在結(jié)束忙碌工作回家的地鐵上，難得閑暇的周末下午，和朋友再來一局的入睡前......游戲已經(jīng)成為了當(dāng)下大多數(shù)年輕人在緊張的工作之余最普遍的放松方式和社交手段之一。

而游戲廠商想要增加用戶粘性，不僅需要在游戲類別、情節(jié)故事、關(guān)卡設(shè)計(jì)上洞察用戶喜好，讓游戲足夠新穎，更要在流暢程度上帶給用戶更極致的體驗(yàn)。游戲場景復(fù)雜多樣，應(yīng)用版本更新迭代，企業(yè)的運(yùn)營成本也水漲船高，這讓各大廠商在游戲開發(fā)過程中都極度重視一個(gè)同樣的問題——如何選擇一款可靠的數(shù)據(jù)庫來支撐龐大的系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行？??

每一款游戲都要經(jīng)歷開發(fā)、上線、運(yùn)維等多個(gè)環(huán)節(jié)，在這過程中，數(shù)據(jù)庫面臨的應(yīng)用場景非常豐富。不同的應(yīng)用場景對數(shù)據(jù)庫的要求也不盡相同，比如跨服對戰(zhàn)對計(jì)算算力的要求，在線聊天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)對存儲空間的要求，排行榜實(shí)時(shí)刷新對數(shù)據(jù)可用性的要求......這些具體的游戲場景都要求數(shù)據(jù)庫在存儲空間、彈性擴(kuò)容、數(shù)據(jù)強(qiáng)一致保障以及成本等各方面都交出滿意的答卷。

??在《迷你世界》、《余燼風(fēng)暴》等大型游戲的開發(fā)和上線過程中，這些廠商都不約而同地將 GaussDBforRedis 數(shù)據(jù)庫作為首選。為什么 GaussDBforRedis 成為了游戲行業(yè)的心頭愛呢？我們不妨先看看在游戲行業(yè)，他們都面臨著哪些共同的痛點(diǎn)，GaussDBforRedis 有什么錦囊妙計(jì)。

?強(qiáng)擴(kuò)展—支持業(yè)務(wù)高峰期海量玩家在線對戰(zhàn)暢聊?

?在一款游戲新開服、活動推廣、重大版本上線或發(fā)放點(diǎn)券游戲幣等時(shí)間段，玩家訪問量突增，同時(shí)在線人數(shù)迅速飚高，這種情況下，往往需要提前增加節(jié)點(diǎn)擴(kuò)算力，高峰期后再縮減節(jié)點(diǎn)，如果處理不好，極有可能在擴(kuò)容時(shí)發(fā)生長時(shí)間業(yè)務(wù)阻塞，甚至出現(xiàn)游戲服務(wù)器故障而被迫停服，面臨痛失大量游戲玩家的風(fēng)險(xiǎn)。

??比如《迷你世界》春節(jié)期間在線玩家數(shù)從平時(shí)的百萬級別突增到千萬級，玩家協(xié)同創(chuàng)作與聯(lián)機(jī)游玩產(chǎn)生大量實(shí)時(shí)聊天數(shù)據(jù)，需要存儲空間在線快速擴(kuò)容。而之前使用的開源 Redis 基于存算一體架構(gòu)，存儲擴(kuò)容需要十幾分鐘，擴(kuò)容期間大量玩家在協(xié)同創(chuàng)作、實(shí)時(shí)聊天時(shí)出現(xiàn)語音消息發(fā)不出、圖片傳輸失敗等問題，持續(xù)時(shí)間長達(dá)十幾分鐘，極大影響了玩家的游戲體驗(yàn)，極易造成用戶流失。

??龍圖游戲的大型魔幻手游《余燼風(fēng)暴》采用的是多人跨服對戰(zhàn)的游戲模式，在大量玩家跨服戰(zhàn)斗的業(yè)務(wù)高峰期，數(shù)據(jù)庫不僅需要穩(wěn)定支撐 10 萬級高并發(fā)業(yè)務(wù)，還對算力有一定的要求，需要計(jì)算節(jié)點(diǎn)達(dá)到秒級擴(kuò)容，才能輕松應(yīng)對海量用戶跨服對戰(zhàn)的流量洪峰。

??針對這些場景，GaussDBforRedis 基于業(yè)界首創(chuàng)的存算分離架構(gòu)，做到了存儲空間的彈性伸縮和秒級擴(kuò)容，擴(kuò)容只需修改配額，最高可支持單實(shí)例 TB 級數(shù)據(jù) 1 秒擴(kuò)容 8 倍，即從 1TB 擴(kuò)容到 8TB，能滿足所有海量游戲聊天數(shù)據(jù)的在線擴(kuò)容場景，助力千萬級玩家暢聊不卡頓，極大提升玩家交流體驗(yàn)。計(jì)算節(jié)點(diǎn)做到分鐘級擴(kuò)容，擴(kuò)容僅需修改數(shù)據(jù)映射，無需搬遷數(shù)據(jù)，在業(yè)務(wù)上僅有秒級的時(shí)延抖動，支撐《余燼風(fēng)暴》業(yè)務(wù)高峰期單日同時(shí)在線玩家數(shù)達(dá)到百萬級，且玩家數(shù)據(jù)訪問幾乎不受影響。

?強(qiáng)一致—保障多個(gè)地圖數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)一致性

???沙盒游戲是近幾年的熱門游戲題材之一，這類游戲常見的玩法有兩種，一種是普通玩家可以進(jìn)入多個(gè)地圖聯(lián)機(jī)游玩，通過“方塊”的自由組合，搭建各種場景地圖;另一種是高階玩家與各地玩家聯(lián)機(jī)，跨區(qū)域協(xié)同創(chuàng)作地圖，形成全新的小游戲。

??相信不少玩家都遇到過這樣的問題：在游戲地圖 A 購買完道具，立即切換到別的地圖以后，打開背包發(fā)現(xiàn)道具竟丟失了;遇到美女玩家，關(guān)注對方后本應(yīng)自動發(fā)送招呼語，對方卻遲遲沒有收到。

??其實(shí)主要原因是兩個(gè)地圖從不同的節(jié)點(diǎn)讀取數(shù)據(jù)，由于主節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)沒有及時(shí)同步至從節(jié)點(diǎn)，更新存在一定的延遲性，最終導(dǎo)致多個(gè)地圖之間的數(shù)據(jù)不一致。這說明一個(gè)問題，無論什么條件下，游戲地圖數(shù)據(jù)必須要實(shí)時(shí)保持一致，這樣才能為玩家?guī)砹己玫挠脩趔w驗(yàn)。

??面對這種數(shù)據(jù)不一致的問題，GaussDBforRedis 是怎么做的呢？首先不需要主從分離，在存儲用戶數(shù)據(jù)時(shí)，存儲層使用 3 副本保存地圖數(shù)據(jù)，基于一致性共識算法率先保證所有副本數(shù)據(jù)的一致性，避免了原有主從結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫在主數(shù)據(jù)庫宕機(jī)后，從數(shù)據(jù)庫中的地圖數(shù)據(jù)跟主數(shù)據(jù)庫中不完全一致的問題。玩家不論是在多個(gè)地圖之間游玩，還是聯(lián)機(jī)協(xié)同創(chuàng)作地圖，都能實(shí)時(shí)保障數(shù)據(jù)的一致性，在游戲的體驗(yàn)感上得到極大的提升。

數(shù)據(jù)高可用—支持游戲排行榜數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)刷新

??在一款游戲熱度逐漸高漲或新游戲上線時(shí)，玩家往往對游戲排行榜的參與感會非常強(qiáng)烈，排行榜的刷新對數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性的要求更強(qiáng)。因?yàn)榕判邪竦淖兓?，?shù)據(jù)變動非常頻繁，需要高可用的數(shù)據(jù)庫保證積分?jǐn)?shù)據(jù)的穩(wěn)定讀取和實(shí)時(shí)刷新。

??為了保證數(shù)據(jù)穩(wěn)定讀取，解決數(shù)據(jù)庫高可用問題，基于存算分離架構(gòu)的 GaussDBforRedis 將玩家積分?jǐn)?shù)據(jù)統(tǒng)一存儲在存儲池中，而不是存儲在計(jì)算節(jié)點(diǎn)中，這樣做的好處是，如果某一個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)發(fā)生故障后，業(yè)務(wù)將自動將該節(jié)點(diǎn)的業(yè)務(wù)切換到其它計(jì)算節(jié)點(diǎn)，如下圖所示：

??只要集群中的任一節(jié)點(diǎn)存活，就可訪問全量數(shù)據(jù)（友商采用的存算一體主從架構(gòu)，單節(jié)點(diǎn)掛掉后，上面存儲的積分?jǐn)?shù)據(jù)將無法讀取），避免了因?yàn)楣?jié)點(diǎn)故障導(dǎo)致排行榜無法實(shí)時(shí)刷新的情況。

高安全—跨地域雙活完整災(zāi)備輕松應(yīng)對游戲故障

??游戲場景是典型的互聯(lián)網(wǎng)場景，用戶的數(shù)據(jù)日志非常之多，一旦發(fā)生數(shù)據(jù)庫宕機(jī)、機(jī)房斷電、網(wǎng)絡(luò)故障等情況造成數(shù)據(jù)丟失，玩家的游戲體驗(yàn)將大打折扣。當(dāng)一個(gè)可用區(qū)或整個(gè)地域意外宕機(jī)，需要有其它的可用區(qū)和補(bǔ)救措施來及時(shí)修復(fù)數(shù)據(jù)，這對系統(tǒng)的安全保障能力和容災(zāi)能力都提出很高的要求。??GaussDBforRedis 支持跨地域雙活容災(zāi)，即在兩個(gè)實(shí)例之間建立數(shù)據(jù)同步鏈路，其中主實(shí)例支持讀寫，備實(shí)例只讀。如下圖所示：

??與開源 Redis 那種簡單的命令轉(zhuǎn)發(fā)不同，GaussDBforRedis 的雙活方案是基于 WAL 日志的數(shù)據(jù)同步，原理上更類似于 MySQL 數(shù)據(jù)庫。在雙活架構(gòu)中，RsyncServer 進(jìn)程負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的全量和增量同步，數(shù)據(jù)同步鏈路采用華為云內(nèi)部高速網(wǎng)絡(luò)，同 Region 內(nèi)僅毫秒級延遲。

??GaussDB 已經(jīng)在游戲行業(yè)沉淀出了非常豐富、成功的經(jīng)驗(yàn)。在《迷你世界》國產(chǎn)沙盒創(chuàng)意平臺中，GaussDBforRedis 支撐了多區(qū)域 TB 級別的地圖數(shù)據(jù)同步更新，助力億級用戶跨區(qū)域協(xié)同創(chuàng)作，在整體成本相比開源 Redis 降低 60%的同時(shí)，存儲用戶畫像總量提升了 3 倍，保障了千萬級玩家實(shí)時(shí)聊天數(shù)據(jù)毫秒級別訪問。龍圖游戲選擇了 GaussDBforRedis 作為大型魔幻手游《余燼風(fēng)暴》的核心底座，不僅開服首日流水就破千萬，且在業(yè)務(wù)高峰期單日同時(shí)在線玩家數(shù)達(dá)到百萬級，收獲了眾多玩家的喜愛。

??游戲場景只是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中的其中一種通用型場景，這些核心技術(shù)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)也只是 GaussDB 數(shù)據(jù)庫多年來發(fā)展成果的冰山一角。GaussDB 在技術(shù)上的創(chuàng)新和突破從未止步，在千行百業(yè)中的探索也一直在路上。

審核編輯：湯梓紅