當前，人工智能技術可以說已經滲透進各行各業，包括安防、交通、制造、醫療、金融等。算力作為人工智能的重要組成部分，是實現人工智能算法的基礎，而這其中最底層的支撐便是人工智能芯片。

過去幾年，算力的需求不斷提升，人工智能芯片的市場規模也隨之擴大。除了傳統芯片公司積極推出人工智能芯片之外，不少創業公司紛紛進入這個賽道，人工智能芯片投融資相當火熱。在過去不久的2022年也同樣如此，從電子發燒友統計的近50筆融資來看，GPU、存算一體芯片、智能座艙/自動駕駛芯片等備受資本青睞。

存算一體企業備受資本青睞，目前多處于融資初期階段

因為傳統的馮·諾依曼架構，計算單元和存儲單元分離，數據需要不斷在兩者之間來回搬運，計算效率難以提升。尤其在人工智能時代，需要計算的數據量巨大，數據搬運更為頻繁，這使得計算的能效比非常低，而人們認為存算一體不存在這樣的問題。

目前存算一體企業多還處在融資初期階段，從2022年的融資來看，除了知存科技宣布已經完成B1+輪，其他基本處在A輪，包括億鑄科技等。

億鑄科技在去年10月獲得超億元Pre-A輪融資，該公司成立于2020年6月，能夠自主設計并量產基于ReRAM全數字存算一體的大算力AI芯片。億鑄科技董事長&創始人熊大鵬表示，在研發進展上，公司預計2023年一季度實現投片。從仿真結果以及工程樣片的性能測試綜合考慮來看，新產品的能效比較傳統架構芯片得到至少十倍以上的提升。

就如上文所言，如今大數據、人工智能等產業的發展對計算效率和內存需求的暴漲，傳統的馮·諾依曼架構面臨著存儲墻和能效墻的問題，存算一體則是打破馮·諾依曼架構“兩堵墻”的解決方案之一。雖然目前存算一體仍處于早期發展階段，從融資情況可以看到，資本對存算一體技術的未來前景很是看好，如今存算一體已經逐步在不同領域實現落地應用，預計在資本的加入下存算一體的落地應用將會加速。

小結

整體而言，人工智能的應用場景在逐步擴大，未來必然會在更多領域更多場景實現應用，人工智能芯片的市場規模也會隨之不斷增加。在這樣的背景下，預計人工智能芯片市場的融資情況將會持續向好。當然，對于創業企業而言，選擇合適的細分賽道仍然很關鍵。

審核編輯 ：李倩