隨著人工智能高速發展，逐漸向人們的生活場景滲透，其對數據計算量要求越來越龐大，處理速度要求越來越快，硬件性能要求也越來越高。針對此需求，飛凌嵌入式推出了面向AI邊緣系統的最新產品：高算力“魔盒”—AI 邊緣計算終端FCU3001。

AI 邊緣計算終端FCU3001

今天我們就來聊聊這款“魔盒”

AI邊緣計算終端FCU3001采用 NVIDIAJetson Xavier NX定制開發，先來一張產品開箱后的“全家福”：

AI邊緣計算終端FCU3001的體積非常小巧，整機尺寸僅為178x110x55mm，別看其體積小，但是功能接口資源卻一點也不少。提供了4路千兆網口、2路USB3.0、2路USB2.0、HDMI、CAN、RS485、DI、DO等，還包括5G/4G、WiFi無線通訊功能，整機采用噴砂、陽極氧化的中灰色金屬外殼，充分展現了金屬材質的特有魅力，使產品更具有質感。

高顏值的外觀只是錦上添花，那究竟FCU3001具有哪些“內涵”呢？

下面跟著小編一起來了解下，這款號稱“魔盒”的AI邊緣計算終端有哪些值得稱道的地方。

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處理性能和視頻分析?先來回顧一下AI邊緣計算終端FCU3001的參數，其搭載的CPU為六核NVIDIA Carmel(ARM v8.2 64位，具有6 MB L2 + 4 MB L3緩存)，主頻最高位1.4GHz；384核Voltra GPU；加上包含48個張量核心和兩個深度學習加速器(DLA) 引擎，最高算力可達21 TOPS。

如此強悍的性能，會有怎樣的表現？讓我們一起看下實際運行測試例程的效果。如下，接入一個1080P的USB攝像頭，運行物體識別算法。

可以看到它對攝像頭畫面中捕捉到的的物體快速精準識別，畫面穩定在一百幀率左右。

嘗試運行多個例程：

• 左上角展示的是物體分類，將攝像頭采集畫面中的物體進行匯總，對畫面進行分類；

• 左下角展示的為輪廓識別，對畫面中的物體進行處理，對其輪廓進行展示；

• 右邊展示的是特征點提取，上面為原版視頻，下面為處理后的結果，可以看到將視頻內容中車輛行駛過程中路況的特征點進行標記。

可以看到，FCU3001在運行多個任務的同時，仍然可以保證畫面流暢的同時對畫面精準識別，這展現了FCU3001在處理性能和視頻分析的應用能力。

U盤升級

FCU3001除了支持NVIDIA原有的OTG（須用Linux PC）升級外，還可以在Windows系統下制作燒寫鏡像。這極大減化了系統升級的復雜程度，只需準備一個U盤，插入PC中，格式化為FAT32格式，將燒寫鏡像復制到U盤內便可用于FCU3001的系統升級。

將U盤插入FCU3001的任意USB口后連接電源即可自動開始刷機，升級系統僅需幾分鐘，對于開發調試和維護升級非常方便。

5G加持?AI邊緣計算終端FCU3001支持5G網絡接入，下面使用5G模塊（RM500Q-GL）進行速率測試。

如圖所示，在室內較封閉環境下實測下行速度507Mbps，上行速度44Mbps。因不同地區的網絡速度可能受運營商基站的影響，所以此處數據僅供參考。

防護能力?

FCU3001的網口、USB、RS485、CAN等接口全部具備ESD4級防護能力，通過對上述接口進行接觸放電±8KV的靜電測試，測試結果一切正常。

因此，FCU3001的防護能力可以滿足絕大部分場景下對靜電防護的要求，讓設備使用和工作更穩定可靠。

無風扇散熱?FCU3001采用無風扇散熱設計，殼體呈波浪形，增大了產品散熱面積，增強了導風性，優秀的散熱能力可以使FCU3001長時間穩定運行。下面我們來看下FCU3001的實際散熱情況。我們同時運行多個測試程序，使FCU3001進入滿載狀態。通過紅外測溫設備測量外殼溫度，從熱成像可以看到，FCU3001散熱均勻，溫度維持在43℃左右。

2小時候，再次測量可以看到其溫度變化幅度不大，僅為45.3℃，通過實際測試證明，FCU3001在系統滿載運行狀態下，依然可以保證穩定散熱，各項功能仍可以正常響應，不會出現卡頓、卡死現象，十分穩定。

除此之外，飛凌嵌入式針對AI邊緣計算終端FCU3001提供了近百種開發資料文檔，幫助工程師盡快上手開發，為產品的應用創造了更多可能。

經過產品測試，小編對這臺AI邊緣計算終端FCU3001還是相當滿意的，特別是驚艷的外觀、始終如一的飛凌品質令人印象尤為深刻。那么如此強大的AI算力能夠做什么？歡迎在留言區討論！！