隨著物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 的快速擴展,數(shù)字傳感器和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也越來越多地用于連接設(shè)備和系統(tǒng),以實現(xiàn)更多應(yīng)用。
在消費者用例和智能家居中實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)是 Wi-Fi、藍(lán)牙和 5G 等無線技術(shù)。在所有可用的無線協(xié)議中, 最流行和流行的技術(shù)是藍(lán)牙低功耗 (博美) 和 LoRa (遠(yuǎn)程)。
用于短程網(wǎng)絡(luò)的 BLE 和適用于低功耗廣域網(wǎng)的 LoRa 的組合為部署當(dāng)今的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用提供了簡單安全的解決方案。
物聯(lián)網(wǎng)部署如何演變
傳統(tǒng)上,物聯(lián)網(wǎng)部署發(fā)生在電信基礎(chǔ)設(shè)施附近,通常位于城市或城鎮(zhèn)。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可以使用LTE-M或NB-IoT協(xié)議連接到現(xiàn)有的蜂窩網(wǎng)絡(luò)。這些協(xié)議是低帶寬、低功耗、低成本的,非常適合將物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備連接到蜂窩網(wǎng)絡(luò)。
典型的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品由便攜式電池或插入交流墻上插座供電。然而,部署在偏遠(yuǎn)地區(qū)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和傳感器給電池壽命和維護帶來了后勤挑戰(zhàn)。
現(xiàn)場技術(shù)人員通常無法訪問遠(yuǎn)程 IoT 部署。工廠中可能部署了數(shù)百個傳感器,因此手動檢查每個傳感器是不切實際的。
為了滿足這些需求,行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者利用最新的無線趨勢和技術(shù),如BLE和LoRa。通過融合這些無線通信技術(shù),組織可以以更低的成本更有效地在遠(yuǎn)程位置部署物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序,從而開辟新的機會。
物聯(lián)網(wǎng)的未來
物聯(lián)網(wǎng)的未來在于邊緣,傳感器設(shè)備到云的無線連接不必依賴于城市的通信基礎(chǔ)設(shè)施。越來越多的無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)(如BLE)已經(jīng)成為許多物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的基本組成部分。
由于BLE的小尺寸和節(jié)能的架構(gòu),它使小型無線傳感器和控制器能夠在物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)上使用電池充電運行多年。與傳統(tǒng)的有線設(shè)備不同,用戶可以將支持BLE的設(shè)備放置在幾乎任何位置,而無需擔(dān)心物理可訪問性,技術(shù)難度或財務(wù)實用性。
然而,大多數(shù)基于BLE的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用依賴于手機的蜂窩連接作為返回云的網(wǎng)關(guān)。如果無法訪問蜂窩網(wǎng)絡(luò), 需要 LoRa 技術(shù)。
LoRa 可實現(xiàn)長達 10 在視線條件下的遠(yuǎn)程通信,并具有穿透混凝土和樹葉的深度穿透能力。超低功耗要求使電池供電設(shè)備可以使用五年以上。與其他調(diào)制方案相比, LoRa 非常節(jié)能且抗干擾。小接收帶寬和獨特編碼方案的結(jié)合使 LoRa 無線電能夠?qū)崿F(xiàn)低至 -140dBm 的接收器靈敏度。這些特性使基于 LoRa 的解決方案非常適合需要在具有低功耗要求和收集少量數(shù)據(jù)的許多設(shè)備之間進行遠(yuǎn)程通信的應(yīng)用1.
LoRa 無線射頻技術(shù)在低功耗廣域網(wǎng)中的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中派上用場 (LPWAN).LoRa調(diào)制技術(shù)構(gòu)成了LoRaWAN的物理層, 基于LoRa的軟件協(xié)議。
LoRa 和 LoRaWAN 共同為跨工業(yè)應(yīng)用的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備提供遠(yuǎn)程連接。
為什么同時使用 LoRa 和 BLE?
BLE和LoRa相互補充優(yōu)勢, 使其成為各種應(yīng)用的理想選擇。
直到最近, BLE的使用僅限于低吞吐量端點,如信標(biāo)和可穿戴設(shè)備。但是,最新的藍(lán)牙 5.0 可以發(fā)送大數(shù)據(jù)文件或流式傳輸音頻,而不會快速耗盡設(shè)備電池電量。另一方面, LoRa 滿足了對低成本和廣泛部署的傳感器的需求,這些傳感器需要長距離發(fā)送微小的數(shù)據(jù)包。
BLE和LoRa是構(gòu)成低功耗物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用完整無線解決方案的關(guān)鍵要求.BLE解決低功耗短距離連接, 而LoRa解決低功耗遠(yuǎn)程連接。
另一個要求是超低功耗微控制器單元(MCU)。Ambiq Apollo3 Blue等MCU可以處理支持實時應(yīng)用所需的低功耗邊緣計算。這些技術(shù)共同實現(xiàn)了全球可靠、安全和節(jié)能的物聯(lián)網(wǎng)部署。
更好的物聯(lián)網(wǎng)解決方案
通過超低功耗MCU和北方機電一體化等模塊的結(jié)合,企業(yè)可以找到一種安全且經(jīng)濟高效的解決方案,在不依賴現(xiàn)有電信基礎(chǔ)設(shè)施的情況下遠(yuǎn)程可靠地部署物聯(lián)網(wǎng)。
公司在決定最佳解決方案時應(yīng)考慮以下幾點:
可擴展性
根據(jù)現(xiàn)有物聯(lián)網(wǎng)部署的有效性,可能需要在網(wǎng)絡(luò)中設(shè)置額外的端點設(shè)備。但是,隨著生成和傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量的增加,連接新端點可能會變得極其復(fù)雜。
邊緣智能
邊緣計算的興起意味著您的端點設(shè)備可以在本地計算更多進程。然而,為了實現(xiàn)邊緣計算和智能端點,物聯(lián)網(wǎng)模塊需要有一個強大的微控制器單元,可以實時處理數(shù)據(jù)。
隨著需要在邊緣處理的實時應(yīng)用程序增加,部署在現(xiàn)場的智能端點的數(shù)量也將增加。借助正確的邊緣計算硬件,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可以自行做出節(jié)省成本的決策,例如在檢測到爆管時關(guān)閉水閥。
安全
一流的安全性是云計算模塊定期發(fā)送和接收數(shù)據(jù)的必要條件。然而,由于眾多用例、網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)類型和不同的部署選項,保持物聯(lián)網(wǎng)解決方案的安全極具挑戰(zhàn)性。
在某些應(yīng)用程序中,物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中的漏洞可能會泄露對業(yè)務(wù)運作方式或?qū)S性O(shè)備制造方式至關(guān)重要的信息。為了保護數(shù)據(jù)免受網(wǎng)絡(luò)攻擊和潛在違規(guī)行為,物聯(lián)網(wǎng)合作伙伴應(yīng)提供全面的工具,例如身份驗證方法、登錄訪問控制和端到端加密。
能效
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) (IIoT) 解決方案必須正常運行,并在多個電源(如交流墻上插座和備用電池)之間無縫切換。這可確保無論使用何種電源,正常的系統(tǒng)運行都是可靠的。
然而,遠(yuǎn)程物聯(lián)網(wǎng)部署必須完全依賴電池供電,電池需要持續(xù)數(shù)年才能最大限度地延長運行時間。對于低功耗物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,物聯(lián)網(wǎng)解決方案需要以最高能效標(biāo)準(zhǔn)運行。但是,借助正確的物聯(lián)網(wǎng)模塊,企業(yè)可以從許多用例的直接節(jié)能中受益。
外形尺寸
為了滿足當(dāng)今物聯(lián)網(wǎng)部署的環(huán)境和性能需求,物聯(lián)網(wǎng)模塊必須具有超小外形和高性能組件。盡管外形尺寸很小,但該模塊需要與標(biāo)準(zhǔn)無線技術(shù)兼容,例如Wi-Fi,BLE和LoRa。
對于極端溫度下的物聯(lián)網(wǎng)部署,例如冷供應(yīng)鏈管理,物聯(lián)網(wǎng)模塊必須足夠堅固,以承受極端寒冷并防止潮濕和潮濕。工業(yè)溫度耐受性是當(dāng)今許多物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的必需品。
成本
根據(jù)您的特定部署需求, 您可能需要數(shù)百甚至數(shù)千個傳感器, 每個傳感器都配備一個 LoRaWAN 網(wǎng)關(guān)。因此,物聯(lián)網(wǎng)傳感器設(shè)備需要具有成本效益才能實現(xiàn)廣泛部署。
設(shè)置物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)可能是一個復(fù)雜的過程,即使您不必支付傳統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施成本,部署和維護的成本也會迅速增加。因此,您選擇的 IoT 解決方案需要提供足夠的價值來支付實施和管理它的成本。
LoRa 和 BLE 的這種強大組合是低功耗廣域網(wǎng)的理想選擇,并支持關(guān)鍵任務(wù)應(yīng)用, 如工業(yè)機器健康監(jiān)測, 交付密碼箱, 和牲畜健康監(jiān)測。
審核編輯:郭婷
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