（一）首先是第一個f格式化字符串，之前基礎篇講過，我們可以通過f和{}來作為格式化字符串的占位符，比如：

或者使用占位符描述長度和保留位數，比如：

（二）然后是數字下劃線，數字使用下劃線可以方便閱讀，不影響原有類型，比如：

對于16進制，8進制，二進制也是可以的

字符串format方法也支持了“_”的選項，當格式化為浮點數或整數時，以3位分隔，當格式化為二進制，八進制，十六進制時，以4位分隔

（三）變量注釋沒有給變量帶來特殊的意義，只是為了方便IDE做類型檢查

只是起注釋作用，實際意義不大

（四）異步生成器在Python3.5中，協程函數await和yield不能再同一個函數中使用，但是Python3.6已經取消了這個限制，可以在同一個函數體中使用了

1.await是一個關鍵字，只能在協程函數中使用，在遇到IO操作時暫停當前協程（任務）。

2、在暫停當前協程（任務）的過程中，事件循環可以執行其他協程（任務），在當前協程的IO處理完成后，可以再次切換執行的代碼。

使用方法

await + 可等待對象（協程對象、Future對象、Task對象）

例如：

import asyncio

async def func():

 print("執行協程函數內部代碼")

 # 遇到IO操作掛起當前協程（任務），等IO操作完成之后再繼續往下執行。

 # 當前協程掛起時，事件循環可以去執行其他協程（任務）。

 response = await asyncio.sleep(2)

 print("IO請求結束，結果為：", response)

result = func()

asyncio.run(result)

現在生成器和協程函數可以共用了，比如：

（五）增加在list、set和dict的列表推導和生成表達式中使用async for，async/await 是python3的新特性，可以進行協程運行。個人將他理解成多線程

使用異步推導式之后，可以簡寫成

result = [i async for i in liyou() if i % 3]

現在也支持在所有的推導式中使用await表達式

result = [await liyou() for liyou in liyous]

（六）增加了一個新的模塊：secrets。該模塊用來生成一些安全性更高的隨機數，用于管理passwords, account authentication, security tokens, 以及related secrets等數據，因為python（大部分解析器是cpython，底層隨機化是隨機數，可以通過種子判斷出隨機規律，使用secrets解決了這個問題，使得安全性得到了提高）。

（七）其他

新的堆內存分配環境變量允許開發者設置內存分配器，以及注冊debug鉤子等。

asyncio模塊更加穩定、高效，并且不再是臨時模塊，其中的API也都是穩定版的了。

typing模塊也有了一定改進，并且不再是臨時模塊。

datetime.strftime 和 date.strftime 開始支持ISO 8601的時間標識符%G, %u, %V。

hashlib 和 ssl 模塊開始支持OpenSSL1.1.0。

hashlib模塊開始支持新的hash算法，比如BLAKE2, SHA-3 和 SHAKE。

Windows上的 filesystem 和 console 默認編碼改為UTF-8。

json模塊中的 json.load() 和 json.loads() 函數開始支持 binary 類型輸入。

Python3.7

1、內置函數breakpoint()

2、類型和注解

3、新增dataclasses模塊

4、生成器異常處理

5、開發模式

6、高精度時間函數

7、新特性

（一）使用breakpoint()可以方便我們使用pdb調試python代碼，在 pdb 提示符下，我們可以調用locals()來查看當前的本地作用域的所有變量，找到問題所在地方。

（二）類型和注解，和變量注釋差不多，方便描述，比如：

（三）引入了一個新的模塊dataclasses，該模塊主要提供了一種數據類的實現方式。

優點是：

1. 無需定義__init__，然后將值賦給self，dataclass負責處理它

2. 我們以更加易讀的方式預先定義了成員屬性，以及類型提示。我們現在立即能知道number是int類型。這無疑比一般定義類成員的方式更具可讀性。

比如：

在數據類被定義后，會根據給出的類型注解生成一個如下的初始函數：

是不是很方便，節約了大量時間了

（四）生成器引發StopIteration異常后，StopIteration異常轉換RuntimeError異常，它不會影響應用程序的堆?？蚣堋?/p>

（五）Python解釋器命令行添加了開發者模式，參數是-X，他激活的內容有asyncio的調試模式。為異步操作提供更詳細的日志記錄和異常處理。以及面向內存分配器的調試hook。這對于編寫CPython擴展件的那些人很有用。它能夠實現更明確的運行時檢查，了解CPython如何在內部分配內存和釋放內存。啟用faulthandler模塊，那樣發生崩潰后，traceback始終轉儲出去。

（六）新的時間函數使用后綴_ns。比如，time.process_time()的納秒版本是time.process_time_ns()

（七）其他

字典現在保持插入順序。這在 3.6 中是非正式的，但現在成為了官方語言規范。在大多數情況下，普通的dict能夠替換collections.OrderedDict。

.pyc文件具有確定性，支持可重復構建 —— 也就是說，總是為相同的輸入文件生成相同的 byte-for-byte 輸出。

新增contextvars模塊，針對異步任務提供上下文變量。

__main__中的代碼會顯示棄用警告（DeprecationWarning）。

新增UTF-8模式。在Linux/Unix系統，將忽略系統的locale，使用UTF-8作為默認編碼。在非Linux/Unix系統，需要使用-X utf8選項啟用UTF-8模式。

允許模塊定義__getattr__、__dir__函數，為棄用警告、延遲import子模塊等提供便利。

新的線程本地存儲C語言API。

更新Unicode數據到11.0。

Python3.8

1、海象賦值表達式

2、僅限位置形參

3、f格式化字符串支持=

4、 typing模塊的改進

5、多進程共享內存

6、 新版本的pickle協議

7、 性能改進

（一）新的語法:= （有點碰瓷go語言，哈哈，不過用法不太一樣）他會先進行賦值，然后再進行比較，這樣比較方便，避免了兩次循環了，比如：

（二）新增一個函數形參語法/用來指明某些函數形參必須使用僅限位置而非關鍵字參數的形式，比如：

（三）f的格式化字符串可以使用等號=，比如：

（四）Python 3.8給typing添加了一些新元素，因此它能夠支持更健壯的檢查：

1、final修飾器和Final類型標注表明，被修飾或被標注的對象在任何時候都不應該被重寫、繼承，也不能被重新賦值。

2、Literal類型將表達式限定為特定的值或值的列表。

3、TypedDict可以用來創建字典，其特定鍵的值被限制在一個或多個類型上。注意這些限制僅用于編譯時確定值的合法性，而不能在運行時進行限制。

（五）multiprocessing模塊新增SharedMemory類，可以在不同的Python進城之間創建共享的內存區域。

1、在舊版本的Python中，進程間共享數據只能通過寫入文件、通過網絡套接字發送，或采用Python的pickle模塊進行序列化等方式。共享內存提供了進程間傳遞數據的更快的方式，從而使得Python的多處理器和多內核編程更有效率。

2、共享內存片段可以作為單純的字節區域來分配，也可以作為不可修改的類似于列表的對象來分配，其中能保存數字類型、字符串、字節對象、None對象等一小部分Python對象。

（六）Python的pickle模塊提供了一種序列化和反序列化Python數據結構或實例的方法，可以將字典原樣保存下來供以后讀取。不同版本的Python支持的pickle協議不同，而3.8版本的支持范圍更廣、更強大、更有效的序列化。Python 3.8引入的第5版pickle協議可以用一種新方法pickle對象，它能支持Python的緩沖區協議，如bytes、memoryviews或Numpy array等。新的pickle避免了許多在pickle這些對象時的內存復制操作。NumPy、Apache Arrow等外部庫在各自的Python綁定中支持新的pickle協議。新的pickle也可以作為Python 3.6和3.7的插件使用，可以從PyPI上安裝。

（七）許多內置方法和函數的速度都提高了20%~50%，因為之前許多函數都需要進行不必要的參數轉換。

1、一個新的opcode緩存可以提高解釋器中特定指令的速度。但是，目前實現了速度改進的只有LOAD_GLOBAL opcode，其速度提高了40%。以后的版本中也會進行類似的優化。

2、文件復制操作如shutil.copyfile()和shutil.copytree()現在使用平臺特定的調用和其他優化措施，來提高操作速度。

3、新創建的列表現在平均比以前小了12%，這要歸功于列表構造函數如果能提前知道列表長度的情況下，可以進行優化。

4、Python 3.8中向新型類（如class A(object)）的類變量中的寫入操作變得更快。operator.itemgetter()和collections.namedtuple()也得到了速度優化。

Python3.9

1、字典并集和可迭代更新

2、字符串方法

3、類型提示

4、新的數學函數

5、新的解析器

6、IPv6范圍內的地址

7、新模塊：區域信息

8、其他語言更改

（一）加入了合并運算符|（也就是管道符的那個鍵），可以使用這些運算符進行合并和更新，比如：

（二）removeprefix（）和removesuffix（）

str.removeprefix（substring：string）字符串方法：如果str以它開頭的話，將會返回一個修改過前綴的新字符串，否則它將返回原始字符串。

str.removesuffix（substring：string）字符串方法：如果str以其結尾，則返回帶有修改過后綴的新字符串，否則它將返回原始字符串。

（三）無需從typing.List來調用List，內置集合類型（List和Dict）用作泛型類型，比如：

->為函數添加元數據，描述函數的返回類型，從而方便開發人員使用，這里表示函數無返回值

（四）math模塊中第一個新添加的是math.lcm函數：

math.lcm(4, 8, 5)

math.lcm計算其參數的最小公倍數。與GCD一樣，它允許可變數量的參數。

（五）Python 3.9使用了一個新的基于PEG的解析器（在使用pyinstaller靜態編譯的時候本機可用，但是經常在低版本系統：win7等會提示缺少動態庫的問題，丟失dll文件）

（六）可以指定IPv6地址的范圍，比如：

（七）zoneinfo模塊將IANA時區數據庫的支持引入標準庫。它添加了zoneinfo.ZoneInfo，這是一個由系統時區數據支持的具體的datetime.tzinfo實現。

（八）引入了幾個新的內置函數，包括range、tuple、set、frozenset、list、dict ——使用vectorcall可以加快執行速度。__import __（）現在增加了ImportError以替代ValueError，通常在相對導入超出其頂級包時發生。“”.replace（“”，s，n）現在對于所有非零n返回s而不是空字符串。現在它與““ .replace（”“，s）相一致。

Python3.10

1、類型檢查改進

2、類型別名更改

3、二進制表示中的頻率為1的數量統計

4、準備棄用Distutils內置庫

5、字典增加mapping屬性

6、函數zip()增加strict參數

7、模板匹配

8、支持 switch語法

（一）Python3.10版本中,聯合運算符使用"|"線來代替了舊版本中的Union[]方法,使得程序更加簡潔,不僅如此, Python3.10在一些內置函數中，同樣可以利用"|"線的聯合運算符來提升程序的性能

（二）Python3.10版本中,則通過 TypeAlias 來規定了類型名字的替換。這樣操作的優勢在于能夠讓程序開發人員和Python編輯器更加清楚的知道newname是一個變量名還是一個類型的別名，提升程序開發的可靠性。

（三）在Python3.10版本中，可以通過調用bit_count函數來統計二進制中數字“1"的個數,當然，在舊版本中，也可以通過很簡單的代碼實現這個功能。

（四）由于Distutils庫的功能已經被此setuptools和package庫取代了，所以本著簡潔性的原則，Distutils在不久的將來將會被完全的刪除掉。

（五）在Python3.10中,針對于字典的三個方法,items, keys和values都增加了一個新的"mapping"屬性,通過下述的程序可以發現，對三個方法調用mapping屬性后都會返回原字曲數據。

（六）Python3.10中對于zip函數添加了strict參數, 顧名思義,strict參數就是要嚴格的遵守參數長度的匹配原則，下述程序中,keys和values列表的長度并不一致。舊版本的zip函數會根據長度最短的參數來創建字典。新版本的zip函數中, 當設定strict參數設置為True時, 則要求zip的輸入參數必須要長度一致,否則就合報錯。

（七）Python 3.10引入了結構化的模式匹配，通過match...case關鍵詞來完成，可以匹配字典，類以及其他更復雜的結構。match...case的模式匹配，在使用的方式上與C++中的switch有很多的相似之處。

（八）switch語句

由 match 關鍵詞和 case 語句組成。通用語法如下：

match subject:

case :

case :

case _:

（九）優化了報錯模式，對排查錯誤的時候更加準確定位

審核編輯：劉清