我們都咨詢過醫(yī)學專家來診斷我們的病痛。檢查結束后，醫(yī)生在剪貼板上拿出一張圖表，進入裝滿醫(yī)學教育和機構知識的大腦，皺起眉頭，然后在床邊以知情和同情的方式傳達消息。

但隨著人工智能突破醫(yī)療保健的界限，今天的場景有點不同。

通過觸摸平板電腦屏幕，醫(yī)學專家現在可以利用通過人工智能、機器學習和數據分析獲得的信息制定即時診斷和治療計劃。

據世界衛(wèi)生組織稱，人工智能可用于提高疾病診斷和篩查的速度和準確性。基于人工智能的解決方案可以協助臨床護理，加強健康研究和藥物開發(fā)，并支持多樣化的公共衛(wèi)生干預措施。

醫(yī)療保健行業(yè)不斷尋找新方法來開發(fā)具有 AI 和 ML 功能的設備。微處理器、微控制器和現場可編程門陣列傳送數據和算法以構建明智的診斷。這些設備可以為風險預測創(chuàng)建更好的健康記錄管理數據庫。醫(yī)療保健驅動的人工智能的潛力——從 AI 驅動的產品和應用程序到機器人——可以使醫(yī)生和患者都受益。

對于尋求在創(chuàng)新產品比比皆是的地方構建新解決方案的設計工程師來說，這是個好消息。

在本周的新技術星期二，我們將了解 NXP Semiconductors、Microchip Technology 和 Advantech 的產品，這些產品有助于開發(fā) AI、ML 和數據分析。

機器學習和推理系統選擇

恩智浦半導體全面的eIQ ?機器學習 (ML) 軟件開發(fā)環(huán)境使必須安全地將觀察轉化為自動化的所有級別的開發(fā)人員都可以在邊緣進行 ML。該環(huán)境集成了 ML 工作流工具、神經網絡編譯器、推理引擎和庫，以支持一系列計算引擎。這為工程師和應用程序設計人員提供了使用高級 ML 技術開發(fā)產品所需的靈活性和自由度。該軟件還提供了在邊緣部署各種 ML 算法的關鍵要素。eIQ環(huán)境利用現有硬件來加速 ML 應用程序開發(fā)，而不需要 ML 專用硬件。

Microchip Technology 機器學習是一個包括軟件和硬件工具包、參考設計和硅平臺的類別，適用于對 ML 或 AI 有經驗或不熟悉的設計人員。Microchip 基于 AI 和 ML 的算法可以收集和組織數據，在數據中心訓練神經網絡，或在邊緣實施優(yōu)化推理。Microchip 的硅器件產品組合包括微控制器、微處理器和 FPGA。Microchip 的軟件工具包具有 ML 框架，例如 TensorFlow、Keras、Caffe 等。硬件和軟件組合使設計人員能夠開發(fā)應用解決方案，包括用于數據中心、自動駕駛汽車、安全和監(jiān)控、電子圍欄、增強和虛擬現實耳機、無人機、機器人、衛(wèi)星圖像和通信中心的 AI 加速卡。

研華MIC-710A1 AI 推理系統是一款緊湊型無風扇計算機，非常適合用于工業(yè) AI 應用。該計算機基于 NVIDIA? Jetson Nano ?模塊，配備四核Arm? Cortex? -A57處理器、具有 128 個 NVIDIA CUDA? 內核的 Maxwell GPU 、 4GB LPDDR4 和 16GB 閃存。MIC-710A1 具有雙千兆以太網 LAN 端口、用于顯示的 HDMI 視頻、一個內部 USB 2.0 和外部 USB 2.0 和 USB 3.0 端口，以及一個用于信號控制的 8 位 DI/DO 端口。

人工智能正在推動醫(yī)療保健的發(fā)展。與所有技術一樣，道德標準和安全問題也令人擔憂。但準確的數據驅動診斷的優(yōu)勢大于劣勢。所需要的只是一種可編程的床邊方式。很可能有人已經在著手解決這個問題。

Tommy Cummings 是德克薩斯州的自由撰稿人/編輯。他的新聞職業(yè)生涯已經超過 40 年。他為《德克薩斯月刊》和《今日俄克拉荷馬》雜志撰稿。他還曾在達拉斯晨報、沃思堡星報、舊金山紀事報等公司工作。湯米報道了硅谷的互聯網繁榮，并一直是新聞媒體的數字內容和觀眾參與編輯。Tommy 于 2018 年至 2021 年在 Mouser Electronics 工作，擔任技術內容和產品內容專家。

審核編輯黃宇