愛立信預計，到2022年，連接到物聯網（IoT）的設備數量將達到15億臺，到2023年工業物聯網（IIoT）連接數量將超過35億臺。可以從使用物聯網設備中受益的工業部門包括交通工程、數據記錄、石油和天然氣勘探等。但有些挑戰需要克服。

交通工程面臨的挑戰

根據美國海關和邊境保護局的統計數據，絕大多數非法毒品運輸，包括***、可卡因、甲基苯丙胺、大麻等，都是通過汽車、飛機和輪船通過既定的入境口岸走私的。

邊境安全和海關官員面臨的挑戰

邊境安全和海關面臨許多明顯挑戰。識別可疑人員、訪問汽車歷史數據、整合車輛乘員的身份和個人記錄以及快速定位車牌信息只是其中的一小部分。

然而，這些只是邊境官員的挑戰。這些安全挑戰的范圍延伸到傳統的警察部隊和收費站。

能做什么？

首先，物聯網技術的使用可以更快、更準確地讀取車牌號和集裝箱代碼。此外，物聯網解決方案可以提供面部和車輛識別成像來捕獲和分析數據。

光探測和測距技術 （LiDAR） 也可用于協助跟蹤速度、體積和天氣狀況。

數據記錄的挑戰

許多行業，包括汽車、采礦和堅固的工業，都需要具有數據記錄功能的耐用工業計算解決方案。這些嵌入式計算機使用不同的參數從不同位置收集數據，以分析特定趨勢。

在汽車行業，特別是在汽車制造中，嵌入式計算機和物聯網技術可以在數據收集和性能方面發揮巨大作用。

首先，測試軌道數據記錄使汽車設計師能夠優化發動機和汽車性能。從更廣泛的意義上講，汽車數據日志可幫助汽車制造商更好地了解其消費者，例如客戶駕駛的地點，時間和方式。收集的數據還可以幫助制造商了解在不同環境條件下駕駛的效果。

數據記錄對采礦和工業公司的應用也有很大的影響。數據日志可幫助這些公司了解其員工如何運作以最大限度地提高效率。此外，它還監控工作條件，以最好地實施健康和安全準則。

石油和天然氣勘探的挑戰

石油和天然氣勘探是一個高風險的行業，具有極端的環境條件、高度可燃物質和昂貴的設備。

該領域面臨的兩個最大挑戰是位置和設備費用。兩者是相輔相成的。通常，油田的位置位于干燥，塵土飛揚的沙漠或海灣上。這兩種氣候都可能對設備有害。

需要基本的物聯網解決方案來收集設備上的數據，以監控其狀況并安排維護，以最大程度地減少突然故障

尋找合適的產品來應對這些挑戰

在工業應用中，產品需要足夠堅固，以便在惡劣環境中保持高性能，同時幾乎不需要維護。工業單板計算機（SBC）將從不同公司制造的不同設備（又名端點）收集數據。借助對集成數據集的分析，智能工業SBC將實現實時決策。

由于嵌入式硬件將在現場長時間工作并收集大量數據，因此它們需要具有網絡安全功能的強大數據存儲。

總結

物聯網和嵌入式系統之間的協同作用在交通工程、數據記錄以及石油和天然氣勘探等多種工業應用中具有巨大的潛力。

堅固型計算機的工業應用要求 SBC 足夠堅固，能夠在惡劣環境中保持可靠的性能，同時幾乎不需要維護。SBC 還需要能夠擴展或集成到其他系統中，以實現互操作性。最后，物聯網解決方案需要防止網絡攻擊并確保高價值設備的安全。

ADL Embedded Solutions， Inc. 等公司認識到為這些特定工業應用設計、開發和定制嵌入式系統解決方案的巨大成本和時間，提供強大的技術、工程和設計支持，以滿足客戶的期望。

審核編輯：郭婷