使得它非常適合于確定哪些信用卡交易可能是非法的。如果你曾經接到銀行的電話，詢問你是否進行了交易，那很可能就是人工智能的結果。10. 自動更正：人工智能系統使用機器學習、深度學習和自然語言處理來識別文字處理器、短信應用程序和其他文本媒體中不正確的語言使用，并提供更正和建議。在可預見的未來，人工智能系統的大部分工作將集中于構建更大、更不偏頗的數據集，以訓練模型。IEEE會士（Fellow）Karen Panetta表示：“這些系統的訓練嚴重依賴于人工智能模型所訓練的數據。它可以體驗的場景越多，效果越好。但這需要精心策劃的注釋數據集。這些數據集必須多樣化，以減少偏差，并動態更新，以反映真實應用程序中出現的新情況和場景。”同時，還要提醒的是，在某些改變生活的環境中不要過度依賴人工智能系統。Panetta說：“人工智能需要解釋。例如，許多公司都在銷售評估員工績效和確定薪酬的產品。然而，這些系統的決策無法解釋人工智能是如何決定結果的。人工智能不應影響某些人們的生計。”

值得注意的是，盡管人工智能盛行，但它仍有很大的發展和改進空間。