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蜂巢能源智造方法論:“規(guī)模化+數(shù)智化”角力TWh時(shí)代競爭

高工鋰電 ? 來源:高工鋰電 ? 2023-05-08 11:42 ? 次閱讀

摘要

進(jìn)入規(guī)?;圃鞎r(shí)代,電池行業(yè)的科技屬性逐漸回歸到制造屬性。頭部鋰電廠商技術(shù)趨同趨勢下,競爭核心將體現(xiàn)在企業(yè)的制造能力上。

隨著電動(dòng)化與儲(chǔ)能市場需求的大規(guī)模啟動(dòng),終端對能量密度、安全性、技術(shù)指標(biāo)等提出更高的要求,實(shí)現(xiàn)鋰電產(chǎn)業(yè)的智能制造,提升規(guī)?;⒏哔|(zhì)量交付水平迫在眉睫。

根據(jù)工信部發(fā)布的數(shù)據(jù),2022年全國鋰電池產(chǎn)量750GWh,僅電芯環(huán)節(jié)規(guī)劃項(xiàng)目就達(dá)40余個(gè),規(guī)劃總產(chǎn)能超1.2TWh,規(guī)劃投資4300億元,TWh時(shí)代近在咫尺。

需要引起重視的是,鋰電產(chǎn)業(yè)作為一個(gè)巨大的賽道,雖然歷經(jīng)了十幾年的飛速發(fā)展,但是制造底層的信息化、數(shù)字化、智能化依舊薄弱,制造水平仍有較大的上升空間。

蜂巢能源工藝裝備中心負(fù)責(zé)人、上海章魚博士總經(jīng)理尹東星認(rèn)為,當(dāng)前時(shí)代背景下,電池行業(yè)的科技屬性逐漸回歸到制造屬性,所有的高科技在投入量產(chǎn)后將迅速平民化。

“進(jìn)入規(guī)?;圃鞎r(shí)代,頭部電池企業(yè)的技術(shù)水平已經(jīng)逐漸趨同,未來電池企業(yè)的核心競爭力將體現(xiàn)在制造能力上,包括質(zhì)量控制能力、成本控制能力和智能化水平?!?/p>

同時(shí),隨著動(dòng)力電池規(guī)?;葸M(jìn),也將對電池制造的工藝路線產(chǎn)生深刻影響。

目前來看,動(dòng)力電池領(lǐng)域存在方形卷繞、方形疊片、圓柱卷繞、軟包疊片等多種制造工藝。其中,方形疊片在電芯長薄化趨勢下實(shí)現(xiàn)市場快速滲透。隨著鋰電頭部廠商掀起智能制造躍遷,也將牽動(dòng)主流電池制造工藝的變革與升級。

高工鋰電智能制造峰會(huì)期間,高工鋰電與蜂巢能源工藝裝備中心負(fù)責(zé)人、上海章魚博士總經(jīng)理尹東星進(jìn)行了深度對話,圍繞TWh時(shí)代動(dòng)力電池智能制造挑戰(zhàn)、蜂巢能源智造戰(zhàn)略部署以及章魚博士的布局等話題進(jìn)行了詳細(xì)探討。

規(guī)模化制造能力將成競爭關(guān)鍵

“如果說,十年前,電池行業(yè)靠產(chǎn)品技術(shù)取勝;五年前,電池行業(yè)靠差異化定位取勝。那么到了TWh時(shí)代,電池行業(yè)將是得規(guī)?;圃炷芰φ叩锰煜??!?/strong>

這是尹東星對于接下來動(dòng)力電池企業(yè)競爭的研判。

如其所說,過去數(shù)年間,頭部動(dòng)力電池企業(yè)通過材料體系優(yōu)化和系統(tǒng)結(jié)構(gòu)創(chuàng)新,不斷探尋向上的技術(shù)邊界,目前基本搶占了全球電池技術(shù)創(chuàng)新的制高點(diǎn)。

與此同時(shí),終端多樣化應(yīng)用場景對于產(chǎn)品性能的訴求,包括高安全性、高能量密度、長循環(huán)壽命、高功率快充等要求也驅(qū)動(dòng)著電池產(chǎn)品在細(xì)分領(lǐng)域往更高性能突破。

總體而言,頭部動(dòng)力電池企業(yè)的技術(shù)水平正在趨同,未來最大的差異將體現(xiàn)在規(guī)?;圃炷芰ι?。

而當(dāng)前,動(dòng)力電池行業(yè)產(chǎn)能擴(kuò)張的主要矛盾,來自于大規(guī)模擴(kuò)產(chǎn)的需求與相對落后的生產(chǎn)線水平。尤其是隨著自動(dòng)化程度要求越高,越需要增強(qiáng)過程檢驗(yàn),但檢驗(yàn)點(diǎn)越多,帶來的是整線OEE越來越低。

根據(jù)測算,按現(xiàn)階段投入1TWh電池廠75%OEE來算,每年制造損失將高達(dá)2500億元,而這筆損失將足夠再新建一個(gè)1TWh電池工廠。

尹東星指出,規(guī)?;圃炷芰κ请姵匦袠I(yè)最核心、最基礎(chǔ)的競爭力,是把20多個(gè)工序連續(xù)不斷的每天重復(fù)上百萬次,造出來的電池需要一樣性能、一樣精度、一樣循環(huán)衰減、一樣安全。

“規(guī)?;圃觳皇强慷压の弧o限制增加檢測點(diǎn),而是對產(chǎn)線進(jìn)行極簡化、集成化和智能化升級,以此實(shí)現(xiàn)檢測點(diǎn)不斷減少,最后實(shí)現(xiàn)消滅檢驗(yàn)點(diǎn)。”

動(dòng)力電池規(guī)?;圃煲獙?shí)現(xiàn)極致安全、極致效率、極致成本,其根本是要將動(dòng)力電池由工藝品轉(zhuǎn)變?yōu)楣I(yè)品,從精益生產(chǎn)的“一個(gè)流”管理理念轉(zhuǎn)向規(guī)?;圃斓摹岸鄠€(gè)流”并行處理。

基于對智能制造的理解,蜂巢能源通過工廠規(guī)劃、產(chǎn)品工藝設(shè)計(jì)、設(shè)備管理、制造管理、品質(zhì)管理、廠內(nèi)倉儲(chǔ)物流等六大主線來推動(dòng)智能制造的落地。通過引領(lǐng)開發(fā)核心裝備,突破鋰電制造效率極限,并真正將人工智能充分融入整線,打通全過程數(shù)據(jù)鏈路,實(shí)現(xiàn)“用戶側(cè)-生產(chǎn)側(cè)”的雙向進(jìn)化。

飛疊技術(shù)突破制造效率極限

圍繞動(dòng)力電池核心裝備工藝革新與制造效率的挑戰(zhàn),過去幾年,蜂巢能源已經(jīng)做了一系列積極探索。

為提升規(guī)模交付能力,蜂巢能源“飛疊”技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。

蜂巢能源高速疊片1.0技術(shù)于2019年首次發(fā)布。隨著技術(shù)和工藝的迭代,高速疊片技術(shù)核心優(yōu)勢體現(xiàn)在質(zhì)量控制能力、優(yōu)越的產(chǎn)品性能和整線智能化水平。

為進(jìn)一步改善成本和效率,2022年蜂巢能源發(fā)布自主研發(fā)的高速疊片3.0:“飛疊”技術(shù),其生產(chǎn)效率也從0.6秒/片提升至0.125秒/片,相比與第二代技術(shù),“飛疊”技術(shù)實(shí)現(xiàn)單位占地面積減少45%,疊片工序單位投資減少53%。目前蜂巢能源正研發(fā)第四代疊片技術(shù),疊片效率可達(dá)0.06秒/片,單臺(tái)疊片機(jī)可實(shí)現(xiàn)1GWh產(chǎn)能。

在生產(chǎn)質(zhì)量上,為了確保電池的安全,蜂巢能源一直采用最高端的陶瓷隔膜。在生產(chǎn)過程中,“飛疊”技術(shù)對電池內(nèi)部每一片隔膜和極片的尺寸、定位公差、表面缺陷都是使用AI視覺技術(shù)100%全檢,并根據(jù)檢測結(jié)果在線實(shí)時(shí)修正,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量自適應(yīng)調(diào)整。

作為新開辟的電池形態(tài)路線,相比于圓柱卷繞和方形卷繞工藝,蜂巢能源“飛疊”技術(shù)正體現(xiàn)獨(dú)特優(yōu)勢。

一般來說,一條16ppm的卷繞型生產(chǎn)線會(huì)配備5-6臺(tái)卷繞機(jī),相同效率之下需要配置18-20臺(tái)傳統(tǒng)疊片機(jī)。如今在結(jié)合產(chǎn)品結(jié)構(gòu)創(chuàng)新與疊片工藝的自主創(chuàng)新下,飛疊效率已逐步追平卷繞,最新數(shù)據(jù)來看,一條16ppm的短刀裝配線只需要6臺(tái)飛疊設(shè)備。

效率趨同之下,疊片工藝空間利用率更高,原理一致性、安全性更好。

借助“飛疊”技術(shù),蜂巢能源也從動(dòng)力領(lǐng)域快速切換到了儲(chǔ)能領(lǐng)域。由于儲(chǔ)能市場對產(chǎn)品的循環(huán)壽命要求更高。飛疊技術(shù)極片與隔膜完全復(fù)合保證了正負(fù)極反應(yīng)界面在長壽命循環(huán)后的一致性,加上產(chǎn)品內(nèi)部零缺陷的制造,能夠?yàn)閮?chǔ)能市場提供更高能量密度,更安全、更長循環(huán)壽命、更穩(wěn)定內(nèi)部結(jié)構(gòu)的電芯。

在“飛疊”技術(shù)加持下,蜂巢能源最新推出的龍鱗甲電池不僅實(shí)現(xiàn)了熱電分離,保證最大的安全系數(shù),體積利用率更是達(dá)到了行業(yè)最高的76%,使磷酸鐵鋰體系的電池包達(dá)到了與三元電池包相同的續(xù)航里程。

尹東星透露,目前飛疊技術(shù)已成功導(dǎo)入蜂巢能源鹽城、上饒等多個(gè)量產(chǎn)基地。

打造車規(guī)級AI工廠

推進(jìn)鋰電產(chǎn)業(yè)底層信息化、數(shù)字化和智能制造是解決規(guī)模交付的關(guān)鍵。

蜂巢能源提到,面向新周期的動(dòng)力電池智能制造,要有標(biāo)準(zhǔn)和整體設(shè)計(jì),專注于設(shè)備自動(dòng)化、單項(xiàng)信息化或者專注某一點(diǎn)上數(shù)據(jù)分析,不足以支撐整體智能制造的發(fā)展。

在戰(zhàn)略層面,蜂巢能源已經(jīng)將AI智能制造戰(zhàn)略作為四大子戰(zhàn)略之一,并搭建一整套的實(shí)踐體系,集中體現(xiàn)在蜂巢能源數(shù)智化“1441”戰(zhàn)略:

“1”即代表一套數(shù)智化標(biāo)準(zhǔn),兩個(gè)“4”分別代表打造四大數(shù)字協(xié)同與四類領(lǐng)域的智能化,包括從試驗(yàn)到量產(chǎn)的研發(fā)協(xié)同,從尋源到齊套的供應(yīng)鏈協(xié)同,從訂單到交付的運(yùn)營協(xié)同,從銷售到回款的業(yè)財(cái)一體;以及裝備智能、數(shù)據(jù)智能、平臺(tái)智能、運(yùn)營智能。最后的“1”則是一套支撐體系,涵蓋AI蜂能聯(lián)盟、工控智能硬件實(shí)驗(yàn)室、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)等。

蜂巢能源目前已于金壇打造出首個(gè)數(shù)字孿生工廠,并憑借其車規(guī)級AI能力獲得2022年世界智能制造大會(huì)的十大科技進(jìn)展獎(jiǎng)。

尹東星表示,蜂巢能源在金壇打造的數(shù)字孿生工廠,基于車間、環(huán)境、設(shè)備、物流、員工進(jìn)行建模和仿真。通過IoT技術(shù)采集相關(guān)設(shè)備的信號,以及通過數(shù)據(jù)中臺(tái)連接制造系統(tǒng)和管理系統(tǒng),使得設(shè)備、物流狀態(tài)、故障情況相關(guān)數(shù)據(jù)可完美孿生、追溯及再現(xiàn),從而更好解決工廠生產(chǎn)出現(xiàn)的問題。

從工廠的架構(gòu)體系變化來看,在智能制造賦能下,傳統(tǒng)的智能制造架構(gòu)已過渡到新型的端邊云結(jié)合的架構(gòu)。在這個(gè)轉(zhuǎn)變中,核心要素并非硬件的更迭,而是經(jīng)由底層的OS將硬件協(xié)議完全打開,從而實(shí)現(xiàn)通訊的無縫銜接和邊緣端的智能處理。

作為蜂巢能源鋰電產(chǎn)業(yè)智能化的“操盤手”,上海章魚博士智能技術(shù)有限公司開展一系列前瞻性布局。

目前,上海章魚博士在過程AI視覺檢測、設(shè)備智能控制、大數(shù)據(jù)分析與自適應(yīng)控制等領(lǐng)域打造了大量應(yīng)用場景。針對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)傳輸效率無法滿足動(dòng)力電池生產(chǎn)對設(shè)備控制速度的要求,章魚博士引入邊緣計(jì)算及工業(yè)OS,在設(shè)備實(shí)時(shí)控制方面做了大量創(chuàng)新,開發(fā)出了線體智能控制器等邊緣智能硬件。

同時(shí),章魚博士還構(gòu)建了一整套AI大數(shù)據(jù)企業(yè)平臺(tái),基于自研智能硬件,融合AI深度學(xué)習(xí)+機(jī)器視覺算法,提供低代碼AI大數(shù)據(jù)企業(yè)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)對動(dòng)力電池缺陷在線實(shí)時(shí)檢測、大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)控及企業(yè)其他場景AI應(yīng)用。

未來,蜂巢能源也將構(gòu)建章魚型操作系統(tǒng),打通硬件協(xié)議與通訊總線,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)制造的智能化。在底層硬件與軟件實(shí)現(xiàn)融合,實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場層、IDOS、應(yīng)用層的聯(lián)通,并借助產(chǎn)品化的應(yīng)用與場景,服務(wù)于整個(gè)鋰電產(chǎn)業(yè)。

在工廠智能化升級方面,蜂巢能源還提出了“工廠代差”的概念,通過不斷優(yōu)化核心裝備工藝,保持先進(jìn)的制造技術(shù)引領(lǐng),打造標(biāo)準(zhǔn)化車規(guī)級AI智能工廠,在智能制造道路上持續(xù)探索,保證在全球范圍內(nèi)新建基地制造水平的持續(xù)升級。





審核編輯:劉清

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原文標(biāo)題:蜂巢能源智造方法論:“規(guī)?;?數(shù)智化”角力TWh時(shí)代競爭

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    的行業(yè)首部指標(biāo)體系、指標(biāo)平臺(tái)專業(yè)書籍《指標(biāo)體系與指標(biāo)平臺(tái):方法論與實(shí)踐》,引來各界高度關(guān)注。 《指標(biāo)體系與指標(biāo)平臺(tái):方法論與實(shí)踐》由數(shù)勢科技與中國信通院大數(shù)據(jù)TC601大數(shù)據(jù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)推進(jìn)委員會(huì)聯(lián)合出品,融合了
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    IBM陳旭東:攜手IBM加速 AI 規(guī)?;?/b>應(yīng)用,解鎖企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力

    、總經(jīng)理陳旭東應(yīng)邀參會(huì),并以"加速 AI 規(guī)模化應(yīng)用,解鎖企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力"為題作主旨演講。 他認(rèn)為,在企業(yè)規(guī)模化應(yīng)用AI的路徑中,最關(guān)鍵的是如何把企業(yè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為AI源泉,即用企業(yè)的數(shù)據(jù)去訓(xùn)練大模型,讓其掌握企業(yè)獨(dú)特的知識(shí)和技能。新的AI
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