智能建筑是集現代科學技術之合的產物，其技術基礎主要由現代建筑技術、現代電腦技術、現代通訊技術和現代控制技術所組成。

簡單地說，智能建筑是響應實時事件的自動化結構模型。這個概念背后的理念是在有效利用能源資源的同時，為居住者提供一種無障礙的體驗。

智能建筑可以自動優化空氣質量，將房間調節到最舒適的溫度，同時還能自動檢測感應門窗的打開閉合狀態，以及提前檢測火災發生的可能性，做到提前預警，以減少安全隱患問題的發生。

在現代化建筑行業的發展中，智能建筑的數據收集與分析能力也在不斷得以優化升級。作為未來建筑行業內的領軍者，智能建筑未來的發展趨勢仍不可小覷！

智能建筑的七大可預見性發展前景

BIM助力建造效率

近年來，國家不斷出臺政策大力鼓勵和推廣BIM（建筑信息模型）應用、智能工地等智能建筑相關技術，這些數字化技術，很多都是以BIM為基礎，通過“BIM+”賦能工地作業實現互聯協同、輔助決策、智能生產和科學管理。

BIM技術是建筑業貫穿全生命周期數字化轉型的核心。有效強化“BIM+三維掃描技術”的應用，能夠使工程結構封頂、機電安裝、精裝修階段，挑選重點區域應用三維激光技術，將建筑體1∶1三維點云模型導入BIM模型，進行施工質量檢測、點云模型、BIM模型碰撞檢測，對比階段性施工誤差，提高測量復核工作效率及準確性，提高施工過程的精細化管理能力，同時為數據分析、數據處理工作提供準確依據。

AI賦能智能建筑

AI在建筑設計領域的應用十分廣泛。通過對大量數據的分析和模擬，AI可以智能化生成設計方案，并能夠根據環境、經濟、使用效果等多種因素，對方案進行優化。

當然，在建筑施工領域人工智能技術應用同樣重要。AI不僅可以通過對施工數據的分析和預測，幫助施工管理人員更好地控制施工進度，確保施工的高效性和質量。還可以幫助監督員快速識別施工中的問題，并給出解決方案。在施工人員遇到風險時，AI也會采取有效的應對措施。由此可見，AI在智能化建筑領域的應用有著相當重要的意義。

實時環境和電能質量監測

實時監測并展示室內環境數據（如環境溫濕度、CO2濃度、甲醛濃度、PM2.5等），評價并預警室內空氣健康質量，時刻保障室內環境安全舒適。主要功能包括：環境健康指數看板、空氣質量詳細監測、環境參數異常報警等。

依據實時監測，可以采集主要用能設備（空調主機、電梯、照明等）的耗電量數據。對企業關鍵設備的電能質量，如電流、電壓、諧波、無功功率、有功功率、功率因數等進行實時監測。

智能化能源管理

根據建筑歷史用能數據，利用機器學習/深度學習等技術，建立建筑能耗預測算法模型，預測建筑未來一段時間的能源負荷需求，為能源管理者制定能源需求計劃、節能考核等提供可靠的數據支持。

運維自動化

運用智能化的管理模式，通過對物聯網設備收集的海量數據加以分析，可以實時監測設備的運行參數和運轉情況，甚至可以在機器學習技術的幫助下預判設備可能出現的故障，并通過預測性維護變被動為主動，及時消除可能存在的故障和隱患。

同時，憑借一體化管理系統與數據互通，智能建筑運維系統可以實現實時遠程控制，更有效的管理物業的各項工作，合理控制人工管理成本。尤其是在特殊時期，工人不方便現場勘查的情況，能夠通過集中的管理平臺，一覽設備情況，進而對設備實現管理和管控，全面減少風險，提高工作效率。

暖通空調系統

眾所周知，商業建筑中最大的斗爭就是關于恒溫器的爭奪。不僅人們對冷熱的耐受力不同，建筑的不同部分也有不同的溫度范圍，這取決于日照、陰影、建筑供暖、通風和空調（HVAC）系統的使用年限和效率。即使暖通空調系統處于最佳狀態，保持整個建筑溫度一致仍然是一個挑戰。智能建筑技術和自動化正在使人工控制建筑物的供暖和制冷成為歷史，而商業地產對這項技術的采用正在重塑建筑管理的未來。

智能建筑與IT技術相融

發展趨勢來看，智能建筑務必堅持“以人為本”，并積極推進與新興IT技術相融合。目前正在朝著云服務與大數據方面快速發展，通過云服務，建筑企業的IT人員可以不受物理空間的限制，實時在線化辦公與提供遠程集中化的管理服務，因此也提高了生產和工作效率。

大數據方面，建筑企業可以通過積累各類數據的收集、整理與挖掘，將其應用于業務管理流程的各個環節，同時還應在此基礎上加深加強各種系統的集成，除了不同企業管理軟件系統間的集成，更包括應用無線智能可穿戴設備、無線傳感器，比如智能安全帽等各種智能設備和技術。

結 語

智能建筑正處于一個快速成長周期，隨著科技水平及我國房地產市場的不斷發展，將日益多元化、綜合化，隨之促進建筑行業的進步和改革，為人們的生活環境和品質帶來改變和提升，最終推動人類社會的進一步發展。