在英特爾的OpenVINO工具包的幫助下，兩位Intel DevCup決賽選手最終選擇了研揚科技的UP Xtreme i11 Edge計算賦能套件來展示他們的人工智能創(chuàng)新，并展示了人工智能邊緣技術(shù)如何在不同行業(yè)發(fā)揮價值。

應(yīng) 用 案 例

智合科技

目標(biāo)：

該團(tuán)隊的提案動機(jī)是提供一個雙攝像頭系統(tǒng)來監(jiān)控駕駛員的行為，降低車內(nèi)外的風(fēng)險。車內(nèi)攝像頭，駕駛員監(jiān)測系統(tǒng)，主要關(guān)注駕駛員的行為。外置攝像頭，高級駕駛輔助系統(tǒng)，用于監(jiān)控汽車與其他道路使用者的關(guān)系。

解決方案：

利用UP Xtreme i11 Edge計算賦能套件強(qiáng)大的CPU和可擴(kuò)展性，以及5G和Wi-Fi 6的兼容性，團(tuán)隊能夠在邊緣和云之間實現(xiàn)出色的協(xié)作。這意味著每個攝像頭捕捉圖像，將其發(fā)送到車聯(lián)網(wǎng)AI平臺，由OpenVINO使用AI推理進(jìn)行分析。

歐尼克斯實境互動工作室

目標(biāo)：

該團(tuán)隊的目標(biāo)是減少盒式手工具組生產(chǎn)過程中的疏漏。他們的DevCup入門概念是一個能夠在制造過程中發(fā)現(xiàn)丟失或錯誤物品的系統(tǒng)。

解決方案：

由UP Xtreme i11 Edge計算賦能套件驅(qū)動及使用開源物體檢測模型，該團(tuán)隊通過高分辨率(1280x720)相機(jī)獲取圖像并將其傳輸?shù)絊caledYOLOv4-csp開源物體檢測模型。人工智能推理模型將接收視覺數(shù)據(jù)，并實時確定正確的響應(yīng)。

產(chǎn) 品 簡 介

UP Xtreme i11 Edge計算賦能套件

內(nèi)置Iris Xe Graphics：提供用于準(zhǔn)確推理的強(qiáng)大英特爾集成圖形。

高速連接：UP Xtreme i11支持5G和Wi-Fi 6，讓用戶充分利用高速連接的優(yōu)勢，實現(xiàn)超低延遲的快速數(shù)據(jù)傳輸。

內(nèi)置Intel OpenVino：為用戶提供視覺推理解決方案，這意味著用戶不需要開發(fā)自己的AI軟件。

多種I/O接口：其中包括用于擴(kuò)展的PCIE、USB和eDP端口，支持Wi-Fi和4G模塊以及LAN和COM功能。

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產(chǎn) 品 購 買

UP Xtreme i11 Edge（風(fēng)扇版）

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