今天聊一聊矩形脈沖，談他只因?yàn)槌Ｒ?jiàn)，工作中常用。

左圖是個(gè)門(mén)函數(shù)，寬度為τ，高度為1，自變量t。

右圖是門(mén)函數(shù)經(jīng)過(guò)傅里葉變換的頻譜密度函數(shù)

F（jw），自變量w。

兩種變換對(duì)等，包含信號(hào)的所有信息量，僅僅是一種數(shù)學(xué)的變換域。

其傅里葉變換對(duì)如下式：

case1：

我們把門(mén)寬度縮小，即τ→0，或者很小很小，獲得一個(gè)尖脈沖。（研究它的目的是尖峰噪聲，都是小的脈沖，振蕩的，時(shí)間寬度小的，尖刺的…）

長(zhǎng)的很像沖激函數(shù)吧~就高度不一樣嘛

再看看沖激函數(shù)的FT，正好是1。

我們把門(mén)函數(shù)的FT即τSa（wτ/2），令τ趨于0，數(shù)無(wú)形時(shí)少直覺(jué)，右圖一看，第一過(guò)零點(diǎn)直接趨于無(wú)窮大，Sa（）函數(shù)中間凸起來(lái)的區(qū)域一條直線~不就長(zhǎng)得像1嗎？

case2：

我們把門(mén)寬度放大，即τ→很大，或者很大很大，獲得一個(gè)直流信號(hào)。

再看看直流信號(hào)的FT，是個(gè)沖激。

我們把門(mén)函數(shù)的FT即τSa（wτ/2），如果忽略前面的系數(shù)τ，并令τ趨于+∞。數(shù)無(wú)形時(shí)少直覺(jué)，右圖一看，第一過(guò)零點(diǎn)直接趨于無(wú)窮小，Sa（）函數(shù)中間凸起來(lái)的區(qū)域逼近于0~不就長(zhǎng)得像沖激函數(shù)嗎？

case3：

由尺度變換公式

得

時(shí)域壓縮信號(hào)，將會(huì)使得頻譜密度函數(shù)頻率軸伸展，信號(hào)的頻率分量會(huì) 向高頻擴(kuò)散 。

時(shí)域擴(kuò)展信號(hào)，將會(huì)使得頻譜密度函數(shù)頻率軸收縮，信號(hào)的頻率分量會(huì) 向低頻聚集 。

或者說(shuō)：對(duì)于一個(gè)脈沖信號(hào)，信號(hào)越窄，頻譜密度函數(shù) 收斂性變差 ，Sa()函數(shù)第一過(guò)零點(diǎn)帶寬往后推，幅度較高的頻率分量往后搬移。

以后應(yīng)當(dāng)有認(rèn)知：

1. 尖峰噪聲具有高頻特性，尖峰越窄，信號(hào)帶寬越高。
2. 時(shí)域觀察即是尖峰噪聲振蕩周期/脈沖寬度。
3. 頻域觀察即使頻譜密度函數(shù)的分布情況。

REF ADI一張圖

• 上圖DCDC噪聲，開(kāi)關(guān)噪聲脈沖窄，能量小，信號(hào)帶寬高。
• 紋波噪聲，振蕩周期T大，脈寬大，能量較開(kāi)關(guān)噪聲大，信號(hào)帶寬等于1/T。