暢想十多年后，失去了“AI 助手”的年輕人無法編碼了，那企業(yè)只能再高薪聘請真正會編程的白發(fā)老年人回來了.....

在 GPT-4 模型的支持下，微軟打造的 AI“結(jié)對編程助手”已經(jīng)能夠標(biāo)記 pull 請求、生成模仿文檔和討論代碼內(nèi)容。GitHub 還添加了 OpenAI 的聊天功能，這也就是說 Copilot X 將允許程序員以 ChatGPT 的風(fēng)格，通過語音聊天來編寫和調(diào)試代碼。

1 GPT-4 驅(qū)動的新Copilot編碼助手

經(jīng)過新一輪訓(xùn)練，微軟 GitHub 的 Copilot 編程模型再度升級，也讓這位廣受好評的 AI 助手在開發(fā)領(lǐng)域的地位又穩(wěn)牢了一層。

為了紀(jì)念這一重大時刻，微軟還給這位編程助手改了名：Copilot X。請注意，X 代表可能性、可不是“限制級”。

GitHub CEO Thomas Dohmke 在博文中寫道，“我們的 GitHub Next 研發(fā)團隊一直在努力超越傳統(tǒng)編輯器，希望將 GitHub Copilot 開發(fā)成貫穿整個開發(fā)生命周期、而且易于使用的 AI 助手。最終成果就是 GitHub Copilot X，代表著我們對于未來 AI 軟件開發(fā)愿景的希冀。”“它將從根本上影響開發(fā)人員的體驗。”

但在隨后的介紹中，Dohmke 自己仍然稱這款軟件為 Copilot，不禁讓人懷疑是不是 X 這部分還要等待些時日才能真正名副其實。

展望未來，Copilot 將對接一系列不斷發(fā)展的大語言模型，包括 OpenAI 的 GPT-3.5-turbo 和 GPT-4，而不再沿用 OpenAI Codex 的定制化版本。OpenAI 將于 2023 年 3 月 23 日關(guān)閉 Codex 的公共 API，但強調(diào) Codex 的停用不會對客戶造成影響。有聲音懷疑此次 API 終止跟 Codex 和 Copilot 身陷版權(quán)和許可訴訟有關(guān)，但 OpenAI 并未立即做出置評。

在經(jīng)過一年的技術(shù)試驗之后，Copilot 于去年夏季正式推出，能夠為使用 GitHub 及受支持文本編輯器 /IDE（例如 Visual Studio Code）的開發(fā)人員提供編碼建議。盡管質(zhì)量不夠穩(wěn)定，但仍開創(chuàng)了生成式 AI 服務(wù)編程領(lǐng)域的先河。

根據(jù) GitHub 的數(shù)據(jù)，截至上個月，Copilot 已參與到微軟全體云代碼倉庫中的 46%，幫助開發(fā)人員將編程速度提高了 55%。

2 Copilot 升級版可以用來做什么

Copilot 升級之后，現(xiàn)在它能在 Visual Studio Code 和 Visual Studio 中以 ChatGPT 的風(fēng)格與用戶交流。提示和響應(yīng)對話顯示在 IDE 側(cè)邊欄的聊天窗口內(nèi)，不再像之前那樣在源文件中依靠評論查詢提供自動補全建議。

Dohmke 表示，“Copilot Chat 不只是提供一個聊天窗口，它可以識別開發(fā)人員輸入的代碼、顯示的錯誤消息，并深深嵌入至 IDE 當(dāng)中。”

它集成了“嘿，GitHub”語音擴展功能（也就是現(xiàn)在的 GitHub Copilot Voice），使用自然語音提示，這位編程助手可以生成（或復(fù)制）代碼并按需運行。

Dohmke 表示，“Copilot Chat 的技術(shù)基礎(chǔ)，跟 OpenAI 和微軟的 ChatGPT 與 New Bing 是完全相同的”。并且 Dohmke 還展示了通過聊天來編寫 Python 版本的貪吃蛇游戲，并表示非常沉迷其中。

這種功能也震撼到了一些開發(fā)者：“ChatGPT 將永遠改變編程。對我來說，作為一名開發(fā)人員最令人愉快的方面是處理邏輯和解決技術(shù)問題，而不是專注于生產(chǎn)力或滿足需求。雖然這種改變讓我沮喪，但我知道我需要習(xí)慣它。”“我也是。迄今為止，我手寫代碼已經(jīng) 30 年了，我仍然熱愛編程。但如果從此沒有手寫編碼，我不確定世界會是什么樣子。”......

另外，開發(fā)人員可以高亮顯示源文件中的正則表達式，并邀請 Copilot 解釋表達式中的遲鈍模式。Copilot 還可根據(jù)要求生成測試、分析和調(diào)試，提出修復(fù)建議或嘗試自定義任務(wù)。該模型甚至能夠為源代碼添加解釋性注釋，并像 linter 那樣清理文件。

對于這部分功能，有網(wǎng)友表示他從測試版開始就一直在使用 Copilot，它在生成測試方面可以說是“大放異彩”，“感覺像是重復(fù)各種繁瑣的事情，測試各種各樣的輸入，測試各種各樣的錯誤案例，與手工相比，它花費的時間要少得多。”

另一位名為“roygbivasaur”的網(wǎng)友則表示，他現(xiàn)在的工作是編寫 kubernetes 控制器并使用 envtest 和 ginkgo 為控制器編寫測試。令人沮喪是他必須執(zhí)行通常由默認 kubernetes 控制器完成的所有任務(wù)（例如為 sts 創(chuàng)建 pod）。但使用了 Copilot，編寫了幾個測試之后，“現(xiàn)在當(dāng)我編寫新測試時，它可以從上下文（測試用例、測試描述、CRD 類型、我顯然正在測試的協(xié)調(diào)器等）中推斷出什么我需要創(chuàng)建的對象，我需要監(jiān)視的狀態(tài)，甚至可能的特定故障狀態(tài)。它完成了我大部分的測試，我只需要校對它。”

簡而言之，使用 Copilot 來做一些測試用例還是非常能提高效率的。

Copilot 處理 pull 請求的截屏

無論如何，GitHub 已經(jīng)在開放預(yù)覽版中引入了 GPT-4 支持，現(xiàn)在 AI 已經(jīng)能為所有 pull 請求（代碼變更提交）生成描述。

在 AI 的監(jiān)控下，開發(fā)人員在發(fā)出 pull 請求時將看到 GitHub 模型幫你填寫標(biāo)簽，嘗試描述接下來可能發(fā)生的情況。開發(fā)人員則可根據(jù)標(biāo)簽進行操作或修改。

更重要的是，Copilot 的應(yīng)用范圍還擴展到了文檔層面。從 React、Azure Docs 和 MDN 文檔開始，開發(fā)人員可以通過聊天界面提出問題并獲取 AI 生成的答案。Dohmke 介紹稱，通過聊天界面與文檔交互的能力將很快被擴展至組織用戶的內(nèi)部代碼倉庫和文檔當(dāng)中。

Copilot CLI 截屏

因此，開發(fā)人員將可以提出不那么結(jié)構(gòu)化的問題，并直接從 Copilot 那邊獲得合理建議甚至是非常準(zhǔn)確的答案（但不提供來源屬性）。這就取代了以往基于關(guān)鍵字的文檔內(nèi)容查詢，也讓我們更能理解為什么谷歌被這位突如其來的 AI 紅人打得措手不及。

GitHub 甚至提供 Copilot CLI 以滲透命令行界面。如果大家突然忘記了某條晦澀的命令行咒語或者命令標(biāo)志，Copilot 可以立刻提供幫助。

3 寫在最后

至于這位強大編程助手的存在到底是不是好事，就看各位如何理解了。Dohmke 強調(diào)說 Copilot 可以在開發(fā)過程的每個階段發(fā)揮重要作用，從項目規(guī)劃到代碼的最終部署，然而鑒于 Bing 在 GPT-4 支持下的表現(xiàn)“也就那樣”，New Bing 似乎也不如 Dohmke 設(shè)想中的那么“New”，所以還需要時間來證明 Copilot 的能力。但在相對更簡單的代碼生成場景下，GPT-4 也許能夠更輕松地提供有用輸出。

Copilot 將馬上提供給 waiting list 中的開發(fā)人員注冊使用，Dohmke 說，在第一波產(chǎn)品準(zhǔn)入之后，更多的開發(fā)人員將獲得訪問權(quán)限，具體取決于需求水平。

Copilot 的個人費用為每月 10 美元，企業(yè)費用為每位開發(fā)人員每月 19 美元。

鑒于有整整一代開發(fā)人員需要支付 1000-2000 美元或更多來訂閱 MSDN 以開展業(yè)務(wù)，Copilot 這個定價也許不算太高。考慮以后很大可能“AI 編程助手”是開發(fā)人員不可或缺的編程工具，那集成了 GPT-4 的“Copilot X”對微軟來說其戰(zhàn)略重大，這場 AI 戰(zhàn)爭也許是繼 Windows 操作系統(tǒng)、Azure 云服務(wù)之后的一大終局之戰(zhàn)。

審核編輯 ：李倩