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《揭秘 NVIDIA DPU & DOCA》 開講啦!

NVIDIA英偉達 ? 來源:未知 ? 2023-06-08 20:55 ? 次閱讀
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由 NVIDIA 專家主講的 《揭秘 NVIDIA DPU & DOCA》 系列視頻在知乎重磅推出在總共八期的視頻中,專家將帶您深度了解 NVIDIA BlueField DPU 及其靈魂伴侶 NVIDIA DOCA 軟件框架,從 DPU 的技術發展背景,價值定位,到用戶案例,DOCA 服務及安裝部署等角度全方位揭秘,以幫助企業正確認識 NVIDIA DPU 的價值,同時助力開發人員利用 DOCA 快速創建 NVIDIA DPU 加速的、高性能數據中心基礎設施應用程序和服務。

本期看點:DPU 的技術發展背景

本期節目,NVIDIA 技術專家將為您詳細介紹 DPU 的技術發展背景,并詮釋其在數據中心的重要作用。

近年來,人工智能正在變革各行各業的業務,包括醫療健康、電信、金融,科學研究等行業。而支持和推動這場變革的底層數據中心必須處理海量數據,引用 NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勛先生的話來說:“原始數據輸入,再被賦予智能輸出”。但實際上這些原始數據都需要處理、移動,并以安全的方式高效存儲。盡管這些工作負載領域各不相同,如推薦系統、對話式 AI機器人、智慧城市等,但它們都有一個共同點,都需要一個強大的底層基礎設施來發揮其最佳性能。隨著 AI 模型的復雜性不斷增加,擁有高效且強大的數據中心基礎設施變得至關重要。

DPU 即數據處理器,作為加速計算的三大支柱之一,可實現對所有基礎設施任務的卸載、加速和隔離,基于 DPU 的可編程性使構建軟件定義、硬件加速數據中心成為可能,DPU 將成為 AI 就緒的基礎設施的強大支撐。

同時,對于大型數據中心,DPU 可以提升服務器能效,有效改善數據中心的耗電量和電力成本,并降低在冷卻、配電、機架空間和服務器等方面的資本性支出,從而降低總體擁有成本。

DPU 還可以將傳統計算環境轉變為從云端到邊緣的高效率、高性能、高安全性、可持續的數據中心,從而更好地支撐不同規模的人工智能模型訓練和推理。

主講人介紹

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崔巖 NVIDIA 網絡技術專家

負責以技術角度推進 DPU 和 DOCA 產品及聯合解決方案在中國的市場營銷,驅動 DOCA 開發者社區在中國的增長與發展,促進客戶與合作伙伴在未來數據中心基礎設施上取得成功。

掃描下方二維碼,即刻觀看完整視頻。

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DOCA 無處不在 —
NVIDIA DOCA 應用代碼分享活動
火熱招募中

作為一款為 NVIDIA DPU 量身打造的軟件框架,NVIDIA DOCA 是釋放 DPU 潛力的關鍵。憑借豐富的庫、驅動程序和 API,DOCA 為開發者打造一個全面的、開放的開發平臺,并提供一站式開發套件,有力的支持廣大的開發者進行簡單、靈活的軟件開發,快速創建數據中心基礎設施應用程序和服務。

為了幫助廣大開發者領略 DOCA 的魅力,NVIDIA 發起并主辦了 【DOCA 無處不在 — NVIDIA DOCA 應用代碼分享】活動,鼓勵開發者在開源平臺分享您基于 DOCA 開發的應用代碼,展示您的奇思妙想。

該活動面向所有開發者免費開放,無路您是經驗豐富的研究人員、新手開發者、獨立軟件供應商(ISV)合作伙伴、云服務提供商,還是在校學生或初創公司,只要熱衷 NVIDIA DOCA 軟件開發,都可以以個人名義參加。

這是一次展示您優秀開發能力的好機會,不僅能保持您在 NVIDIA DOCA 開發知識和技能方面的持續領先,同時讓其他開發者從您分享的 DOCA 應用代碼中受益,結交志同道合的朋友,更有機會獲得豐厚大獎。

截至 2024 年 1 月10 日,您可以報名并提交您的代碼到指定專區。詳細信息請見:NVIDIA DOCA 應用代碼分享活動開啟注冊!活動過程中如有任何問題,歡迎留言。

掃描下方海報二維碼,或點擊“閱讀原文”即刻注冊 【DOCA 無處不在 — NVIDIA 應用代碼分享】活動,一同為新一代 AI 驅動的數據中心、高性能計算及云計算基礎設施帶來前所未有的創新!

《揭秘 NVIDIA DPU & DOCA》

系列視頻搶先看

第一講:DPU 的技術發展背景

第二講:NVIDIA BlueField DPU 概述

第三講:NVIDIA DOCA 概述

第四講:NVIDIA BlueField DPU 用例分享

第五講:NVIDIA DOCA 服務簡介

第六講:NVIDIA BlueField DPU 提升數據中心能效

第七講:NVIDIA BlueField DPU 和 NVIDIA DOCA 的安裝

第八講:基于 NVIDIA DOCA 的正則表達式用例

精彩持續更新中,敬請期待!


原文標題:《揭秘 NVIDIA DPU & DOCA》 開講啦!

文章出處:【微信公眾號:NVIDIA英偉達】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。


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