2022.02.23 下午1400
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人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Network (ANN))是一種信息處理系統(tǒng),其設(shè)計靈感來自于對人類大腦從觀察中學習和通過抽象概括的能力的研究。IC-CAP中的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)工具提供了構(gòu)建非線性模型的能力,在缺乏穩(wěn)健的基于物理或傳統(tǒng)經(jīng)驗?zāi)P偷那闆r下,可以很容易地配置該模塊,從數(shù)據(jù)產(chǎn)生準確的器件模型。這提供了快速生成模型的潛力,在任何設(shè)計階段盡可能快的支持器件或電路評估。本次研討將會針對應(yīng)用ANN工具在IC-CAP中進行器件建模的新方法做一些介紹。
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鄧家媛
是德科技PathWave設(shè)計軟件部門 應(yīng)用開發(fā)工程師

馬龍
是德科技PathWave設(shè)計軟件部門 器件建模產(chǎn)品經(jīng)理

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第一場:2022年10月27日 - MOSFET射頻建模解決方案 (回放)
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第二場:2022年11月23日 - ICCAP Python 腳本助力器件建模 (回放)
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第三場:2023年02月23日 - 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型——器件建模新思路
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原文標題:【2月23日|線上】器件建模專題系列:基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具的器件建模
文章出處:【微信公眾號:是德科技KEYSIGHT】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。
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人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理和多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)方法

ANN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——器件建模

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