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邊緣計算主要應用的工業場景有哪些?

物通博聯 ? 2022-07-26 16:34 ? 次閱讀

邊緣計算是一種相對于云計算而提出的概念,可以理解為一種理數據源更近的云計算,可定義為在數據產生的源頭與云計算之間的任意位置處,有邊緣設備參與的一種計算形式。

在工業領域,某些控制場景對計算的高效性有嚴格的要求,將數據傳輸至云端計算可能無法滿足高效實時的需求,同時考慮到在工業現場中存在大量異構的總線連接,設備之間的通信標準不統一,需要將計算資源部署在工業現場附近才能滿足需求,即邊緣計算技術。

當前,邊緣計算將技術與工業互聯網融合,已經得到一定的研究,被應用于很多工業場景。

1、故障診斷與缺陷檢測:在所有數據分析場景中,故障診斷與缺陷檢測類往往較為重要,而邊緣計算能夠為其提供更便捷的計算資源,因此這是目前應用最多的一種工業邊緣計算場景之一。典型的應用有基于深度學習的軸承故障診斷,刀具磨損監控、產線零件識別與缺陷檢測、設備實施監控運維等。邊緣計算低時延的特性提高了診斷的響應速度以及及檢測效率。

2、工廠園區安防監控:基于邊緣計算的視頻流處理也是工業領域中的重要應用,例如對視頻數據進行結構化分析,從而完成人員的行為督導、設備狀態監測、物料流轉監控等任務,實現無人值守。

3、工業數據挖掘:邊緣計算提供了大量的分布式計算節點,可利用其來捕捉異常和故障在傳感器以及設備之間的傳播,獲取故障相關信息,從而進行預測性維護

4、控制決策過程的優化:以深度學習為代表的復雜優化方法在工業控制領域也有著較多應用,邊緣計算可以為這些應用提供基礎的計算設施。例如針對隨機順序的混沌生產場景,利用邊緣智能構建多個智能體系統,通過不同智能體之間的行為交互提高自主決策能力,進而提高自適應性與魯棒性。另有基于5G和邊緣計算的智能汽車柔性制造解決方案,提高了制造中感知、分析、決策和執行過程的效率。

5、工業數據安全與隱私保護:隨著工業互聯網與更多技術的融合,大量設備數據需要與云端進行交互,存在用戶隱私數據泄露的問題。邊緣計算在云端與設備端之間提供了多級的計算資源,為工業應用的安全和隱私的保護提供了更靈活的方法,如利用邊緣節點對采集數據進行加密壓縮、多點聚合,或直接將云端計算下放到邊緣端來執行,減少不必要的數據上傳等。

pYYBAGLP2dCAevzFAANerWPjy2Y917.png物通博聯應用方案

物通博聯成立于2011年,是一家專業的工業物聯網產品及工業數字化解決方案提供商,專注于為設備制造商、智能工廠及行業項目等領域提供工業智能網關、工業數采終端、設備遠程維護系統及工業設備數據云平臺等產品及方案,協助客戶實現數字化運營管理和工業互聯網新價值挖掘。

物通博聯的產品廣泛應用于智能工廠、設備制造商、環保行業、能源行業、市政工程、工業自動化、智慧農業、樓宇智能化等各種工業領域。

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