據(jù)報(bào)道，微軟（Microsoft）正在為自己和OpenAI開發(fā)一款以AI為中心的圖形處理器(GPU)，這一舉措可以讓Microsoft在AI芯片制造商英偉達(dá)(Nvidia)面前占據(jù)優(yōu)勢(shì)。

Nvidia 的 Hopper H100圖形處理器是專門為協(xié)助 AI 開發(fā)而設(shè)計(jì)的。Microsoft正試圖找到一種方法來(lái)減少對(duì)Nvidia芯片的依賴。（圖片來(lái)自Nvidia）

Microsoft對(duì)AI寄予厚望，據(jù)報(bào)道，它正在開發(fā)屬于自己的超級(jí)芯片——“雅典娜”（Athena）。Athena被專門用于訓(xùn)練和運(yùn)行其復(fù)雜的聊天機(jī)器人系統(tǒng)。該芯片需要非凡的力量來(lái)滿足Microsoft在AI領(lǐng)域的所有雄心壯志。

周二，《信息報(bào)》根據(jù)兩位直接了解該項(xiàng)目的匿名消息人士報(bào)道，2019年以來(lái)，Athena芯片一直在開發(fā)中，目前Microsoft和OpenAI的一部分工作人員正在對(duì)該芯片進(jìn)行測(cè)試，預(yù)計(jì)不久即將推出。同年，Microsoft剛好也對(duì)ChatGPT 和 GPT-4的母公司OpenAI進(jìn)行了首筆投資。Athena被設(shè)計(jì)運(yùn)行其AI系統(tǒng)，這意味著它是針對(duì)微軟內(nèi)部設(shè)置而非您的個(gè)人電腦。

Gizmodo聯(lián)系了Microsoft，但Microsoft拒絕對(duì)此置評(píng)。筆者認(rèn)為Microsoft試圖開發(fā)自己的專利技術(shù)來(lái)應(yīng)對(duì)其日益增長(zhǎng)的AI野心是很有道理的。自從Microsoft將類似于ChatGPT的聊天界面添加到其Bing應(yīng)用程序中以來(lái)，該公司一直致力于將基于大型語(yǔ)言模型的聊天機(jī)器人安裝到從365應(yīng)用程序到Windows 11本身的所有應(yīng)用程序中。

而Microsoft正試圖削減其支付給其他AI芯片制造商的費(fèi)用。據(jù)投資者Nathan Benaich 在去年10月的《AI現(xiàn)狀》報(bào)告，Nvidia 是該領(lǐng)域最大的制造商，其價(jià)值1萬(wàn)美元的A100芯片占據(jù)了GPU市場(chǎng)的90%以上的份額。

如今，Nvidia擁有了一款更為先進(jìn)的芯片—— H100芯片，該芯片的性能比其以前的AI芯片高達(dá)九倍。Nvidia表示，在上個(gè)月，OpenAI和Stability AI已部分使用了H100來(lái)訓(xùn)練和運(yùn)行它們的當(dāng)前AI模型。但問(wèn)題是，H100并不便宜。CNBC之前報(bào)道，H100在eBay上的價(jià)格已經(jīng)超過(guò)了40000美元，而過(guò)去的價(jià)格接近36000美元。

Nvidia拒絕就微軟停止依賴其技術(shù)的計(jì)劃發(fā)表評(píng)論。盡管Nvidia在AI芯片方面擁有極大優(yōu)勢(shì)，但該公司仍希望保留Microsoft這個(gè)客戶。去年，美國(guó)出臺(tái)了新的限制措施，禁止該公司向俄羅斯和中國(guó)出口其A100和H100芯片。上個(gè)月，Nvidia表示將允許更多基于云的訪問(wèn)其H100芯片，并且Meta也加入了H100陣營(yíng)。

競(jìng)爭(zhēng)和成本正在加速Athena的發(fā)展。另一家試圖在蓬勃發(fā)展的AI行業(yè)中攻城拔寨的大型科技巨頭谷歌(Google)也正在研發(fā)自己的AI芯片。本月早些時(shí)候，Google提供了有關(guān)其自己的TPU超級(jí)計(jì)算機(jī)的更多細(xì)節(jié)。Google表示，它將數(shù)千個(gè)TPU連接在一起來(lái)制造了一個(gè)用于機(jī)器學(xué)習(xí)的超級(jí)計(jì)算機(jī)，并且這個(gè)系統(tǒng)被用來(lái)訓(xùn)練其PaLM模型，這個(gè)模型反過(guò)來(lái)又被用來(lái)創(chuàng)建其Bard AI。

Google甚至表示，其芯片消耗的能源比“當(dāng)代DSAs（domain specific architectur，領(lǐng)域特定架構(gòu)）”少兩到六倍，產(chǎn)生的二氧化碳約少20倍。在確認(rèn)訓(xùn)練和運(yùn)行這些AI模型需要多少能量后，Microsoft的新芯片將需要應(yīng)對(duì)AI擴(kuò)散帶來(lái)的巨大環(huán)境成本。

原文鏈接：

https://gizmodo.com/microsoft-ai-chip-athena-server-gpu-nvidia-a100-h100-1850349147

審核編輯：劉清