現階段智慧水務發展仍處于初級階段，存在較多問題，然而智慧水務作為智慧城市建設的重要環節，其在未來發揮的作用將越來越凸顯，提高企業運營管理效率，提升城市居民生活幸福質量，相信在不久的將來，智慧水務市場空間將呈現爆發式增長。然而即使如此，在這個階段也有著不少的痛點和挑戰：

1. 站點多、難管理:站點數量眾多、地理位置覆蓋廣不集中，統一集中管理難度大。

2. 成本高、效率低:站點設備眾多，本地專業技術人員短缺，難以做到無人值守和定期維護，專人看守成本高。

3. 效果差、不直觀:日常運營需要通過多個平臺進行管理，數據之間不能互通，難以形成高效的數據分析機制。

4. 平臺多、數據散:地下設備無法直觀管理，污水梳理工藝多、邏輯復雜，污水實時處理流程難以直觀查看和管理。

為了解決這些問題，基于調研提出了以下解決方案和建設目標。

基于物聯網、AI、大數據和云平臺技術，建設智慧水務大數據運營管理平臺，對分散于不同地區的水處理廠、泵站進行集中管理，通過邊緣計算網關實現站點數據的收集和分析上傳到中央服務器，從而實現全面的數字化管理。

智能水務平臺

這個方案中需要實現的至少3大功能：

1、數據接入：支持多種品牌PLC的數據傳輸、10W+級的物聯網數據傳輸能力，100%的數據真實性，99.9%的接入穩定性。

2、多種網絡功能：支持以太網、WiFi以及4G網絡連接功能，具備全天候全環境的工作能力。

3、實時邊緣計算：集成邊緣計算能力，更快的獲取、處理數據，降低云服務成本，減少流量損耗，實現硬件層面的安全保障。

其中基于樹莓派CM4核心板擴展，由EDATEC設計的CM4 Sensing邊緣計算網關起到了至關重要的作用。

ARM A72 1.5Ghz，4核，64位；內存1/2/4/8GB，eMMC 8/16/32GB；4G/wifi/以太網等多種通訊方式；RS232/RS485/CAN等多種工業現場協議支持。

CM4 Sensing

對于企業來說，智慧水務能夠降低企業運營成本，節省大量人力、物力、財力，降低事故風險隱患，及時對異常情況進行預警，快速響應處理，實現信息數據之間的聯動，打通各個業務流程環節，實現各個系統之間的數據共享，實現企業智慧決策，深度挖掘水務數據，發揮數據智慧決策能力，為企業業務管理提供快速、有效的決策支撐。

對于城市來說，智慧水務能夠提供水務工作效率，促進城市水務工作高效開展，提供便利的民生服務，提高居民用水安全和供水質量，促進智慧城市建立，能夠為智慧城市節約環保、生態宜居提供基礎保障，推動社會和諧發展，提高人民的生活質量，推動社會穩定發展以及構建和諧社會。