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邊緣AI設計需要全面的開發工具

星星科技指導員 ? 來源:嵌入式計算設計 ? 作者:Ananda Roy ? 2022-11-17 17:37 ? 次閱讀

連接和傳感與低功耗人工智能AI) 處理平臺的結合極大地改變了我們與機器的關系,并永遠改變了我們的生活、工作和娛樂方式。盡管它們在設計上對能源的需求最低,但這些強大的處理器正在邊緣設備上實現人工智能功能,使他們能夠在本地處理數據,用于家庭、辦公室和工業環境的一系列智能應用。

直到最近,此類應用程序還依賴于基于云的處理和電力線訪問,但這種情況正在發生變化。得益于針對網絡邊緣的新一波低功耗人工智能豐富解決方案,為嵌入式工業和消費應用設計的產品可以在本地做出決策,而無需依賴云連接。這確保了隱私,減少了響應時間,節省了能源,并更好地利用了可用的無線帶寬。它還允許這些設備長時間使用AAA甚至紐扣電池運行,從而將它們從線路功率的限制中解放出來。

創新邊緣人工智能的浪潮使設計人員處于需要在不斷變化的技術環境中快速開發產品的位置。他們的設計依賴于人工智能的復雜性及其部署在網絡邊緣的能力,在那里它可以使用準確且經過專門訓練的人工智能模型根據來自多個傳感器輸入的數據做出智能決策。

成功取決于設計團隊在競爭激烈的市場中快速部署產品的能力 - 并且這樣做的動機很強,因為邊緣AI市場提供了巨大的經濟回報。

盡管有機會,但開發人工智能產品的夢想很快就會成為一場噩夢。考慮到在開始設計之前似乎有無窮無盡的硬件和軟件可供選擇,在夢幻噩夢的光譜中,設計師的墮落在很大程度上取決于他們必須使用的工具。

深思熟慮的評估和設計開發平臺具有造夢潛力;它們消除了產品開發中許多(如果不是大多數)耗時、令人頭疼的步驟。任何曾經不得不收集不同硬件陣列,從無數選項中選擇軟件,然后將它們拼湊成本質上是自己的開發平臺的設計師 - 甚至在開始設計之前 - 都可以證明這一點。

對于基于片上系統 (SoC) 的設計尤其如此。顧名思義,SoC將一系列基本但以前獨立的功能組合到一個高效的芯片中。例如,在我們的KatanaEdge AI SoC的情況下,這些功能包括高級處理,連接,音頻視頻輸入和輸出,電源,當然還有基于我們專有神經網絡技術的智能(圖1)。

我們Synaptics非常了解對全面開發工具的需求。我們的客戶欣賞并受益于他們可以使用的全面開發平臺。Katana平臺在采用方面取得了廣泛的成功,這要歸功于其全面的開發工具,這些工具使設計過程盡可能簡單,就像SoC提供的基礎性能,功耗和系統集成功能一樣。

圍繞 SoC 構建的邊緣 AI 產品代表了正在使用的一些最復雜的設計。由于這些設備面向的各種應用,因此它們的開發平臺必須盡可能完整。例如,我們最近推出的Katana評估套件(EVK)不僅包含帶有SoC的基板,多個傳感器和Wi-Fi/藍牙無線連接模塊,還包含模擬一系列任務的單個附件板:相機,外設擴展和電源。電纜、電池和外殼完善了EVK。

像這樣的EVK中的AI算法可以在SoC中實現復雜的功能,例如計算智能建筑,劇院和體育場人群控制中應用的人數。其他可能更平凡的任務包括遠程抄表面板和傳統工業設備。通過使用智能攝像頭讀取傳統工業設備中使用的LCD或LED顯示屏,該設備可以快速,不顯眼地引入工業物聯網(IIoT)。這解決了工廠自動化和工業4.0領域的巨大問題。

審核編輯:郭婷

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