著名科學史專家亞歷山大·柯瓦雷，在《從封閉世界到無限宇宙》展示了一段非常神奇的歷史現象：人類從篤信自己生活在一個封閉空間，到認識浩瀚無垠的宇宙，其實并沒有耗費很長時間。自1543年哥白尼發布《天體運行論》，到牛頓完成《自然哲學的數學原理》提出三大定律，期間僅僅過去了140年時間。

140年，在人類數千年的文明歷史中不過短短一瞬。但就在這樣一段時間中，人類的科學水平與社會生產力卻得到了難以估量的提升。現代科學的基礎得以奠定。緊接著地理大發現、工業革命接踵而來。人類正式告別古代，推開了現代化的大門。很多歷史學家稱這段時間為“人類的破繭時刻”。

從20世紀中葉，電子計算機登上歷史舞臺，人來開始了信息化進程。這一次，人類擁有了計算、網絡等全新工具，同時又在控制論、量子物理、DNA研究等領域找到了新的理論工具。我們的社會、經濟、文化，借由比特的傳輸和計算全面重構，各種各樣文明奇觀在移動通信、云計算、大數據下相繼成真。

種種跡象標明，我們正在經歷新的“破繭時刻”。如果說16-17世紀的核心任務，是人類認知宇宙，那么從20-21世紀的歷史主軸，將是人類掌握智能。

如果這一次的“文明破繭”順利完成，人類將迎來生產力極大發展、擁有高度智能化技術的數字未來。當然，這樣的未來并不會憑空而至，它需要我們站在數十年信息化、數字化的歷史基礎上，同時清晰展望智能技術的未來變革，而后再精準選擇今天的行動。

4月19日-20日，華為第20屆全球分析師大會（HAS 2023）在深圳召開。這屆大會的的主題是“躍升數字生產力，加速邁向智能世界”。在這個舞臺上，華為與產業、學術界的代表共同討論了數字化的未來之路。

我們不妨以此為契機，共同審視世界如何迎接新的“破繭時刻”，如何通往人類夢想中的數字未來。

破繭時刻：從信息化到智能化的巨變

從“日心說”到牛頓三大定律的創生，人類探索科學的內在邏輯是保持高度一致的。

這一點在探索數字化、智能化的新紀元同樣適用。在1946年，美國賓夕法尼亞大學誕生世界第一臺電子數值積分計算機，其被簡稱為ENIAC。當時的電子計算機，只需要打造一個封閉的計算系統，用以代替機械計算機，提升信息處理效率。

但就是以此為基礎，人類開始探索基于信息化的無盡可能性。從構建計算機局域網，到開啟萬維網的建設；從微型計算機帶來信息化能力的普及，到移動時代與智能手機的崛起。從信息化到數字化，再到智能化的開端，七十多年的時間里世界已經發生了巨變，但存、算、網，構成的數字化三大支柱始終是所有變革的基礎。

正在崛起的智能技術，同樣展示了信息化、數字化變革的可持續性。人工智能技術早在上世紀50年代就被提出，但幾次發展都沒有取得很好的結果，直到利用了云計算、大數據作為支撐的深度學習技術，才一舉帶來了AI的第三次興起。在今天火熱的預訓練大模型，更是將大算力、大數據，以及高性能網絡利用到了新的極致。

由此可見，從最初笨重、巨大的電子計算機，到AI大模型帶來令人驚訝的智能涌現效應；從信息化到數字化、智能化，這條巨變之路的內在線索是高度一致的：更好的網絡、更龐大的算力、更有效的數據，總是會為世界創造驚喜。

而新的驚喜在于，智能技術正在存、算、網的底座中孕育，開始又一次打破人類的能力邊界。今天我們已經有極大概率斷言：數字未來，就是智能破繭而出的未來。

人類歷史上的所有科技革命，都是取消一部分生產關系，再創造新的生產關系，最終極大解放生產力。智能破繭，對未來世界的影響也是如此。在AI為代表的新技術可以高度融入行業，貼近生產核心之后，我們可以在未來看到這樣的變化。

首先，智能化會消解舊有的生產關系，尤其是繁重的重復勞動、高度依賴經驗的勞動，以及惡劣環境下的勞動。在AI技術的加持下，煤礦工人可以少下礦、不下礦；碼頭龍門吊駕駛員可以遠程操作，不必長時間高空、彎腰作業；車間里的老師傅可以將經驗集成在智能系統中，從而避免“絕學”失傳。

另一方面，智能化也會帶來新的生產關系。比如說，人類的感知與理解能力將被AI延展，過去難以進行的科研發現可以在AI幫助下完成；世界將生成強大的數字模擬與數字孿生鏡像，大量娛樂、社交、消費，乃至工作，都將轉移到虛擬世界中進行；個體的能力邊界也將得到智能化拓寬，過去需要數個領域公司協同完成的工作，現在可能只需要一家企業，甚至一個人就可以完成。

突飛猛進的智能技術，將令21世紀迎來像17世紀認知宇宙一樣的巨變。智能，將在每一個比特的滋養中被孕育、壯大，最終破繭成蝶，深刻擁抱未來世界。

持續外溢：數字未來，指向社會經濟新繁榮

人類歷史上的“破繭時刻”，毫無例外會帶來持續的外溢效應。比如說物理、數學領域的突破會外溢到其他學科，進而將影響力外溢到社會、經濟的廣泛范疇。比如說經典物理學與天文學的突破，就直接或間接開啟了現代醫學、機械工業、現代金融，帶來了人類文明遠超歷史的驚人繁榮。

從信息時代到智能時代，數字未來同樣會帶來持續性的社會經濟繁榮。

從微觀上看，如果以五年、十年為周期進行對比，會發現我們每個人的生活都被數字技術徹底改變。我們很難想象離開手機度過一個星期，也很難想象如果沒有電腦和網絡，我們的工作該如何進行。

而從宏觀上看，數字經濟已經成為了全球經濟的主引擎，并且其位置將不斷提升，并通過數字經濟與實體經濟的融合創造更大價值。根據中國信息通信研究院(CAICT)在2022年7月發布的白皮書顯示，2021年，全球47個主要國家數字經濟增加值達到38.1萬億美元，較上年同期增長15.6%，占GDP總和的45%。據GSMA預估，僅5G一項技術就在全球GDP中加值將達到了9600億美元，約占全球總GDP的0.7%。

在高度智能化的數字未來，社會經濟的持續繁榮是具有可信性與可行性的。智能化將通過三條線索，在未來實現社會經濟影響力的持續外溢。

第一條線索通往我們的生活。在智能技術的升級下，個人的娛樂、交流、學習體驗將全面升級，甚至被全方位改變。XR將帶來“置身元宇宙，天涯若比鄰”的交流體驗；高清化視頻與圖像處理、機器世界能力將改寫娛樂體驗；AI將成為個人學習和生活中的全能助手。

第二條線索則指向產業生產。智能化作為一種通用技術，將通過與云計算、移動通信、物聯網等技術的結合，改變每一個行業、每一家企業的生產能力，甚至重構生產關系。農田里，AI+遙感正在構建精準的農作計劃；工廠里，黑燈狀態下數字化車間依舊開足馬力；寫字樓里，設計師可以讓AI助手來幫助自己尋找靈感，探索搭配；電話那頭，親切且睿智的客服或許真身是一項云端的SaaS服務。

而數字化、智能化影響社會經濟的第三條線索，指向著那些具有重大社會性意義的智能化改造與突破。比如說自動駕駛的全面實現，可能徹底取消“司機”這個位置，讓我們出門也像在家中一樣休息、娛樂、學習，從而徹底改變人類的時空概念。AI與新藥開發、蛋白質解析等領域的結合，或許會極大改變人類的健康狀況，增強平均壽命。

因為數字未來具有這些確定性的外溢效應。因此，數字化在今天已經成為了全球共識度最高的發展趨勢，甚至逐漸成長為全球經濟發展的主引擎。

大到一個國家，小到一家企業、一個人，都需要打開自己的數字未來之路。那么問題也就來了，我們究竟該怎樣做？

縱橫之路：如何走向數字未來？

如上所述，數字未來將通過多方面、多角度影響社會經濟，改變每個人的生活與工作。從邏輯上看，這樣的改變發生于兩個方向。一方面是具有共性的變革，比如自動駕駛、AI助手技術的成熟，是每個人、每家企業都可以利用的社會性資源；另一方面則是具有個性的發展，比如一家企業可以將行業知識、企業數據資產與數字化、智能化充分結合，從而構建差異化的市場競爭力。

既要審視個性，也要把握共性，是千行百業走向數字未來的關鍵方法。在HAS 2023當中，我們可以看到華為與各界共同探討和關注的，正是通往數字未來的“縱橫之道”。

縱向：讓企業找到契合的數字之路

面向智能化技術崛起的確定性趨勢，企業需要進行的探索與嘗試其實是千頭萬緒的，不同企業面對著不同的行業特征、流程差異，以及不同的數字化基礎與數字化目標。如果不考慮企業個性需求，僅僅執行數字化投入的無差別升級，往往會起到相反的作用。

因此，每個企業在走向數字未來的過程中，都需要提煉和構筑一套屬于自身的發展策略。企業需要知道如何在千頭萬緒中開啟數字化、智能化，也需要了解自身的長期目標和探索節奏是怎樣的。

面向這一問題，華為副董事長、輪值董事長、CFO孟晚舟在HAS 2023中發表了“初心如磐，奮楫篤行，共贏數字化未來”主題演講，其中就分享了華為通過近10年實踐總結的數字化專線三大核心洞見。

首先，企業數字化轉型中，戰略驅動是根本，數字化本質是戰略選擇和戰略規劃，成功的數字化轉型都是由戰略驅動，而非技術驅動；其次，數據治理是基礎，只有通過對數據的科學治理，數據在企業內部才具有意義，數據匯聚起來才能創造價值；最后，數據智能是方向，數據正在成為生產力，在有效的數據管理與利用基礎上，平臺智能化、智能實戰化使得數據隨需、易懂、有用，從而可以深化數字化轉型的價值。

在這條從企業開啟數字化轉型，到通往數字未來的縱向之路中，企業可以依據這三點來辨明節奏，構筑通道，從而在技術與數據的汪洋大海中，構筑自身的差異化競爭力。

事實上，這樣的數字化發展方案，同樣適用于政府、科研機構、社會學機構以及其他組織，甚至可以有效指引個人在數字未來中完成學習與工作實踐。

戰略驅動，是知道自身要什么；數據治理，是了解和掌握自身具備的知識、技能以及其他競爭力；數據智能，是這場跨時代的“破繭”中最為重要的一環。

橫向：積極推進社會化數字基礎設施建設

面向數字未來，企業不僅需要掌握個性的發展空間，還需要準確、高效率獲取來自社會與產業鏈、產業生態層面的支持。尤其面向智能時代的躍遷過程里，企業需要獲取計算、存儲、網絡、智能等方面的一系列支持，因此也就需要社會化且具有充沛先進性數字基礎設施作為支撐。

華為ICT戰略與Marketing總裁彭松認為，“數字基礎設施好比數字經濟時代的‘高速公路’，通過運力、算力、存力三者協同發展，讓數據的采集、傳輸、計算、存儲和分析更高效，進而躍升數字生產力，充分釋放數字經濟活力。”

而在如何打造領先的數字基礎設施方面，彭松提出要建設領先的“運力”設施，用更領先的5.5G、F5.5G、Net5.5G為代表的技術構建千億物聯，萬兆體驗的網絡能力；打造堅實的“算力”設施，在通用計算、人工智能計算等多樣性計算領域不斷突破；構筑可靠的“存力”設施，讓數據存得下、跑得快、用得好。

多領域協同發展，積極建設完善且先進的ICT基礎設施，就是打通通往數字未來的橫向之路。這條通道是公共性、社會性的，只有存、算、網等關鍵領域不存在短板，創新主體可以便捷、高效獲取基礎設施支持，才能在此基礎上全力創新，加快人類抵達數字未來的步伐。

在上世紀90年代，很多偉大的信息化創新，都來自所謂的“車庫文化”。年輕的開發者僅僅在車庫中就完成了開發創造，成為時代美談。但換一個角度看，“車庫開發者”的崛起，來自于這些少年可以在駕車抵達的半徑，采購到所需要的各種硬件，便捷獲取各種知識與信息。換言之，是先有足夠先進且充沛的基礎設施，后有開發者們的神奇創造。

在今天，新一代ICT基礎設施正在逐漸成型，為新的創新者、創造者構建更多可能性。

比如說，網絡被譽為一切數字化創造的先鋒。在今天，從XR設備到產業智能化升級，都在期待下行10Gbps和上行1Gbps的網絡能力，而這已經超越了5G網絡的覆蓋范疇。于是，5.5G應時而生，成為5G演進必然的下一跳。

在網絡體驗上，5.5G帶來了“下行萬兆+上行千兆+確定性體驗”為代表的新能力，從而將帶來從建網、用網，再到網絡與產業結合的全面升級，從而加速各行業實現全場景、全流程、全要素的廣泛聯接。

伴隨著各個行業的智能化升級，業務上云、系統上云成為了產業首選，并且云計算被譽為企業與AI技術之間的最短路徑，是各行業智能化、數字化的核心引擎。面向這一責任，華為云不斷推出更多服務，將數據管理、軟件開發、人工智能等能力充分集成在云端，從而成為行業數字化發展的使能器。

在存儲領域，全球處在數據洪潮下存力升級的關鍵時期，從機械存儲替換為全閃存，正在構成存儲升級的大勢所趨。與此同時，為應對海量數據到來與非結構化數據增長，分布式存儲、數據湖等領域涌現出了新的需求。華為同樣也正在存儲領域發力，提供適配智能化的存力升級。

通過社會化、先進性的ICT基礎設施建設，千行百業都可以獲得有效的數字化能力支持，從而加速邁向數字未來。

在一縱一橫兩條路的打通下，數字未來正在從朦朧、遙遠的景觀，變成激動人心、近在咫尺的機遇。誕生于存力、運力、算力之上的“智能之力”，會變成一把打開數字未來，打開人類又一次長期繁榮的鑰匙。

曾經，我們利用笨重、龐大的機器，才能完成一次簡單計算。但這種封閉系統中的探索，點燃了信息化、數字化星火，點亮了ICT的光芒。

未來，我們會利用足夠先進的ICT基礎設施，探索已知之外的無限智能。

這期間橫亙百年的披星戴月，就是人類的又一次“破繭”。