????????如今，AI已成為人們?nèi)粘Ｉ蠲懿豢煞值囊徊糠?，對每個行業(yè)和領(lǐng)域都帶來了觀念上的沖擊和變革，正在重塑經(jīng)濟(jì)、重塑行業(yè)，推動整個人類社會走向更美好的未來。

因為算力的需求，目前人工智能技術(shù)主要應(yīng)用于云端場景。由于數(shù)據(jù)傳輸延遲等因素的限制，基于云的解決方案可能無法滿足部分用戶對數(shù)據(jù)安全性、系統(tǒng)響應(yīng)能力、私密性、以及本地節(jié)點功耗的需求。在集中式人工智能解決方案中，嵌入式設(shè)備（智能音箱、可穿戴設(shè)備等）通常依賴云服務(wù)器實現(xiàn)人工智能能力，而在Deep Edge AI解決方案中，嵌入式設(shè)備本身即可在本地運(yùn)行人工智能算法，實現(xiàn)實時環(huán)境感知、人機(jī)交互、決策控制等功能。

將推理過程移到深度邊緣計算會帶來一些優(yōu)勢，比如系統(tǒng)響應(yīng)能力、更好的用戶信息隱私保護(hù)（并非所有數(shù)據(jù)都需要通過多個系統(tǒng)傳輸?shù)皆贫耍?、降低連接成本和功耗。

ST積極探索嵌入式AI應(yīng)用創(chuàng)新

作為半導(dǎo)體行業(yè)的專家，ST在嵌入式AI應(yīng)用的探索道路上也一直走在前列。ST已經(jīng)在AI方面投入大量資源，旨在幫助開發(fā)人員在基于微控制器/微處理器（STM32系列）和傳感器（MEMS、ToF…）的嵌入式系統(tǒng)上快速部署AI應(yīng)用。

為滿足市場對基于邊緣人工智能的系統(tǒng)不斷增長的需求，ST 之前推出了STM32Cube.AI優(yōu)化桌面前臺軟件，讓開發(fā)人員能夠在STM32板上優(yōu)化并評測訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，生成能夠在STM32板上高效運(yùn)行的AI模型代碼。

STM32Cube.AI能夠與流行的深度學(xué)習(xí)庫進(jìn)行互操作，將任何人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)換并應(yīng)用于STM32微控制器（MCU）。借助STM32Cube.AI，基于STM32 MCU的邊緣IoT設(shè)備現(xiàn)在可以直接運(yùn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以在邊緣和即時響應(yīng)中進(jìn)行實時AI計算，從而保護(hù)隱私，減少占用網(wǎng)絡(luò)帶寬和消耗大量計算機(jī)功耗。

STM32Cube.AI云端開發(fā)者平臺問世

如今，ST繼續(xù)擴(kuò)大嵌入式人工智能解決方案組合，為開發(fā)人員和數(shù)據(jù)專家提供一套業(yè)界首創(chuàng)的在線開發(fā)工具和服務(wù)——STM32Cube.AI云端開發(fā)者平臺，讓開發(fā)者有機(jī)會使用一整套圍繞行業(yè)領(lǐng)先的 STM32微控制器 (MCU)構(gòu)建的在線開發(fā)工具，促進(jìn)軟硬件選購決策，降低邊緣人工智能技術(shù)開發(fā)復(fù)雜度，加快新產(chǎn)品上市速度。

意法半導(dǎo)體通用微控制器子產(chǎn)品部執(zhí)行副總裁Ricardo De Sa Earp 表示：“我們的目標(biāo)是提供優(yōu)質(zhì)的軟硬件和開發(fā)服務(wù)，幫助嵌入式開發(fā)人員和數(shù)據(jù)專家應(yīng)對各種挑戰(zhàn)，更快、更輕松地開發(fā)邊緣 AI 應(yīng)用。今天，我們推出了世界首個云端MCU AI開發(fā)者平臺。這個新工具與我們的 STM32Cube.AI 生態(tài)系統(tǒng)緊密配合，可以讓開發(fā)者在云端用 STM32 硬件遠(yuǎn)程測試神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，節(jié)省開發(fā)工作量和成本?！?/p>

新工具取得多項行業(yè)突破

最新推出的STM32Cube.AI工具在線版——STM32Cube.AI云端開發(fā)者平臺取得多項行業(yè)首創(chuàng)：

在線圖形用戶界面：針對STM32 微控制器優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并生成在STM32 微控制器上高效運(yùn)行的模型C 代碼，無需事先安裝軟件。得益于經(jīng)過業(yè)界驗證的STM32Cube.AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化性能，數(shù)據(jù)科學(xué)家和開發(fā)人員可以輕松、快速開發(fā)邊緣人工智能項目。

STM32模型庫：包含可訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型和演示應(yīng)用代碼，有助于加快應(yīng)用項目開發(fā)。在工具發(fā)布時可用的用例包括人體活動識別跟蹤運(yùn)動感測、圖像分類或物體檢測計算機(jī)視覺、音頻分類事件檢測等。這些人工智能模型庫托管在GitHub上，可以自動優(yōu)化并生成在 STM32上高效運(yùn)行的“Getting Start”軟件包。

世界首個在線基準(zhǔn)測試服務(wù)：在STM32板上評測邊緣 AI 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的性能。云端電路板庫提供各種STM32電路板，板庫定期更新，使數(shù)據(jù)科學(xué)家和開發(fā)人員能夠用各種電路板遠(yuǎn)程測試模型優(yōu)化后的實際性能。

STM32Cube.AI云端開發(fā)者平臺屢獲客戶好評

這一新工具已經(jīng)通過了全球包括中國眾多嵌入式開發(fā)客戶的測試和評估，并得到了他們的積極反饋和普遍好評。這些客戶包括斑馬科技、施耐德電氣、Husqvarna 、Somfy、Lacroix、SIANA Systems、英威騰等等。

客戶均表示，STM32Cube.AI云端開發(fā)者平臺可以讓他們的數(shù)據(jù)專家和嵌入式開發(fā)人員以一種更簡單的方式協(xié)作和分享他們在嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的知識，大大簡化開發(fā)流程，顯著縮短產(chǎn)品上市時間。該平臺還可以幫助他們快速評估模型的Flash 和SRAM大小，更關(guān)鍵的是可以直接評估模型在STM32芯片上的推理時間，從而可以快速的幫助評估系統(tǒng)方案和MCU選型，選取性能和性價比的最佳方案。同時，讓他們能夠在早期設(shè)計階段就考慮采用嵌入式 AI 處理，設(shè)計出更高級的功能，開發(fā)出更多創(chuàng)新產(chǎn)品，保持市場競爭力。

STM32Cube.AI Developer Cloud現(xiàn)在已可供 MyST 注冊用戶免費(fèi)使用。

審核編輯：湯梓紅