在智慧工廠建設中，工業互聯網賦能智能制造，工業互聯網作為關鍵技術手段，通過對工業要素的互聯互通、相關要素的深度協同，實現設備管理精細化、生產過程一體化、企業管理標準化、分析應用數據化和決策支持科學化。

但是傳統能源行業數據量大、缺乏有效管理，無法系統化，整體化，高效化；智慧能源可將數以萬計的設備、終端、系統連接起來,通過對各環節數據的實時感知、采集、管理和利用,促進能源行業信息交互和集成協作,實現設備的無人值守、遠程監測、遠程診斷和智能預警。能源利用更清潔高效,生產運營更精細智能,消費服務更創新多元。

能源管理與能耗分析軟件通過對各種能源(電、水、天然氣、蒸汽、壓縮空氣、工業氮氣、油、煤等)實時采集、動態監測、能耗分析、成本核算、績效考核和報表發布等功能，實現企業能源管理精細化，促進節能降耗。

概要顯示當月、當年用能情況，并與往年同期用能進行對比，掌握用能趨勢。實時動態監測企業當前用電功率。通過設置每日用能的計劃值，實現用能的定額管理，并與實際用能進行對比，對可能出現的用能突增進行預警。將各類用能折算為標準煤，全局掌握企業用能情況。

通過用能趨勢圖，快速定位用能負荷高峰，并逐級定位高峰能耗的組成，為移峰填谷找到依據。系統提供兩種訪問模式，一種訪問模式客戶端響應速度快，充分發揮客戶端PC的處理能力，減輕服務器的壓力。另一種訪問模式不需要安裝客戶端，任何地方只要有一臺可以上網的電腦即可訪問服務器，做到了真正的跨網絡、跨平臺訪問。

深圳藍奧聲科技有限公司，專注于用電側智慧電能安全產品研制、能耗數據采集分析，助力行業客戶實現智慧能源服務、賦能行業物聯網客戶的節能管理數據平臺與安全用電管理平臺建設。藍奧聲依托自主研發無線智能計量插座產品系列，并在智慧節能用電計量監測、室內精準定位追蹤、低功耗同步群控系統、智能感知系統多領域推出了一系列具有先進性、實用性技術價值的核心產品與方案。

多模式能效監測技術（即彈性能效監測技術）主要解決物聯網監測節點面向用電負載對象進行電能監測時對監測模式模式的彈性調整問題，屬于藍奧聲核心技術--邊緣協同感知(EICS）技術的關鍵支撐性技術之一。該項技術涉及無線物聯網邊緣智能與測控的技術領域，主要涉及面向能效監測的邊緣協同感知網絡及協同數據管理系統。

能源的綜合利用效率主要體現在安全性、節能性及經濟性方面。隨著物聯網智能技術的發展，能源監測與安全監控管理不僅面向能源生產、存儲、傳輸、配送環節，還需要更廣泛地、深入地涵蓋到分布式能源節點的能源使用消耗的全過程，基于對用戶范圍內不同目標場景中能源負載對象及關聯終端設備進行監測監控。

面向目標場景的物聯網邊緣智能技術需要解決的問題是，基于場景感知的關聯決策與服務。決定目標場景狀態的是與目標場景關聯的若干目標對象及其關聯的狀態變量，其中大部分狀態變量往往源自作為目標對象設備的無線傳感器或其它感知監測設備，這些感知監測設備作為目標感知節點，也是邊緣感知網絡所服務的目標對象設備，直接與所服務目標場景的移動對象或位置環境建立了關聯綁定關系。

能源管控系統平臺可在線集中“監測、分析、評估”工廠及企事業單位生產能源消耗動態過程，收集生產過程中大量分散的用電能耗數據，提供實時及歷史數據分析、能耗可視化、對比統計、能耗預警、能耗績效管理等功能，以發現生產過程中能源消耗過程和結構中存在的問題，通過優化生產運行方式和能源使用的結構以及對能源消耗過程“信息化”、“可視化管理”的建設，提高企業現有供能設備的效率，實現節能增效、高效生產。

智能工業能效監測的建設是一個全面的建設，涵蓋了從底層到高層的全面建設和優化。在考慮業務運行智能化、企業管理數字化轉型的同時，兼顧感知控制層的應用功能提升和更多智能軟件工具的應用，把智能工廠的基礎打好。長遠來看，工業綠色發展不僅是碳達峰的“主力軍”，更將成為培育經濟新動能的“增長極”。以碳中和目標為引領，以降碳帶動技術革新，以節能促進數字轉型，以創新優化供給，提升供給對需求潛力的激發作用，工業定能破困局開新局，蹄疾步穩邁向高質量發展。幫助企業在節能管理、能耗管理、用電規劃、節能降耗策略方面提供綜合解決方案。

審核編輯黃宇