電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/周凱揚）RISC-V作為一個尚在飛速成長中的ISA，如何輻射到更多的應(yīng)用領(lǐng)域和地域是最為重要的，從我們過去的報道中可以看出，歐美、中國、印度乃至越南都已經(jīng)開始了自己的RISC-V生態(tài)構(gòu)建之路。除了這些地區(qū)之外，日本作為半導(dǎo)體大國之一，也是RISC-V開疆擴土的對象之一。那么RISC-V在如今半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)處于重振期的日本，究竟已經(jīng)發(fā)展到何種程度了呢？

日本的RISC-V IP生態(tài)

對于打造一個基于RISC-V的芯片來說，第一步就是選擇可用的RISC-V CPU核心IP。在RISC-V生態(tài)中，CPU IP的選擇有很多種，你可以選擇香山這樣的開源IP，可以選擇SiFive、晶心科技、平頭哥、芯來科技等提供的商用IP，也可以基于RISC-V這一開源ISA內(nèi)部自研IP，或是通過OpenHW這樣的協(xié)作平臺來選擇驗證過的IP。

日本本土的RISC-V IP供應(yīng)商并不多，除了電裝旗下的NSITEXE外，日本廠商用到的主要RISC-V IP多來自SiFive和晶心科技兩家海外廠商，主要客戶有瑞薩、ArchiTek等。縱觀各大芯片原廠，瑞薩大概是與RISC-V廠商合作最多的公司之一了。

早在2020年，瑞薩就宣布與晶心科技合作，將其32為RISC-V CPU內(nèi)核用于其專用標準產(chǎn)品中，也就是今年發(fā)布的R9A02G020電機控制MCU，2022年瑞薩又基于晶心科技的64位RISC-V CPU內(nèi)核打造了全新的RZ/Five通用MPU。去年，瑞薩還宣布了與SiFive合作，利用其Intelligence系列處理器來打造下一代車用高端SoC和MCU。而瑞薩已經(jīng)發(fā)布的汽車MCU RH850/U2B中，也用到了NSITEXE的DR1000C，一個RISC-V并行處理器IP。

另一家AI公司ArchiTek，也選擇了SiFive的E3系列內(nèi)核和自研的ArchiTek智能像素引擎（aIPE）來打造首個AI處理器AiOnlc。AiOnlc將作為一個邊緣AI處理器，實時處理傳感器數(shù)據(jù)的同時，減少AI推理的時延并提高安全性。從其融資公告來看，ArchiTek計劃在明年開始出貨AiOnlc芯片，并推出基于AiOnlc芯片的攝像頭模組、SBC和配套軟件。

索尼的入局

我們從RISC-V國際基金會的成員列表中可以看出，RISC-V已經(jīng)在全球范圍內(nèi)開始普及，無論是IP廠商、芯片廠商、工具廠商還是終端廠商，都紛紛參與其中。不少知名廠商雖然動作不大，但均已經(jīng)開始了布局，比如高通、谷歌和英特爾等等。其中日本廠商也不少，比如日立、自動駕駛廠商OTSL、超算廠商PEZY Computing等。

而在這些大廠中，還有一家日本廠商名列其中，也就是索尼半導(dǎo)體。索尼半導(dǎo)體的圖像傳感器業(yè)務(wù)自然無需多言，其市場地位幾乎無人可以撼動。然而，索尼也是最先加入RISC-V國際基金會的廠商之一，早在2019年的RISC-V日本大會上，索尼半導(dǎo)體就曾分享過一篇《與RISC-V攜手的未來圖像傳感》主題演講。

其中提到，盡管索尼在設(shè)計制造傳感器的過程中不需要用到RISC-V，但單靠圖像傳感器，還是很難解決一些遺留問題，比如色彩還原、摩爾紋消除等。然而在進入AI時代后，機器視覺開始發(fā)揮巨大的功效，尤其是在自動駕駛領(lǐng)域，決心進軍汽車市場又想在圖像市場更進一步的索尼，就打算將邊緣AI與圖像傳感器結(jié)合起來。

以索尼最新發(fā)布的A7R5旗艦微單相機為例，微單相機最為關(guān)鍵的兩大元件莫過于傳感器和處理器，然而A7R5加入的AI識別功能是靠一塊獨立的AI處理器來實現(xiàn)的，從而完成自動對象識別、人體姿態(tài)識別等一系列復(fù)雜的智能對焦操作，未來也有機會繼續(xù)注入新的識別模型來提升對焦體驗。

雖然這一AI處理器是否基于RISC-V設(shè)計無從得知，但從上文舉的幾個例子就能看出，RISC-V在邊緣AI市場存在著不小的優(yōu)勢，低功耗高算力的RISC-V AI芯片可以廣泛用于汽車、攝像頭中，哪怕只是作為一個協(xié)處理器來使用。除此之外，索尼還參與了印度的DIR-V計劃，索尼印度會利用印度自研的SHAKTI RISC-V處理器來設(shè)計索尼的系統(tǒng)或產(chǎn)品，足見索尼已經(jīng)開始在RISC-V上加大投入。

小結(jié)

除了以上這些商業(yè)公司外，日本的學(xué)研界也已經(jīng)參與的RISC-V生態(tài)的構(gòu)建中來，比如東京大學(xué)、立命館大學(xué)和日本產(chǎn)業(yè)技術(shù)綜合研究所等，相繼發(fā)表了基于RISC-V芯片設(shè)計和軟件開發(fā)移植的成果。日本作為一大半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)人才寶地，無疑能為RISC-V的發(fā)展提供更多的助力，而日本RISC-V生態(tài)的建立，或許也能為國內(nèi)的一眾RISC-V IP公司帶來新的機遇。