在過去十年中,云計算每年增長20%,成為了價值1萬億美元的巨大行業大約3000萬臺CPU服務器完成大部分處理工作,另外,減少碳排放這任務從根本上與增加數據中心的需求相悖,未經過加速的工作負載都將會在CPU上進行處理在AI和云服務中,加速計算卸載可并行的工作負載,而CPU可處理其他工作負載我們為AI和云優先的行業設計了Grace CPU,其中Al工作負載由GPU加速。但這不僅僅是CPU芯片的問題,數據中心管理員負責對整個數據中心的吞吐量和TCO進行優化為了在云數據中心規模下實現高能效我們設計了Grace
它提供1 TB/s的帶寬是目前系統的2.5倍而功耗只是其1/8
Grace的性能和能效非常適合云計算應用和科學計算應用,我們使用熱門的Google基維測試創試云微服務的通信速度,此類工作負載是云數據中心的基礎。
云服務提供商可以為功率受限的數據中心配備超過1.7倍的Grace服務器,每臺服務器的吞吐量提高25%。
數據中心必須加速每個工作負載,從而降低功耗并釋放CPU給可創造收入的工作負載
-
cpu
+關注
關注
68文章
11028瀏覽量
215713 -
云計算
+關注
關注
39文章
7965瀏覽量
139229 -
服務器
+關注
關注
12文章
9659瀏覽量
87164 -
數據中心
+關注
關注
16文章
5110瀏覽量
73135 -
gtc
+關注
關注
0文章
73瀏覽量
4553
發布評論請先 登錄
數據吞吐量提升!面向下一代音頻設備,藍牙HDT、星閃、Wi-Fi、UWB同臺競技
FX3進行讀或寫操作時CS信號拉低,在讀或寫完成后CS置高,對吞吐量有沒有影響?
采用 Flexus 云服務器 X 實例搭建 RTSP 直播服務器

英偉達CEO確認:液冷Grace Blackwell服務器無過熱問題
理解云服務器網絡指標:關鍵性能指標
海外輕量云服務器是什么意思?如何使用
TMS320C6472/TMS320TCI6486的吞吐量應用程序報告

評論