在人工智能爆火的當下，去討論以ChatGPT為首的人工智能的優劣，容易引起上綱上線的麻煩。

所以在開始之前我們先說好，今天不聊主義聊生活；不聊抽象聊具體；不聊結構聊個體，這是大前提。????????

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最近幾天，人工智能風險引發了多位科技領袖的深切擔憂。

首先是被稱為“人工智能教父”的杰弗里·辛頓（Geoffrey Hinton），他上周在接受哥倫比亞廣播公司采訪時表示，人工智能可能發展到對人類構成威脅“并非不可想象”的地步。

隨后，AI“大牛”蓋瑞·馬庫斯（Gary Marcus）3月27日發推響應辛頓，28日又發表題為“人工智能風險≠通用人工智能風險”的文章，稱超級智能可能會也可能不會迫在眉睫，但在短期內，需要擔心“MAI（平庸人工智能）風險”。

27日，推特CEO伊隆·馬斯克也加入進來，表達對辛頓和馬庫斯的贊同。

馬斯克在社交網絡上與杰弗里·辛頓和蓋瑞·馬庫斯互動。

29日，生命未來研究所（Future of Life Institute）公布一封公開信，呼吁所有AI實驗室立即暫停訓練比GPT-4更強大的AI系統至少6個月。辛頓、馬庫斯和馬斯克均簽署了這封公開信。

“加快開發強大的AI治理系統”

生命未來研究所的這封公開信題為“暫停巨型AI實驗：一封公開信”，于29日解封。

未來生命研究所的公開信已有1079人簽署。

信中寫道：廣泛的研究表明，具有與人類競爭智能的人工智能系統可能對社會和人類構成深遠的風險，這一觀點得到了頂級人工智能實驗室的承認。正如廣泛認可的“阿西洛馬人工智能原則（Asilomar AI Principles，阿西莫夫的機器人三大法則的擴展版本，于2017年由近千名人工智能和機器人專家簽署）中所述，高級AI可能代表地球生命史上的深刻變化，應該以相應的關照和資源進行規劃和管理。不幸的是，這種級別的規劃和管理并沒有發生，盡管最近幾個月人工智能實驗室陷入了一場失控的競賽，以開發和部署更強大的數字思維，沒有人——甚至他們的創造者——能理解、預測或可靠地控制。

截至發稿，這封信已有1079名科技領袖和研究人員簽名，除了馬斯克、辛頓和馬庫斯之外，還包括圖靈獎得主約書亞·本希奧（Yoshua Bengio）、《人工智能：現代方法》作者斯圖爾特·羅素（Stuart Russell）、 蘋果公司聯合創始人史蒂夫·沃茲尼亞克（Steve Wozniak）、Stability AI首席執行官埃馬德·莫斯塔克（Emad Mostaque）等科技界領袖人物。

看看這根本看不到頭的簽名，大佬含量可謂“過高了”。

而我們自身或許真到了必須捫心自問：我們是否應該讓機器用宣傳和謊言充斥我們的信息渠道？我們是否應該自動化所有工作，包括令人滿意的工作？我們是否應該發展最終可能比我們更多、更聰明，淘汰并取代我們的非人類思維？我們應該冒險失去對我們文明的控制嗎？”的時候了。

高盛重磅預測：25%崗位將被AI取代

上周，OpenAI剛發了一篇讓打工人瑟瑟發抖的論文，預言80%美國人的工作都會受到AI的影響。短短5天后，高盛也緊隨其后發布報告，再給我們一重暴擊——

根據預測，生成式AI會導致勞動力市場出現「重大混亂」，使全球3億個工作崗位實現自動化，并且美國7%的工作崗位將被AI取代！

報告指出，目前像ChatGPT、DALL-E等關注度較高的生成式AI技術，主要有3個特征：

-通用AI

-能夠生成新穎且類人能力的信息

-提供可以使用接口，既能理解自然語言、圖像、音頻和視頻，也能作出響應。

高盛認為，像ChatGPT這樣的技術完全可以勝任的任務包括小企業填寫納稅申報表、評估保險索賠，以及記錄犯罪現場調查結果。但是，更復雜的工作AI暫時還無法替代，比如法院裁決、以及檢查危重病人健康狀況的工作。普林斯頓大學、賓夕法尼亞大學和紐約大學的研究人員早些時候的一項研究也估計，最可能受ChatGPT這類技術影響的職業，就是律師。

ChatGPT將取代數據標注師

近日，來自蘇黎世大學的研究者證明了ChatGPT的數據標注能力強過人類——他們在3月27日提交的一篇論文中探討了大語言模型（LLM）在數據標注任務中的潛力，并重點關注了2022年11月發布的ChatGPT。

研究人員證明了零樣本（即沒有任何額外訓練）ChatGPT在多項注釋任務（包括相關性、立場、主題和框架檢測）上的準確率高于人類，包括訓練有素的注釋者。而其成本僅需人工的幾十分之一。據研究人員計算，ChatGPT的每條注釋成本不到0.003美元——大約比數據標注眾包平臺MTurk便宜20倍。

研究人員表示，雖然需要進一步研究以更好地了解ChatGPT和其他大模型工具如何在更廣泛的環境中發揮作用，但這些結果表明它們有可能改變研究人員進行數據注釋的方式，并打擊MTurk等平臺。

第一批因AIGC失業的人已經出現

3月19日，在微博賬號“浪豬灰頭”上發布了兩張圖片：一張身穿內衣的石膏模特圖，一張使用了相關AI文生圖軟件、來生成的虛擬模特圖（以下都稱為AI模特）。

這兩張圖片一經發布，便引來兩方面的巨大關注。

一是普通大眾對圖片中虛擬模特美的關注。

盡管生成的AI模特圖中，服裝的細節還不夠準確，但模特形象、比例、姿態已趨于自然。

有人認為AI模特已展示出性感的美，甚至能以假亂真。

不過也有人認為AI模特圖中，服裝的紋理不夠準確和清晰，存在一定色差；AI模特的形象過于完美，缺乏審美性；也有人提出：“AI模特有一定的觀賞性，但并不能準確呈現衣服的版型，對消費者會產生誤導?！?/p>

老板程輝認為這些都不是問題。他認為，隨著AI不斷進行兼顧數與質量的深度學習，AI模特的服裝、人臉、動作的精細度和真實感都會大幅提升。

二是對AI模特可能取代真人模特的關注。

“今年我們拍衣服不需要花四五萬一天、去雇攝影師和模特了，完全夠我們用了?！蔽⒉┑呐湮闹兄赋?。

在小紅書上，話題“這是不是第一個被AI顛覆的職業”也沖上熱榜第一，閱讀量近500萬。

在創意設計領域，AIGC也讓很多學藝多年的設計師非常擔心，因為用AIGC可以生成很多作品，而且水平已經非常之高。

比如你可以對MidJourney,輸入你的描述“Please help me design a flat illustration Big Data Statistics”，就會得出你希望的4張圖片，如果不滿意還可以刷新繼續生成。

再比如根據【環球網科技綜合報告】的文章描述，AIGC動畫短片《犬與少年》發布，該短片由小冰公司日本分部（rinna）、WIT STUDIO與合作伙伴共同創作。

此外，3D場景及卡通形象、PPT設計、UI設計、LOGO設計、汽車渲染、制作高精度渲染場景、裝修效果圖、電影感場景等職業也均遭受到了不同程度的影響。

綜合可見：第一批因AIGC失業的人已經出現！

Adobe入局生成式AI 賦能創意設計人”增值“

相比于十分謹慎的大佬，內容生產力工具大廠Adobe宣布推出名為“螢火蟲”（Firefly）的創意生成式AI，正式殺入AIGC商業化賽道。

作為修圖工具Photoshop、視頻剪輯軟件Premiere等內容生產軟件的開發商，Adobe選擇的AI賽道切入點也與自己的老本行有關——圖片生成。除了通過文字描述生成圖片外，還能生成藝術字體、給目標物體重新上色等。

此外，Firefly還可根據周邊內容生成圖像，這使用戶可以更有效地測試和完善圖像效果。在圖形設計和插圖工作中，自定義矢量、畫筆和紋理可以從幾個單詞甚至草圖生成，并能夠編輯使用熟悉的工具創建的內容。

正如微軟往office全家桶里塞進GPT-4來提升辦公室軟件效率，Adobe也計劃把AI工具Firefly塞進Adobe全家桶里，讓設計師們更方便使用。目前，該系列工具已經集成在Adobe的企業級創意工具Adobe Express，而后續將全面接入旗下Photoshop、Illustrator以及Premiere。

而對于賣軟件出身的Adobe來說，這款AI還有一個殺手锏——商業版權。目前市面上的絕大多數AIGC工具都具有一個通病，并不對外宣稱自己用來訓練AI的圖片庫來自何方，其中可能隱含大量未經授權的圖片。對于商業用戶而言，使用這樣的AI生成圖片，可能存在未知的法律隱患。

Adobe的首席技術官Ely Greenfield介紹稱，在訓練Firefly時，Adobe精心挑選了數據來源，主要包括Adobe自有版權的圖片、具有公開授權的圖片和版權過期的圖片，因此訓練出來的AI具備商業上的安全性。

總所周知！一直以來，Adobe有一個不變和一個變。不變就是Adobe從創始初一直是通過數字體驗改變世界的決心，變的是Adobe不斷在整個數字體驗品牌上創新。

Adobe其實一直在利用人工智能希望進一步解放設計師、市場營銷人員和管理者。今年在生成式人工智能上Adobe有兩個重要發布，第一個是創意生成式人工智能（AI）模型集Firefly，第二個是Adobe Experience Cloud的生成式AI創新服務Sensei GenAI。

在Firefly的支持下，無論是何種經驗和技能水平的內容創作者，都能按自己的語言生成理想的內容，從圖像、音頻、矢量圖、視頻和3D到諸如畫筆、色彩漸變和視頻轉換等創意成分。

Adobe Experience Cloud的策略是聚焦于客戶體驗管理、實時客戶體驗平臺、數量廣泛的集成且由人工智能支持的應用程序、充分利用Adobe的品牌和全球影響力、規?；钠髽I市場推廣。

當然，除此之外Adobe不管在廣度還是深度都更加豐富，而且有一些創新是顛覆性的創新。

例如:

①數字化人才培養和人才轉型方案

Adobe公司作為世界領先的數字媒體和在線營銷解決方案供應商，為中國創意設計行業的教育事業和創意人才的培養作出了巨大貢獻，影響了國內一代又一代的設計人。

為了幫助國內數以百萬的創意設計人群完成從流水線工人、美工師到創意設計人的進階，2017年，Adobe全球官方培訓認證體系（Adobe Certified Professional培訓認證體系）暨Adobe國際認證項目啟動，為國內創意人才的培養提供了更多參考。

②Adobe Creative Cloud 中國攝影計劃

Adobe自1998年進入中國以來，通過不斷提升國際化標準的認證體驗和高性價比實用工具（軟件產品）的服務帶動中國創意人才的培養。

但受限于Adobe官方正版軟件價格高的離譜，90%的創意設計人都只能望A興嘆！

就在2019年的8月份，我們的南京大學就耗費了148.2萬購買了Adobe的全套軟件，其中包括Photoshop、Premier等31種視頻、音頻、網頁、動畫等開發工具，使用期限3年。

而且，這是南京大學與Adobe軟件校園版服務達成的合作，這意味著這個148.2有可能還是打折后的價格。

對此，為了解決90%創意設計人的，知識產權和盜版軟件等使用風險，2019年8月21日，Adobe在杭州宣布在中國大陸地區推出面向專業攝影師及攝影愛好者的Adobe Creative Cloud 中國攝影計劃。

2021年Adobe國際認證中文官網又在Adobe天貓官方旗艦店訂閱價格人民幣888元/年的基礎上，推出0元贈送Adobe Creative Cloud攝影計劃，可謂滿足了無數創意設計人的正版軟件夢。

Creative Cloud中國攝影計劃是Adobe面向中國這一重要市場所推出的全新產品，致力于進一步實現 Adobe“創意為人人”的重要承諾。

可以說，在以ChatGPT為首的人工智能肆虐行業用人標準時，Adobe不僅發布了全球首個內容供應鏈解決方案，高效連接Adobe Creative Cloud和Adobe Experience Cloud功能，以端到端的解決方案幫助品牌用更短的時間規劃、制作、交付并分析更多內容。

Adobe還正在通過生成式AI、產品分析、Adobe實時CDP、內容供應鏈不斷創新，來釋放創意設計人的內容生產力，來應對現在大規模個性化內容上的需求。

最后，不得不感嘆：以前設計的盡頭是Adobe，現在技術的盡頭是Adobe！

審核編輯黃宇