今天，我們要為你帶來一條重磅消息：歐盟議會通過了《關(guān)于制定人工智能統(tǒng)一規(guī)則》的提案，也就是一般我們所稱的《AI法案》，這是一部具有里程碑意義的法律草案，將對歐洲和全球的AI發(fā)展和應(yīng)用產(chǎn)生深遠影響。這部法案將AI按其可能產(chǎn)生的風(fēng)險劃分為三類：不可接受的風(fēng)險，高風(fēng)險和非高風(fēng)險。不可接受風(fēng)險的AI系統(tǒng)或應(yīng)用程序?qū)⒈唤梗唢L(fēng)險的AI系統(tǒng)或應(yīng)用程序?qū)⒚媾R嚴格監(jiān)管和合規(guī)要求，非高風(fēng)險AI系統(tǒng)或應(yīng)用程序?qū)⒁３滞该鞫群托畔⑴丁＿@意味著，無論是AI技術(shù)的提供者、使用者還是受益者，都將受這部法案影響。那么，這部法案包含哪些內(nèi)容？它將如何改變我們與AI的關(guān)系？它又將給AI領(lǐng)域的巨頭們帶來哪些挑戰(zhàn)和機遇？讓我們一起來看看。

歐盟出手管控AI：人權(quán)高于效率，違者將被重罰

歐洲議會在本周三通過了AI法案，這是世界上第一部針對AI的法規(guī)，旨在限制和監(jiān)督AI系統(tǒng)可能造成的風(fēng)險和危害。AI法案根據(jù)AI系統(tǒng)可能造成的風(fēng)險水平，制定了不同的規(guī)則和義務(wù)。其中最嚴厲的是禁止那些對人們構(gòu)成威脅或者侵犯隱私的AI系統(tǒng)，如社交評分、實時遠程生物識別或情感識別等。高風(fēng)險的AI系統(tǒng)則需遵守透明度、可追溯性、非歧視性和環(huán)境友好性等原則，并在歐盟數(shù)據(jù)庫中登記。低風(fēng)險或最小風(fēng)險的AI系統(tǒng)則只需進行自我評估。此外，該法案還設(shè)立了一個歐洲AI委員會，負責(zé)監(jiān)督和協(xié)調(diào)各國對AI法案的執(zhí)行情況。（Digital Music News）

智愿君：這個AI法案就像一把雙刃劍。一方面，它為AI的發(fā)展設(shè)定了明確的道德和法律邊界，防止濫用，保護用戶權(quán)益。另一方面，過于嚴格的規(guī)定可能會限制AI的創(chuàng)新和應(yīng)用。

英偉達用深度幾何學(xué)習(xí)贏得自動駕駛挑戰(zhàn)賽

在加拿大溫哥華舉行的計算機視覺和模式識別會議（CVPR）上，英偉達研究團隊憑借其在自動駕駛3D占據(jù)預(yù)測領(lǐng)域的創(chuàng)新工作，獲得了該項挑戰(zhàn)賽的冠軍和創(chuàng)新獎。3D占據(jù)預(yù)測是指預(yù)測場景中每個體素（即三維網(wǎng)格上的數(shù)據(jù)點）的狀態(tài)，即空閑、占用或未知。這對開發(fā)安全和穩(wěn)健的自動駕駛系統(tǒng)至關(guān)重要，因為它可以提供精確的物體表示和運動預(yù)測信息給自動駕駛車輛的規(guī)劃和控制模塊。英偉達研究團隊使用了基于NVIDIA DRIVE平臺先進的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和變換器模型，實現(xiàn)了優(yōu)異的鳥瞰圖感知效果，并展示了大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練視覺基礎(chǔ)模型在3D占據(jù)預(yù)測中的有效性。該挑戰(zhàn)賽共有來自10個地區(qū)的近150支隊伍參加，提交了超過400份作品。（nVidia）

智愿君：英偉達研究團隊為自動駕駛行業(yè)帶來了更高的安全標準和更廣闊的發(fā)展空間。

Meta AI大佬懟ChatGPT：不懂人言不懂世界，只是浪費資源

在本周的Meta創(chuàng)新媒體日上，Meta首席AI科學(xué)家Yann LeCun發(fā)表了他對大型語言模型（LLMs）的看法。他認為，LLMs只是一種過渡性技術(shù)，它們雖然可以生成流暢的文本，但也可能產(chǎn)生無意義或有偏見的內(nèi)容。他說，這些模型缺乏對世界的基本理解和常識，無法實現(xiàn)真正的AI。他提出了一個新AI構(gòu)想——使用一種能在不同層次上觀察世界的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，配合另一種稱為配置器（configurator）的網(wǎng)絡(luò)，來調(diào)整系統(tǒng)的細節(jié)程度。他認為，這種系統(tǒng)能更好地理解和預(yù)測世界，從而實現(xiàn)更高級別的推理和規(guī)劃能力。他預(yù)言，在未來10到15年內(nèi)，人們將不再使用智能手機，而是使用配備了虛擬助手的AR眼鏡，這些虛擬助手將具有接近人類水平的智能。（Futurism）

智愿君：Yann LeCun是AI界泰斗，他對LLMs的批評值得我們深思。LLMs確實有驚人的生成能力，但也的確存在很多問題和局限性。它們需要大量的數(shù)據(jù)和計算資源來訓(xùn)練，而且很難控制它們生成的內(nèi)容質(zhì)量。它們?nèi)狈κ澜绾驼Z言本身的理解，只是在模仿人類寫作的樣子。它們可能會給我們帶來一些便利和娛樂，但也可能會給我們帶來誤導(dǎo)和危害。我們不能盲目追逐LLMs的光芒，而忽視了我們真正需要AI去解決的問題。